عنوان فارسی مقاله:یادگیری چند برچسبی انتقالی از طریق انتشار مجموعه برچسب
چکیده
مسئله طبقه بندی چند برچسبی توجه زیادی را در دهه اخیر به خود جلب کرده است به طوری که هر نمونه میتواند دارای یک مجموعهای از چندین برچسب به طور هم زمان باشد. این طبقه بندی دارای طیف وسیعی از کاربردها در شرایط واقعی است. برای مثال حاشیه یابی تصویر خودکار و تحلیل عملکرد ژن تحقیقات فعلی بر روی طبقه بندی چند برچسبی بر شرایط نظارت شده تاکید دارد که وجود مقدار زیادی از دادههای آموزشی برچسب زده شده را فرض میکند. با این حال، در بسیاری از شرایط، برچسب زنی دادههای چند برچسبی بسیار پر هزینه و زمان بر استفو این در حالی است که دادههای بدون برچسب زیادی وجود دارد. در این مقاله، ما به بررسی مسئله یادگیری چند برچسبی انتقالی پرداخته و یک راه حل جدید موسوم به TRAM را برای تخصیص مؤثر برچسبهای چند گانه برای هر نمونه پیشنهاد میکنیم. جدا از روشهای یادگیری چند برچسبی نظارت شده، مجموعههای برچسب نمونههای بدون برچسب با استفاده از اطلاعات از هر دو دادههای برچسب زنی شده و بدون برچسب ارائه شدهاند. ما در ابتدا به بررسی یادگیری چند برچسبی انتقالی به عنوان یک مسئله بهینه سازی برآورد ترکیب مفهوم برچسب می پردزایم. سپس از راه حل شکل بسته برای حل مسئله استفاده کرده و یک الگوریتم مؤثر را برای تخصیص مجموعههای برچسب به موارد بدون برچسب استفاده میکنیم. مطالعات تجربی بر روی یادگیری چند برچسبی نشان میدهند که روش TRAM قادر به بهبود عملکرد مؤثر طبقه بندی چند برچسبی با استفاده از دادههای دارای برچسب و بدون برچسب است(انتقالی از طریق انتشار مجموعه برچسب).
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.