light box
امتیاز 2.93 بهینه ساز جستجوی گروهی: الگوریتمی بهینه سازی فرا-ابتکاری الهام گرفته از طبیعت با نتایج">

نوع فایل : word
تعداد صفحات : 40
تعداد کلمات : 16000
مجله : Neural Computing and Applications
انتشار : 2020
ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است
درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است
منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است
کیفیت ترجمه : طلایی
دسته بندی :
برچسب ها : ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ،

عنوان فارسی مقاله:بهینه ساز جستجوی گروهی: الگوریتمی بهینه سازی فرا-ابتکاری الهام گرفته از طبیعت با نتایج، انواع و برنامه‌های آن

 چکیده  

در این مقاله، برای جلب توجه محققان به الگوریتم‌های الهام گرفته از طبیعت و مسائل بهینه سازی، یک بررسی جامع از الگوریتم بهینه ساز جستجوی گروه (GSO) با بحث‌های مفصل معرفی شده است. GSO یک الگوریتم بهینه سازی الهام گرفته از طبیعت است که توسط هی و همکاران (IEEE Trans Evol Comput 13: 973-990، ۲۰۰۹) برای حل چندین مسئله مختلف بهینه سازی ارائه شده است.. این از رفتار جستجوی حیوانات در زندگی واقعی الهام گرفته شده است. این بررسی بر کاربردهای الگوریتم GSO و انواع مختلف آن متمرکز است و از سال پیشنهادی آن (۲۰۰۹) تاکنون (۲۰۲۰) متمرکز است. از الگوریتم GSO برای کشف بهترین راه حل در بین مجموعه‌ای از راه حل‌های کاندیدا برای حل هر مسئله بهینه سازی با تعیین حداقل یا حداکثر تابع هدف برای یک مسئله خاص استفاده می‌شود. بهینه سازی های فرا ابتکاری، الگوریتم‌های الهام گرفته از طبیعت، به دلیل حاکمیت خود در حل مشکلات مختلف تصمیم گیری، به یک منطقه جالب تبدیل شده‌اند. رویه‌های کلی الگوریتم GSO همراه با انواع الگوریتم مانند نسخه‌های اصلی، نسخه‌های گسسته و نسخه‌های اصلاح شده توضیح داده شده است. علاوه بر این، کاربردهای الگوریتم GSO با جزئیات مانند عملکرد معیار، طبقه بندی، شبکه، مهندسی و سایر مشکلات ارائه شده است. سرانجام، با توجه به مقالات تجزیه و تحلیل شده توسط تمام ناشران مانند IEEE، Elsevier و Springer، از الگوریتم GSO بیشتر در حل مشکلات مختلف بهینه سازی استفاده می‌شود. علاوه بر این، در مقایسه با سایر الگوریتم‌های بهینه سازی منتشر شده مشابه، نتایج مقایسه‌ای و امیدوار کننده‌ای به دست آورد(الگوریتمی بهینه سازی فرا-ابتکاری).

Title: Group search optimizer: a nature-inspired meta-heuristic optimization algorithm with its results, variants, and applications

Abstract

 In this paper, to keep the researchers interested in nature-inspired algorithms and optimization problems, a comprehensive survey of the group search optimizer (GSO) algorithm is introduced with detailed discussions. GSO is a nature-inspired optimization algorithm introduced by He et al. (IEEE Trans Evol Comput 13:973–990, 2009) to solve several different optimization problems. It is inspired by animal searching behavior in real life. This survey focuses on the applications of the GSO algorithm and its variants and results from the year of its suggestion (2009) to now (2020). GSO algorithm is used to discover the best solution over a set of candidate solution to solve any optimization problem by determining the minimum or maximum objective function for a specific problem. Meta-heuristic optimizations, nature-inspired algorithms, have become an interesting area because of their rule in solving various decision-making problems. The general procedures of the GSO algorithm are explained alongside with the algorithm variants such as basic versions, discrete versions, and modified versions. Moreover, the applications of the GSO algorithm are given in detail such as benchmark function, classification, networking, engineering, and other problems. Finally, according to the analyzed papers published in the literature by the all publishers such as IEEE, Elsevier, and Springer, the GSO algorithm is mostly used in solving various optimization problems. In addition, it got comparative and promising results compared to other similar published optimization algorithm.

