light box
امتیاز 2.58 بهینه سازی شکار ماهی تیرانداز: یک الگوریتم فراابتکاری جدید برای بهینه سازی سراسری">

نوع فایل : word
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 39
تعداد کلمات : 12800
مجله : Fundamenta Informaticae
انتشار : 2021
ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است
درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است
منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است
کیفیت ترجمه : طلایی
دسته بندی :
برچسب ها : ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ،

عنوان فارسی مقاله:بهینه سازی شکار ماهی تیرانداز: یک الگوریتم فراابتکاری جدید برای بهینه سازی سراسری

 چکیده

  بهینه سازی جهانی مسائل دنیای واقعی را به صورت عددی یا تحلیلی با کمینه سازی توابع هدف آنها حل می کند. بیشتر الگوریتم های تحلیلی حریصانه و از نظر محاسباتی غیرقابل حل هستند. فراابتکاری الگوریتم های بهینه سازی الهام گرفته از طبیعت هستند. آنها از نظر عددی یک راه حل تقریباً بهینه برای مسائل بهینه سازی در مدت زمان معقول پیدا می کنند. ما یک الگوریتم فراابتکاری جدید برای بهینه‌سازی جهانی پیشنهاد می‌کنیم. این بر اساس رفتارهای تیراندازی و پرش ماهی تیرانداز برای شکار حشرات هوایی است. ما آن را AHO  می نامیم. ما دو نوع مقایسه را برای تایید عملکرد الگوریتم پیشنهادی انجام می دهیم. ابتدا، AHO با ۱۲ الگوریتم فراابتکاری اخیر (الگوریتم‌های پذیرفته‌شده برای رقابت سال ۲۰۲۰ در بهینه‌سازی عددی محدود-محدود هدف) در ده تابع آزمایشی معیار CEC 2020 برای بهینه‌سازی بدون محدودیت مقایسه می‌شود. دوم، عملکرد AHO و ۳ الگوریتم فراابتکاری اخیر، با استفاده از پنج مسئله طراحی مهندسی برگرفته از معیار CEC 2020 برای بهینه‌سازی محدود غیر محدب ارزیابی می‌شود. نتایج تجربی با استفاده از آزمون‌های ویلکوکسون و فریدمن ارزیابی می‌شوند. شاخص های آماری نشان می دهد که بهینه ساز شکار ماهی تیرانداز دارای توانایی عالی برای به انجام رساندن عملکرد بالاتر در رقابت با بهینه سازهای شناخته شده است.

Title: The Archerfish Hunting Optimizer: a novel metaheuristic algorithm for global optimization

Abstract

 Global optimization solves real-world problems numerically or analytically by minimizing their objective functions. Most of the analytical algorithms are greedy and computationally intractable. Metaheuristics are nature-inspired optimization algorithms. They numerically find a near-optimal solution for optimization problems in a reasonable amount of time. We propose a novel metaheuristic algorithm for global optimization. It is based on the shooting and jumping behaviors of the archerfish for hunting aerial insects. We name it the Archerfish Hunting Optimizer (AHO). We Perform two sorts of comparisons to validate the proposed algorithm’s per formance. First, AHO is compared to the 12 recent metaheuristic algorithms (the accepted algorithms for the 2020’s competition on single objective bound-constrained numerical optimization) on ten test functions of the benchmark CEC 2020 for unconstrained optimization. Second, the performance of AHO and 3 recent metaheuristic algorithms, is evaluated using five engineering design problems taken from the benchmark CEC 2020 for non-convex constrained optimization. The experimental results are evaluated using the Wilcoxon signed-rank and the Friedman tests. The statistical indicators illustrate that the Archerfish Hunting Optimizer has an excellent ability to accomplish higher performance in competition with the well-established optimizers.

      دیدگاهها بسته است.

