عنوان فارسی مقاله:الگوریتم بهینه سازی ملخ دودویی جدید برای مسئلهی انتخاب ویژگی
چکیده
الگوریتم بهینه سازی ملخ یکی از جدید ترنی فنون بهینه سازی مبتنی بر جمعیت است که از رفتار ملخها در طبیعت الهام گرفته است. این یک الگوریتم بهینه سازی کارامد است چون نشان دهندهی عملکرد عالی در حل مسائل پیوسته هستند،، ولی نمیتواند مسائل بهینه سازی دودویی مستقیم را حل کند. بسیاری از مسائل بهینه سازی به صورت مسائل دودویی مدل سازی شده است زیرا متغیر تصمیم آنها در فضای دودویی نظیر انتخاب ویژگی در طبقه بندی دادهها متغیر است. هدف اصلی انتخاب ویژگی یافتن زیر مجموعهی کوچکی از ویژگی از مجموعهی اولیه از ویژگیهایی است که صحت طبقه بندی را بهینه میکنند. در این مقاله، واریانت دودویی جدید الگوریتم بهینه سازی ملخ برای مسئلهی انتخاب زیر مجموعه ویژگی پیشنعاد و استفاده میشود. این الگوریتم بهینه سازی ملخ دو دویی تست شده و با الگوریتمهای مبتنی بر ازدحام مورد استفاده در مسئلهی انتخاب ویژگی مقایسه میشوند. همهی این الگوریتمها روی بیست مجموعه داده با اندازهی مختلف اجرا میشوند. نتایج نشان میدهد که رویکرد پیشنهادی عملکرد بیشتری از روشهای تست شده دارد.
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.