ثبت دیدگاه

    • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
    • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
    • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.

برای ارسال دیدگاه شما باید وارد سایت شوید.

محصولات مشابه
شبکه بندی( تشکیل شبکه) برای تسریع سرعت نوآوری های SME
خـریـد محـصـول
مسابقات ایده داخلی: ادراکات محیط کار و نقش تعدیل کننده فاصله قدرت
خـریـد محـصـول
کمانش دینامیک مخازن فولادی مهار شده تحت بارگذاری زلزله
خـریـد محـصـول
شاخص های مورد استفاده برای اندازه گیری نوآوری در خدمات و نوآوری در تولید
خـریـد محـصـول
رفتار کارآفرینانه و ایجاد سرمایه گذاری جدید: چشم انداز روانکاوی
خـریـد محـصـول
آیا اقتصاد مشارکتی موجب توسعه پایدار اقتصادی و كارآیی انرژی می شود؟
خـریـد محـصـول
مطالعه تطبیقی قوانین API650-2008 با تجزیه تحلیل FEM به منظور سنجش
خـریـد محـصـول
ارتباط خدمات مشاوره ای کارمندان و عملکرد سازمان های غیردولتی در کنیا
خـریـد محـصـول
الگوریتم جست و جوی کلاغ پیشرفته برای خوشه بندی داده‌ها
خـریـد محـصـول
بررسی عددی عملکرد حرارتی و نوری واحدهای پنجره پر شده با PCM تقویت شده با ذرات نانو
خـریـد محـصـول
ثبت اختراع یا انتشار مقاله

در اولین مرحله از شروع یک تحقیق جدید نیاز است منابع مختلفی جستجو شود تا جدید بودن ایده مورد بررسی قرار گیرد. یکی از بهترین منابع جهت جستجو، لیست اختراع های ثبت شده است. پایگاه های جستجوی پتنت به محقق کمک میکند پیشینه تحقیق خود را مورد بررسی قرار دهد تا مطمئن شود کار تکراری انجام نمیدهد. لیست اختراعات ثبت شده در اداره ثبت اختراعات ایران دارای طبقه بندی های متفاوتی است. در طبقه بندی بین المللی B که شامل اختراعات حوزه نیاز ها بشری شامل عملیات اجرایی، حمل و نقل شامل: کشتیرانی، ترابری و دیگر موارد را میتوانید در پایگاه جستجوی دارایی های فکری دارکوب مشاهده کنید.

ثبت اختراع یا انتشار مقاله کدام اول باید انجام شود؟ پژوهشگران منابع مالی و غیر مالی بسیاری را صرف انجام تحقیقات و پژوهش ها میکنند و امکان دارد تعدادی از آنها تبدیل به دستاوردها و فناوری های نو گردد. محققان این نتایج را به سرعت در مقالات علمی ملی و بین المللی منتشر و به آن افتخار میکنند. اما باید مد نظر داشت، چنانچه دستاورد پژوهشی امکان تبدیل شدن به یک محصول یا فرآیند قابل استفاده و تولید در صنعت را داشته باشد، هر گونه انتشار عمومی از جمله مقاله باعث از دست رفتن شرط جدید بودن و در نتیجه عدم امکان ثبت فناوری به عنوان اختراع خواهد شد.

در نتیجه محققان و پژوهشگران باید پیش از هرگونه افشاء عمومی آن دسته از نتایج تحقیقاتی که شرایط ثبت اختراع را دارا می باشد به صورت اظهارنامه اختراع در اداره مربوطه ثبت و سپس نسبت به انتشار آنها اقدام کنند. امکان دارد مراحل ثبت اختراع چندین ماه به طول بیانجامد که انتشار مقاله (و مانند آن) پس از تاریخ ثبت اظهارنامه اختراع مشکلی را در فرآیند ثبت اختراع بوجود نمی آورد.

از آنجا که برخی دستاورد ها مانند روشهای تشخیص بیماری و نوآوری های مدیریتی قابلیت ثبت اختراع بین المللی و ملی را ندارند، محققان بدون نگرانی میتوانند انتشار در مقالات داخلی و خارجی را به عنوان اولین گزینه جهت کسب افتخار دست یابی به این قبیل پژوهشها انتخاب کنند.

 
برو بالا