light box
امتیاز 2.58 دسته بندی اطلاعات و داده‌ها با استفاده از ماشین بردار پشتیبان">

نوع فایل : word
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 12
تعداد کلمات : 3000
مجله : International Journal of Advanced Research in Computer Engineering & Technology
انتشار : 2012
ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است
درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است
منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است
کیفیت ترجمه : طلایی
دسته بندی :
برچسب ها : ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ،

عنوان فارسی مقاله:دسته بندی اطلاعات و داده‌ها با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

 چکیده

 روش‌های سریع برای تحلیل اطلاعات با توجه به تولید داده‌های زیاد توسط شرکت‌ها ضروری هستند. دستاوردها در خصوص تکنولوژی پایگاه داده و رایانش ابری و هوش مصنوعی باعث تقویت تجزیه تحلیل اطلاعات هوشمند شده‌اند. SVM یک الگوریتم یادگیری ماشینی برای حل مسائل آماری، من کاوی، تجزیه تحلیل دست نوشته، شناسایی چهره است.SVM نقش زیادی در بیوانفورماتیک دارد. و روشی مناسب برای دسته بندی حوزه‌های مختلف است. تئوری تعمیم و توابع هستهای دو خصوصیت مهم SVM هستند که ماهیت غیر خطی دارند. این مطالعه، نقاط مثبت SVM را نشان می‌دهد و برخی مطالب مهم را برای دانشمندان داده کاوی فراهم می‌کند(استفاده از ماشین بردار پشتیبان).

Title: A Review on Support Vector Machine for Data Classification

Abstract

 With increasing amounts of data being generated by businesses and researchers there is a need for fast, accurate and robust algorithms for data analysis. Improvements in databases technology, computing performance and artificial intelligence have contributed to the development of intelligent data analysis. Support vector machines are a specific type of machine learning algorithm that are among the most widelyused for many statistical learning problems, such as spam filtering, text classification, handwriting analysis, face and object recognition, and countless others.Support vector machines have also come into widespread use in practically every area of bioinformatics within the last ten years, and theirarea of influence continues to expand today. The support vector machine has been developed as robust tool for classification and regression innoisy, complex domains. The two key features of support vector machines are generalization theory, which leads to a principled way to choose an hypothesis; and, kernel functions, which introduce nonlinearity in the hypothesis space without explicitly requiring a non-linear algorithm.

دیدگاهها بسته است.

محصولات مشابه
بررسی فناوری بلاک چین در تجارت بین المللی.مهندسی مجدد فرایند کسب و کار برای اعتبارنامه
خـریـد محـصـول
قرارداد ببندیم یا نبندیم: نگرش از طریق روایت مالیات و هزینه
خـریـد محـصـول
هوش اعتباری: نوآوری در مدیریت برند از طریق داده های رسانه های اجتماعی
خـریـد محـصـول
تجویز آستاکسانتین به عنوان یک داروی نوروپروتکتیو مناسب برای درمان امراض نورولوژیک
خـریـد محـصـول
مقایسه بانک‌های محلی، ملی و بین المللی از نظر ارزیابی اثر منابع ارتباطی
خـریـد محـصـول
یکپارچگی لاینفک روح و جسم: نظریه و چشم انداز مکتب سایکوسوماتیک پاریس
خـریـد محـصـول
تجزیه و تحلیل ریسک بدهی شرکت های غیر مالی با استفاده از شبکه های دو لایه ای
خـریـد محـصـول
استفاده از روش های نوین برای پیاده سازی روان درمانی اینترنتی
خـریـد محـصـول
استفاده از آزمون‌های برشی برای سنجش مقاومت و استحکام خاک
خـریـد محـصـول
روش‌های شناخت و تقویت هوش هیجانی
خـریـد محـصـول
ثبت اختراع یا انتشار مقاله

در اولین مرحله از شروع یک تحقیق جدید نیاز است منابع مختلفی جستجو شود تا جدید بودن ایده مورد بررسی قرار گیرد. یکی از بهترین منابع جهت جستجو، لیست اختراع های ثبت شده است. پایگاه های جستجوی پتنت به محقق کمک میکند پیشینه تحقیق خود را مورد بررسی قرار دهد تا مطمئن شود کار تکراری انجام نمیدهد. لیست اختراعات ثبت شده در اداره ثبت اختراعات ایران دارای طبقه بندی های متفاوتی است. در طبقه بندی بین المللی B که شامل اختراعات حوزه نیاز ها بشری شامل عملیات اجرایی، حمل و نقل شامل: کشتیرانی، ترابری و دیگر موارد را میتوانید در پایگاه جستجوی دارایی های فکری دارکوب مشاهده کنید.

ثبت اختراع یا انتشار مقاله کدام اول باید انجام شود؟ پژوهشگران منابع مالی و غیر مالی بسیاری را صرف انجام تحقیقات و پژوهش ها میکنند و امکان دارد تعدادی از آنها تبدیل به دستاوردها و فناوری های نو گردد. محققان این نتایج را به سرعت در مقالات علمی ملی و بین المللی منتشر و به آن افتخار میکنند. اما باید مد نظر داشت، چنانچه دستاورد پژوهشی امکان تبدیل شدن به یک محصول یا فرآیند قابل استفاده و تولید در صنعت را داشته باشد، هر گونه انتشار عمومی از جمله مقاله باعث از دست رفتن شرط جدید بودن و در نتیجه عدم امکان ثبت فناوری به عنوان اختراع خواهد شد.

در نتیجه محققان و پژوهشگران باید پیش از هرگونه افشاء عمومی آن دسته از نتایج تحقیقاتی که شرایط ثبت اختراع را دارا می باشد به صورت اظهارنامه اختراع در اداره مربوطه ثبت و سپس نسبت به انتشار آنها اقدام کنند. امکان دارد مراحل ثبت اختراع چندین ماه به طول بیانجامد که انتشار مقاله (و مانند آن) پس از تاریخ ثبت اظهارنامه اختراع مشکلی را در فرآیند ثبت اختراع بوجود نمی آورد.

از آنجا که برخی دستاورد ها مانند روشهای تشخیص بیماری و نوآوری های مدیریتی قابلیت ثبت اختراع بین المللی و ملی را ندارند، محققان بدون نگرانی میتوانند انتشار در مقالات داخلی و خارجی را به عنوان اولین گزینه جهت کسب افتخار دست یابی به این قبیل پژوهشها انتخاب کنند.

 
برو بالا