light box
امتیاز 2.58 بهینه ساز مبتنی بر گربه و موش: الگوریتم جدید بهینه سازی الهام گرفته از طبیعت">

نوع فایل : word
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 33
تعداد کلمات : 9500
مجله : sensors
انتشار : 2021
ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است
درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است
منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است
کیفیت ترجمه : طلایی
دسته بندی :
برچسب ها : ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ،

عنوان فارسی مقاله:بهینه ساز مبتنی بر گربه و موش: الگوریتم جدید بهینه سازی الهام گرفته از طبیعت

 چکیده

 مسائل بهینه سازی متعدد طراحی شده در شاخه های مختلف علم و دنیای واقعی باید با استفاده از تکنیک های مناسب حل شوند. الگوریتم‌های بهینه‌سازی مبتنی بر جمعیت از مهم‌ترین و کاربردی‌ترین تکنیک‌ها برای حل مسائل بهینه‌سازی هستند. در این مقاله، یک الگوریتم بهینه سازی جدید به نام بهینه ساز مبتنی بر گربه و موش (CMBO) ارائه شده است که رفتار طبیعی بین گربه ها و موش ها را تقلید می کند. در CMBO پیشنهادی، حرکت گربه ها به سمت موش ها و همچنین فرار موش ها به سمت پناهگاه ها شبیه سازی شده است. مدل‌سازی ریاضی و فرمول CMBO پیشنهادی برای پیاده‌سازی روی مسائل بهینه‌سازی ارائه شده است. عملکرد CMBO بر روی یک مجموعه استاندارد از توابع هدف از سه نوع مختلف از جمله تک‌وجهی، چندوجهی با ابعاد بالا و چندوجهی با ابعاد ثابت ارزیابی می‌شود. نتایج بهینه‌سازی توابع هدف نشان می‌دهد که CMBO پیشنهادی توانایی خوبی در حل مسائل مختلف بهینه‌سازی دارد. علاوه بر این، نتایج بهینه‌سازی به‌دست‌آمده از CMBO با عملکرد نه الگوریتم معروف دیگر از جمله الگوریتم ژنتیک (GA)، بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO)، الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA)، بهینه‌سازی مبتنی بر آموزش-یادگیری (TLBO)، بهینه ساز گرگ خاکستری (GWO)، الگوریتم بهینه سازی نهنگ (WOA)، الگوریتم شکارچیان دریایی (MPA)، الگوریتم ازدحام Tunicate TSA و الگوریتم بهینه سازی کار تیمی (TOA) مقایسه میشود. تجزیه و تحلیل عملکرد CMBO پیشنهادی در برابر الگوریتم‌های مقایسه شده نشان می‌دهد که CMBO با ارائه راه‌حل‌های شبه بهینه مناسب‌تر که به بهینه جهانی نزدیک‌تر هستند، بسیار رقابتی‌تر از سایر الگوریتم‌ها است(بهینه سازی الهام گرفته از طبیعت).

Title: Cat and Mouse Based Optimizer: A New Nature-Inspired Optimization Algorithm

Abstract

 Numerous optimization problems designed in different branches of science and the real world must be solved using appropriate techniques. Population-based optimization algorithms are some of the most important and practical techniques for solving optimization problems. In this paper, a new optimization algorithm called the Cat and Mouse-Based Optimizer (CMBO) is presented that mimics the natural behavior between cats and mice. In the proposed CMBO, the movement of cats towards mice as well as the escape of mice towards havens is simulated. Mathematical modeling and formulation of the proposed CMBO for implementation on optimization problems are presented. The performance of the CMBO is evaluated on a standard set of objective functions of three different types including unimodal, high-dimensional multimodal, and fixed-dimensional multimodal. The results of optimization of objective functions show that the proposed CMBO has a good ability to solve various optimization problems. Moreover, the optimization results obtained from the CMBO are compared with the performance of nine other well-known algorithms including Genetic Algorithm (GA), Particle Swarm Optimization (PSO), Gravitational Search Algorithm (GSA), Teaching-Learning-Based Optimization (TLBO), Grey Wolf Optimizer (GWO), Whale Optimization Algorithm (WOA), Marine Predators Algorithm (MPA), Tunicate Swarm Algorithm (TSA), and Teamwork Optimization Algorithm (TOA). The performance analysis of the proposed CMBO against the compared algorithms shows that CMBO is much more competitive than other algorithms by providing more suitable quasi-optimal solutions that are closer to the global optimal.

