light box
امتیاز 2.58 تجزیه و تحلیل سیستماتیک متغیرهای هواشناسی برای تخمین توان خروجی PV">

نوع فایل : word
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 21
تعداد کلمات : 7500
مجله : Renewable Energy
انتشار : 2020
ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است
درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است
منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است
کیفیت ترجمه : طلایی
دسته بندی :
برچسب ها : ، ، ، ، ، ، ، ، ، ،

عنوان فارسی مقاله:تجزیه و تحلیل سیستماتیک متغیرهای هواشناسی برای تخمین توان خروجی PV

 چکیده

  در حالی که استقرار بزرگ مقیاس فتوولتائیک (PV) برای تولید الکتریسیته نقش مهمی در کاهش گرمایش جهانی ایفا می کند، تغییرپذیری توان خروجی PV چالش هایی را در مدیریت شبکه ایجاد می کند. به طور معمول، توان خروجی PV به متغیرهای مختلف هواشناسی در سایت PV وابسته است. در این مقاله، ما یک رویکرد سیستماتیک برای انجام تجزیه و تحلیل بر روی متغیرهای مختلف هواشناسی، یعنی دما، دمای نقطه شبنم، رطوبت نسبی، دید، فشار هوا، سرعت باد، پوشش ابر، باربری باد و بارش ارائه می‌کنیم و تاثیر آنها را بر PV ارزیابی می‌کنیم. تخمین توان خروجی این مطالعه از سه سال داده‌های هواشناسی ورودی و داده‌های توان خروجی PV از چندین مشتری در دو مطالعه موردی، یکی در ایالات متحده و دیگری در هلند استفاده می‌کند. تجزیه و تحلیل همبستگی و وابستگی متقابل بین متغیرهای هواشناسی را پوشش می دهد. سپس، با استفاده از روش‌های رگرسیون مبتنی بر یادگیری ماشین، متغیرهای هواشناسی اولیه را برای تخمین توان خروجی PV شناسایی می‌کنیم. در نهایت، مقاله نتیجه می‌گیرد که تأثیر استفاده از یک زیرفضای با ابعاد پایین‌تر از متغیرهای هواشناسی در هر مکان، به عنوان ورودی برای روش‌های رگرسیون، منجر به دقت تخمین مشابهی در دو مطالعه موردی می‌شود.

Title: A systematic analysis of meteorological variables for PV output power estimation

Abstract

 While the large-scale deployment of photovoltaics (PV) for generating electricity plays an important role to mitigate global warming, the variability of PV output power poses challenges in grid management. Typically, the PV output power is dependent on various meteorological variables at the PV site. In this paper, we present a systematic approach to perform an analysis on different meteorological variables, namely temperature, dew point temperature, relative humidity, visibility, air pressure, wind speed, cloud cover, wind bearing and precipitation, and assess their impact on PV output power estimation. The study uses three years of input meteorological data and PV output power data from multiple prosumers in two case studies, one in the U.S. and one in the Netherlands. The analysis covers the correlation and interdependence among the meteorological variables. Then, by using machine learning-based regression methods, we identify the primary meteorological variables for PV output power estimation. Finally, the paper concludes that the impact of using a lower-dimensional subspace of meteorological variables per location, as input for the regression methods, results in a similar estimation accuracy in the two case studies.

      دیدگاهها بسته است.

      محصولات مشابه
      کمبود(نقص) توجه و علائم ADHD در بزرگسالان مبتلا به بیماری فابری – یک مطالعه آزمایشی
      خـریـد محـصـول
      مرزهای جدید در مدیریت سرطان رکتوم اولیه و پیشرفته
      خـریـد محـصـول
      ریسک میوکاردیت و پریکاردیت در بزرگسالان جوان به دنبال واکسیناسیون mRNA COVID-19
      خـریـد محـصـول
      بروز میوکاردیت و پریکاردیت در بیماران واکسینه نشده پس از کووید-۱۹
      خـریـد محـصـول
      الگوریتم ازدحام آفتاب پرست کارآمد برای مسئله توزیع بار اقتصادی
      خـریـد محـصـول
      فرآیند بازآفرینی شهری: مورد یک مجتمع مسکونی در حومه رم، ایتالیا
      خـریـد محـصـول
      رابطه پویا بین شاخص سهام و قیمت دارایی: تجزیه و تحلیل بلندمدت
      خـریـد محـصـول
      تشخیص بیماری پوسیدگی طوقه در گندم در شرایط محیطی کنترل شده
      خـریـد محـصـول
      بکارگیری بهینه سازی برای حمایت از مدیریت تطبیقی آب رودخانه ها
      خـریـد محـصـول
      ارزیابی تأثیر آموزش زیست محیطی بر رفتار سازگار با محیط زیست
      خـریـد محـصـول
      ثبت اختراع یا انتشار مقاله

      در اولین مرحله از شروع یک تحقیق جدید نیاز است منابع مختلفی جستجو شود تا جدید بودن ایده مورد بررسی قرار گیرد. یکی از بهترین منابع جهت جستجو، لیست اختراع های ثبت شده است. پایگاه های جستجوی پتنت به محقق کمک میکند پیشینه تحقیق خود را مورد بررسی قرار دهد تا مطمئن شود کار تکراری انجام نمیدهد. سامانه جستجوگر مالکیت فکری دارکوب به تازگی از پایگاه جستجو علائم تجاری خود نیز رونمایی کرده است که دارای امکانات تخصصی فراوانی می باشد.

      ثبت اختراع یا انتشار مقاله کدام اول باید انجام شود؟ پژوهشگران منابع مالی و غیر مالی بسیاری را صرف انجام تحقیقات و پژوهش ها میکنند و امکان دارد تعدادی از آنها تبدیل به دستاوردها و فناوری های نو گردد. محققان این نتایج را به سرعت در مقالات علمی ملی و بین المللی منتشر و به آن افتخار میکنند. اما باید مد نظر داشت، چنانچه دستاورد پژوهشی امکان تبدیل شدن به یک محصول یا فرآیند قابل استفاده و تولید در صنعت را داشته باشد، هر گونه انتشار عمومی از جمله مقاله باعث از دست رفتن شرط جدید بودن و در نتیجه عدم امکان ثبت فناوری به عنوان اختراع خواهد شد.

      در نتیجه محققان و پژوهشگران باید پیش از هرگونه افشاء عمومی آن دسته از نتایج تحقیقاتی که شرایط ثبت اختراع را دارا می باشد به صورت اظهارنامه اختراع در اداره مربوطه ثبت و سپس نسبت به انتشار آنها اقدام کنند. امکان دارد مراحل ثبت اختراع چندین ماه به طول بیانجامد که انتشار مقاله (و مانند آن) پس از تاریخ ثبت اظهارنامه اختراع مشکلی را در فرآیند ثبت اختراع بوجود نمی آورد.

      از آنجا که برخی دستاورد ها مانند روشهای تشخیص بیماری و نوآوری های مدیریتی قابلیت ثبت اختراع بین المللی و ملی را ندارند، محققان بدون نگرانی میتوانند انتشار در مقالات داخلی و خارجی را به عنوان اولین گزینه جهت کسب افتخار دست یابی به این قبیل پژوهشها انتخاب کنند.

       
      برو بالا