مطالعه اثر شلاق چرمی بر مراحل مختلف زنجیره عرضه

نوع فایل : word

تعداد صفحات : 23

تعداد کلمات : 4500

مجله : International Business Management

انتشار : 2016

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

:

تاریخ انتشار
20 مارس 2020
دسته بندی
تعداد بازدیدها
1224 بازدید
14,000 تومان

عنوان فارسی مقاله:مطالعه اثر شلاق چرمی بر مراحل مختلف زنجیره عرضه

 چکیده

هدف مطالعه حال حاضر، بررسی اثر شلاق چرمی بر مراحل مختلف زنجیره  عرضه و  پارامترهای در حال تغییر کنترل موجودی می باشد. نتایج به صورت گام به گام بررسی شدند. برای این منظور، چهار نسخه از مدل اصلی زنجیره عرضه، بررسی و نتایج بدست آمده بر اساس اثر شلاق چرمی تفسیر شد. در این مطالعه، ما از ترکیبی از  ابزار های( برنامه های) شبیه سازی سطوح بالای و زبان برنامه نویسی جاوا برای شبیه سازی مدل بهره بردیم. همان طور که نتایج نشان داد، اثر شلاق چرمی و مهلت تصمیم گیری، بررسی دوره ای و  زمان ایمنی به طور مستقیم و به ترتیب ۵۸٫۱۹، ۱۲۰٫۷ و ۱۴۹۸٫۵۷% بود.  بازه زمانی پیش بینی، تنها تغییری بود که اثر مثبتی داشت ( ۱۴٫۹۸%). تنظیم این پارامترها می تواند منجر به نتایج مطلوبی در خصوص اثر شلاق چرمی شود و بهترین ترکیب و مجموعه ازپارامترهایی که منجر به حداقل تغییر می شود را شناسایی کند.

[۱]lead time

کلیه مقالات مرتبط را میتوانید در بخش ترجمه مقالات اقتصاد ملاحظه کنید.

 

 

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: A Study on Bullwhip Effect on Various Stages of Supply Chain

Abstract

The purpose of the present study was to investigate bullwhip effect on various stages of supply chain and changing inventory control parameters. The results were investigated step by step. To this end, four variants of the main supply chain model were explored and the obtained results were put in bullwhip effect. In the study, we employed a combination of Arena high-level simulation tool and Java programming language to simulate the model. As we observed, bullwhip effect and lead time, periodic review and safety time were directly 58.19, 120.7 and 1498.57%, respectively. Forecast window was the only variation which had a good effect (14.98%, reversely). Regulating these parameters can lead to promising results regarding bullwhip effect and identify the best combination of parameters which lead to the least change in order.

دیدگاهتان را بنویسید