      دیدگاهها بسته است.

      محصولات مشابه
      عملکرد زیست محیطی شرکت و ارزش شرکت – با استفاده از معیارهای انتشار آلودگی
      خـریـد محـصـول
      اندازه گیری کمی عدم قطعیت بارندگی و تبخیر و تعرق در مدل‌سازی بارش-رواناب
      خـریـد محـصـول
      فیزیولوژی تنش غرقابی در جو
      خـریـد محـصـول
      ارزش مصرف، نوآوری مصرف کننده و پذیرش محصول جدید: شواهد تجربی از ویتنام
      خـریـد محـصـول
      کیفیت پایین خواب و خواب آلودگی در روز در متخصصان بهداشت: شیوع و عوامل مرتبط
      خـریـد محـصـول
      پریکاردیت حاد پس از مداخله عروق کرونر از راه پوست: کیس ریپورت
      خـریـد محـصـول
      آگاهی موقعیتی: تکنیک ها، چالش ها و چشم اندازها
      خـریـد محـصـول
      چگونه از مشکلات رایج اجرای فناوری اطلاعات سلامت جلوگیری کنیم
      خـریـد محـصـول
      ارزیابی هوشیاری و توجه پایدار در بزرگسالان مبتلا به ADHD
      خـریـد محـصـول
      کمبود(نقص) توجه و علائم ADHD در بزرگسالان مبتلا به بیماری فابری – یک مطالعه آزمایشی
      خـریـد محـصـول
      ثبت اختراع یا انتشار مقاله

      در اولین مرحله از شروع یک تحقیق جدید نیاز است منابع مختلفی جستجو شود تا جدید بودن ایده مورد بررسی قرار گیرد. یکی از بهترین منابع جهت جستجو، لیست اختراع های ثبت شده است. پایگاه های جستجوی پتنت به محقق کمک میکند پیشینه تحقیق خود را مورد بررسی قرار دهد تا مطمئن شود کار تکراری انجام نمیدهد. سامانه جستجوگر مالکیت فکری دارکوب به تازگی از پایگاه جستجو علائم تجاری خود نیز رونمایی کرده است که دارای امکانات تخصصی فراوانی می باشد.

      ثبت اختراع یا انتشار مقاله کدام اول باید انجام شود؟ پژوهشگران منابع مالی و غیر مالی بسیاری را صرف انجام تحقیقات و پژوهش ها میکنند و امکان دارد تعدادی از آنها تبدیل به دستاوردها و فناوری های نو گردد. محققان این نتایج را به سرعت در مقالات علمی ملی و بین المللی منتشر و به آن افتخار میکنند. اما باید مد نظر داشت، چنانچه دستاورد پژوهشی امکان تبدیل شدن به یک محصول یا فرآیند قابل استفاده و تولید در صنعت را داشته باشد، هر گونه انتشار عمومی از جمله مقاله باعث از دست رفتن شرط جدید بودن و در نتیجه عدم امکان ثبت فناوری به عنوان اختراع خواهد شد.

      در نتیجه محققان و پژوهشگران باید پیش از هرگونه افشاء عمومی آن دسته از نتایج تحقیقاتی که شرایط ثبت اختراع را دارا می باشد به صورت اظهارنامه اختراع در اداره مربوطه ثبت و سپس نسبت به انتشار آنها اقدام کنند. امکان دارد مراحل ثبت اختراع چندین ماه به طول بیانجامد که انتشار مقاله (و مانند آن) پس از تاریخ ثبت اظهارنامه اختراع مشکلی را در فرآیند ثبت اختراع بوجود نمی آورد.

      از آنجا که برخی دستاورد ها مانند روشهای تشخیص بیماری و نوآوری های مدیریتی قابلیت ثبت اختراع بین المللی و ملی را ندارند، محققان بدون نگرانی میتوانند انتشار در مقالات داخلی و خارجی را به عنوان اولین گزینه جهت کسب افتخار دست یابی به این قبیل پژوهشها انتخاب کنند.

       
      برو بالا