light box
امتیاز 2.93 الگوریتم بهینه سازی ملخ دودویی جدید برای مسئله‌ی انتخاب ویژگی">

عنوان فارسی مقاله:الگوریتم بهینه سازی ملخ دودویی جدید برای مسئله‌ی انتخاب ویژگی

 چکیده  

 الگوریتم بهینه سازی ملخ یکی از جدید ترنی فنون بهینه سازی مبتنی بر جمعیت است که از رفتار ملخ‌ها در طبیعت الهام گرفته است. این یک الگوریتم بهینه سازی کارامد است چون نشان دهنده‌ی عملکرد عالی در حل مسائل پیوسته هستند،، ولی نمی‌تواند مسائل بهینه سازی دودویی مستقیم را حل کند. بسیاری از مسائل بهینه سازی به صورت مسائل دودویی مدل سازی شده است زیرا متغیر تصمیم آن‌ها در فضای دودویی نظیر انتخاب ویژگی در طبقه بندی داده‌ها متغیر است. هدف اصلی انتخاب ویژگی یافتن زیر مجموعه‌ی کوچکی از ویژگی از مجموعه‌ی اولیه از ویژگی‌هایی است که صحت طبقه بندی را بهینه می‌کنند. در این مقاله، واریانت دودویی جدید الگوریتم بهینه سازی ملخ برای مسئله‌ی انتخاب زیر مجموعه ویژگی پیشنعاد و استفاده می‌شود. این الگوریتم بهینه سازی ملخ دو دویی تست شده و با الگوریتم‌های مبتنی بر ازدحام مورد استفاده در مسئله‌ی انتخاب ویژگی مقایسه می‌شوند. همه‌ی این الگوریتم‌ها روی بیست مجموعه داده با اندازه‌ی مختلف اجرا می‌شوند. نتایج نشان می‌دهد که رویکرد پیشنهادی عملکرد بیشتری از روش‌های تست شده دارد.

Title: A new binary grasshopper optimization algorithm for feature selection problem

Abstract

 The grasshopper optimization algorithm is one of the recently population-based optimization techniques inspired by the behaviours of grasshoppers in nature. It is an efficient optimization algorithm and since demonstrates excellent performance in solving continuous problems, but cannot resolve directly binary optimization problems. Many optimization problems have been modelled as binary problems since their decision variables varied in binary space such as feature selection in data classification. The main goal of feature selection is to find a small size subset of feature from a sizeable original set of features that optimize the classification accuracy. In this paper, a new binary variant of the grasshopper optimization algorithm is proposed and used for the feature subset selection problem. This proposed new binary grasshopper optimization algorithm is tested and compared to five well-known swarm-based algorithms used in feature selection problem. All these algorithms are implemented and experimented assessed on twenty data sets with various sizes. The results demonstrated that the proposed approach could outperform the other tested methods.

 

ثبت دیدگاه

    • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
    • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
    • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.

برای ارسال دیدگاه شما باید وارد سایت شوید.

محصولات مشابه
تأثیر شیوه های مدیریتی زنجیره تأمین سبز بر پایداری محیط زیست: کارخانه های تولید پوشاک آماده بنگلادش
خـریـد محـصـول
پیشرفت‌های حاصل شده در روشهای فرآوری مواد اومامی: یک مقاله‌ی مروری
خـریـد محـصـول
جغرافیای انگ: روش‌های تجربی برای تعیین مجازات و تاوان مکان
خـریـد محـصـول
بررسی شیوه‌های استخراج کلاژن به منظور تجزیه تحلیل ایزوتوپ‌های پایدار در تحقیقات رژیم غذایی
خـریـد محـصـول
دلبستگی والدین ، وابستگی عاشقانه بزرگسالان و کودکان و رضایت زناشویی: بررسی زمینه های فرهنگی
خـریـد محـصـول
الگوهای دلبستگی(وابستگی) والدین در مادران کودکان مبتلا به اختلال اضطراب
خـریـد محـصـول
استراتژی‌های تمایز و عملکرد بانک‌های پول سپرده گذاری در بندر هارکورت، نیجریه
خـریـد محـصـول
تأثیر زکات تولید در افزایش درآمد در کاهش فقر جامعه در آچه اندونزی
خـریـد محـصـول
مروری بر راه حل‌های اینترنت اشیا برای کنترل انرژی هوشمند در ساختمان‌ها برای کاربردهای شهر هوشمند
خـریـد محـصـول
تحلیل محتوای صندوق های سرمایه گذاری مطابق با شرع در KSA: آیا عدالت اجتماعی مهم است ؟
خـریـد محـصـول
ثبت اختراع یا انتشار مقاله

ثبت اختراع یا انتشار مقاله کدام اول باید انجام شود؟ پژوهشگران منابع مالی و غیر مالی بسیاری را صرف انجام تحقیقات و پژوهش ها میکنند و امکان دارد تعدادی از آنها تبدیل به دستاوردها و فناوری های نو گردد. محققان این نتایج را به سرعت در مقالات علمی ملی و بین المللی منتشر و به آن افتخار میکنند. اما باید مد نظر داشت، چنانچه دستاورد پژوهشی امکان تبدیل شدن به یک محصول یا فرآیند قابل استفاده و تولید در صنعت را داشته باشد، هر گونه انتشار عمومی از جمله مقاله باعث از دست رفتن شرط جدید بودن و در نتیجه عدم امکان ثبت فناوری به عنوان اختراع خواهد شد.

در نتیجه محققان و پژوهشگران باید پیش از هرگونه افشاء عمومی آن دسته از نتایج تحقیقاتی که شرایط ثبت اختراع را دارا می باشد به صورت اظهارنامه اختراع در اداره مربوطه ثبت و سپس نسبت به انتشار آنها اقدام کنند. امکان دارد مراحل ثبت اختراع چندین ماه به طول بیانجامد که انتشار مقاله (و مانند آن) پس از تاریخ ثبت اظهارنامه اختراع مشکلی را در فرآیند ثبت اختراع بوجود نمی آورد.

از آنجا که برخی دستاورد ها مانند روشهای تشخیص بیماری و نوآوری های مدیریتی قابلیت ثبت اختراع بین المللی و ملی را ندارند، محققان بدون نگرانی میتوانند انتشار در مقالات داخلی و خارجی را به عنوان اولین گزینه جهت کسب افتخار دست یابی به این قبیل پژوهشها انتخاب کنند.

در اولین مرحله از شروع یک تحقیق جدید نیاز است منابع مختلفی جستجو شود تا جدید بودن ایده مورد بررسی قرار گیرد. یکی از بهترین منابع جهت جستجو، جستجوی اختراع های ثبت شده است. پایگاه های جستجوی پتنت به محقق کمک میکند پیشینه تحقیق خود را مورد بررسی قرار دهد تا مطمئن شود کار تکراری انجام نمیدهد. لیست اختراعات ثبت شده در ایران در طبقه بندی بین المللی A که شامل اختراعات حوزه نیاز ها بشری شامل کشاوری، مواد غذایی، کالاهای خانگی یا شخصی، بهداشت و سرگرمی را میتوانید در پایگاه جستجوی دارایی های فکریدارکوب مشاهده کنید.
برو بالا