light box
امتیاز 2.93 GEPSO: الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات جدید تعمیم یافته">

عنوان فارسی مقاله:GEPSO:  الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات جدید تعمیم یافته 

 چکیده  

الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) یک فراابتکاری الهام گرفته از طبیعت است که از بدو تأسیس در سال ۱۹۹۵ به عنوان ابزاری بهینه سازی قدرتمند در طیف وسیعی از برنامه ها احتمالاً بیش از هر الگوریتم فرا ابتکاری دیگر مورد استفاده قرار گرفته است. در این مقاله الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات تعمیم یافته (GEPSO) به عنوان نسخه جدید الگوریتم PSO برای بهینه سازی فضای پیوسته معرفی می شود که با ترکیب دو اصطلاح جدید در معادله به روزرسانی سرعت، PSO اصلی را غنی می کند. این اصطلاحات با هدف تعمیق روابط متقابل ذرات و اشتراک دانش آنها، افزایش تنوع در ازدحام و جستجوی بهتر در مناطق کشف نشده فضای جستجو صورت می گیرد. علاوه بر این، یک روش جدید برای به روز رسانی پویای وزن اینرسی ذرات، که کنترل کننده همگرایی ازدحام به سمت یک راه حل است، استفاده شده است. همچنین، از آنجا که پارامترهای الگوریتم های ابتکاری و فرا ابتکاری تأثیر قابل توجهی بر عملکرد آنها دارند، یک دستورالعمل جامع برای تنظیم پارامترهای GEPSO تهیه شده است. نتایج محاسباتی حل بسیاری از توابع معیار معروف شناخته شده توسط GEPSO، PSO اصلی، PSO (REPSO)، PSO با اجتماع غیرفعال (PSOPC)، PSO منفی (NPSO)، PSO قطعی (DPSO) و مشتق مبتنی بر جستجوی خط رویکردهای PSO (LS-DF-PSO) نشان داد که GEPSO نسبت به میانگین و انحراف معیار مقادیر تابع برازش و مدت زمان عملکرد بهتر از روش های مقایسه شده دارد.

Title: GEPSO: A new generalized particle swarm optimization algorithm

Abstract

 Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm is a nature-inspired meta-heuristic that has been utilized as a powerful optimization tool in a wide range of applications since its inception in 1995. Due to the flexibility of its parameters and concepts, PSO has appeared in many variants, probably more than any other meta-heuristic algorithm. This paper introduces the Generalized Particle Swarm Optimization (GEPSO) algorithm as a new version of the PSO algorithm for continuous space optimization, which enriches the original PSO by incorporating two new terms into the velocity updating equation. These terms aim to deepen the interrelations of particles and their knowledge sharing, increase variety in the swarm, and provide a better search in unexplored areas of the search space. Moreover, a novel procedure is utilized for dynamic updating of the particles’ inertia weights, which controls the convergence of the swarm towards a solution. Also, since parameters of heuristic and meta-heuristic algorithms have a significant influence on their performance, a comprehensive guideline for parameter tuning of the GEPSO is developed. The computational results of solving numerous well-known benchmark functions by the GEPSO, original PSO, Repulsive PSO (REPSO), PSO with Passive Congregation (PSOPC), Negative PSO (NPSO), Deterministic PSO (DPSO), and Line Search-Based Derivative-Free PSO (LS-DF-PSO) approaches showed that the GEPSO outperformed the compared methods in terms of mean and standard deviation of fitness function values and runtimes.

ثبت دیدگاه

    • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
    • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
    • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.

برای ارسال دیدگاه شما باید وارد سایت شوید.

محصولات مشابه
المپیای اواسط قرن بیستم: گزارشی در زمینه تاریخ محلی و معماری مدرن، ۱۹۴۵-۱۹۷۵
خـریـد محـصـول
مقاله مربوط به یاتاقان
خـریـد محـصـول
مروری بر کمپرسورها
خـریـد محـصـول
اثر میانجی استرس شغلی بر تأثیر فشار زمان ، تضاد خانواده- کار
خـریـد محـصـول
مزایای عاطفه مثبت:آیا خوشبختی و خوشحالی منجر به موفقیت می شود؟
خـریـد محـصـول
بی عدالتی استعماری: آیا حقوق بین الملل مقصر است و جبران کننده؟
خـریـد محـصـول
“اقدامات حفاظتی به منظور تصرف” در دادگاه کیفری بین المللی
خـریـد محـصـول
تأثیر تفسیر آنلاین در حقوق کیفری بین المللی: پیگیری بیهوده ایده آل سقراطی؟
خـریـد محـصـول
توسعه حقوق بین الملل برای تنظیم و کنترل بهتر اثرات متنوع قرارداد های آتش بس
خـریـد محـصـول
نان رفولمان: (اصل عدم اخراج پناهندگان) و صلاحیت برون سرزمینی: حاکمیت دولت
خـریـد محـصـول
ثبت اختراع یا انتشار مقاله

در اولین مرحله از شروع یک تحقیق جدید نیاز است منابع مختلفی جستجو شود تا جدید بودن ایده مورد بررسی قرار گیرد. یکی از بهترین منابع جهت جستجو، لیست اختراع های ثبت شده است. پایگاه های جستجوی پتنت به محقق کمک میکند پیشینه تحقیق خود را مورد بررسی قرار دهد تا مطمئن شود کار تکراری انجام نمیدهد. لیست اختراعات ثبت شده در اداره ثبت اختراعات ایران دارای طبقه بندی های متفاوتی است. در طبقه بندی بین المللی B که شامل اختراعات حوزه نیاز ها بشری شامل عملیات اجرایی، حمل و نقل شامل: کشتیرانی، ترابری و دیگر موارد را میتوانید در پایگاه جستجوی دارایی های فکری دارکوب مشاهده کنید.

ثبت اختراع یا انتشار مقاله کدام اول باید انجام شود؟ پژوهشگران منابع مالی و غیر مالی بسیاری را صرف انجام تحقیقات و پژوهش ها میکنند و امکان دارد تعدادی از آنها تبدیل به دستاوردها و فناوری های نو گردد. محققان این نتایج را به سرعت در مقالات علمی ملی و بین المللی منتشر و به آن افتخار میکنند. اما باید مد نظر داشت، چنانچه دستاورد پژوهشی امکان تبدیل شدن به یک محصول یا فرآیند قابل استفاده و تولید در صنعت را داشته باشد، هر گونه انتشار عمومی از جمله مقاله باعث از دست رفتن شرط جدید بودن و در نتیجه عدم امکان ثبت فناوری به عنوان اختراع خواهد شد.

در نتیجه محققان و پژوهشگران باید پیش از هرگونه افشاء عمومی آن دسته از نتایج تحقیقاتی که شرایط ثبت اختراع را دارا می باشد به صورت اظهارنامه اختراع در اداره مربوطه ثبت و سپس نسبت به انتشار آنها اقدام کنند. امکان دارد مراحل ثبت اختراع چندین ماه به طول بیانجامد که انتشار مقاله (و مانند آن) پس از تاریخ ثبت اظهارنامه اختراع مشکلی را در فرآیند ثبت اختراع بوجود نمی آورد.

از آنجا که برخی دستاورد ها مانند روشهای تشخیص بیماری و نوآوری های مدیریتی قابلیت ثبت اختراع بین المللی و ملی را ندارند، محققان بدون نگرانی میتوانند انتشار در مقالات داخلی و خارجی را به عنوان اولین گزینه جهت کسب افتخار دست یابی به این قبیل پژوهشها انتخاب کنند.

 
برو بالا