یک سیستم مدیریت بار هوشمند با تلفیق انرژی تجدید پذیر برای خانه‌

نوع فایل : word

تعداد صفحات : 21

تعداد کلمات : 7900

مجله : IEEE

انتشار : 2016

:

:

:

:

:

تاریخ انتشار
4 مارس 2020
دسته بندی
تعداد بازدیدها
1410 بازدید
26,000 تومان

عنوان فارسی مقاله: یک سیستم مدیریت بار هوشمند با تلفیق انرژی تجدید پذیر برای خانه‌های هوشمند

 

چکیده

 مدیریت سمت تقاضا نقش مهمی در شبکه هوشمند آینده با مدیریت بار ها به شکلی هوشمند ایفا می‌کند که از طریق سیستم مدیریت انرژی خانه برای شهرهای هوشمند تحقق یافته و مزایای بسیاری را در اختیار می‌گذارد: مصرف کننده‌ها از صرفه جویی در قیمت برق بهره برده و تاسیسات در تقاضای پیک پایین کار می‌کنند. در این مقاله مدل dsm مبتنی بر الگوریتم تکاملی، و ژنتیکی برای زمان بندی ابزارهای کاربران مسکونی ارائه شده است. مدل در محیط قیمت گذاری زمان استفاده برای سه مورد شبیه سازی می‌شود ۱- خانه‌های سنتی ۲- خانه‌های هوشمند ۳- خانه‌های هوشمند با منابع انرژی تجدید پذیر. نتایج شبیه سازی نشان می‌دهد که مدل پیشنهادی قادر به زمان بندی بهینه دستگاه‌ها است که منجر به کاهش صورت حساب برق و پیک می‌شود.

دانلود جدیدترین مقالات ترجمه شده مهندسی

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: An Intelligent Load Management System with Renewable Energy Integration for Smart Homes

Abstract: 

Demand Side Management (DSM) will play a significant role in the future smart grid by managing loads in a smart way. DSM programs, realized via Home Energy Management (HEM) systems for smart cities, provide many benefits; consumers enjoy electricity price savings and utility operates at reduced peak demand. In this paper, Evolutionary Algorithms (EAs) (Binary Particle Swarm Optimization (BPSO), Genetic Algorithm (GA) and Cuckoo search) based DSM model for scheduling the appliances of residential users is presented. The model is simulated in Time of Use (ToU) pricing environment for three cases: (i) traditional homes, (ii) smart homes, and (iii) smart homes with Renewable Energy Sources (RES). Simulation results show that the proposed model optimally schedules the appliances resulting in electricity bill and peaks reductions.
دیدگاهتان را بنویسید