      محصولات مشابه
      کمبود(نقص) توجه و علائم ADHD در بزرگسالان مبتلا به بیماری فابری – یک مطالعه آزمایشی
      خـریـد محـصـول
      مرزهای جدید در مدیریت سرطان رکتوم اولیه و پیشرفته
      خـریـد محـصـول
      ریسک میوکاردیت و پریکاردیت در بزرگسالان جوان به دنبال واکسیناسیون mRNA COVID-19
      خـریـد محـصـول
      بروز میوکاردیت و پریکاردیت در بیماران واکسینه نشده پس از کووید-۱۹
      خـریـد محـصـول
      الگوریتم ازدحام آفتاب پرست کارآمد برای مسئله توزیع بار اقتصادی
      خـریـد محـصـول
      فرآیند بازآفرینی شهری: مورد یک مجتمع مسکونی در حومه رم، ایتالیا
      خـریـد محـصـول
      رابطه پویا بین شاخص سهام و قیمت دارایی: تجزیه و تحلیل بلندمدت
      خـریـد محـصـول
      تشخیص بیماری پوسیدگی طوقه در گندم در شرایط محیطی کنترل شده
      خـریـد محـصـول
      بکارگیری بهینه سازی برای حمایت از مدیریت تطبیقی آب رودخانه ها
      خـریـد محـصـول
      ارزیابی تأثیر آموزش زیست محیطی بر رفتار سازگار با محیط زیست
      خـریـد محـصـول
      ثبت اختراع یا انتشار مقاله

      در اولین مرحله از شروع یک تحقیق جدید نیاز است منابع مختلفی جستجو شود تا جدید بودن ایده مورد بررسی قرار گیرد. یکی از بهترین منابع جهت جستجو، لیست اختراع های ثبت شده است. پایگاه های جستجوی پتنت به محقق کمک میکند پیشینه تحقیق خود را مورد بررسی قرار دهد تا مطمئن شود کار تکراری انجام نمیدهد. سامانه جستجوگر مالکیت فکری دارکوب به تازگی از پایگاه جستجو علائم تجاری خود نیز رونمایی کرده است که دارای امکانات تخصصی فراوانی می باشد.

      ثبت اختراع یا انتشار مقاله کدام اول باید انجام شود؟ پژوهشگران منابع مالی و غیر مالی بسیاری را صرف انجام تحقیقات و پژوهش ها میکنند و امکان دارد تعدادی از آنها تبدیل به دستاوردها و فناوری های نو گردد. محققان این نتایج را به سرعت در مقالات علمی ملی و بین المللی منتشر و به آن افتخار میکنند. اما باید مد نظر داشت، چنانچه دستاورد پژوهشی امکان تبدیل شدن به یک محصول یا فرآیند قابل استفاده و تولید در صنعت را داشته باشد، هر گونه انتشار عمومی از جمله مقاله باعث از دست رفتن شرط جدید بودن و در نتیجه عدم امکان ثبت فناوری به عنوان اختراع خواهد شد.

      در نتیجه محققان و پژوهشگران باید پیش از هرگونه افشاء عمومی آن دسته از نتایج تحقیقاتی که شرایط ثبت اختراع را دارا می باشد به صورت اظهارنامه اختراع در اداره مربوطه ثبت و سپس نسبت به انتشار آنها اقدام کنند. امکان دارد مراحل ثبت اختراع چندین ماه به طول بیانجامد که انتشار مقاله (و مانند آن) پس از تاریخ ثبت اظهارنامه اختراع مشکلی را در فرآیند ثبت اختراع بوجود نمی آورد.

      از آنجا که برخی دستاورد ها مانند روشهای تشخیص بیماری و نوآوری های مدیریتی قابلیت ثبت اختراع بین المللی و ملی را ندارند، محققان بدون نگرانی میتوانند انتشار در مقالات داخلی و خارجی را به عنوان اولین گزینه جهت کسب افتخار دست یابی به این قبیل پژوهشها انتخاب کنند.

       
      برو بالا