light box
امتیاز 2.93 رایانش مبتنی بر زیست: ارزیابی الگوریتم، تحلیل عمیق، و حوزه کاربرد">

عنوان فارسی مقاله:رایانش مبتنی بر زیست: ارزیابی الگوریتم، تحلیل عمیق، و حوزه کاربرد

 چکیده  

رایانش مبتنی بر زیست بیانگر در مطالعات مختلف علوم کامپیوتر، ریاضیات و زیست شناسی در سالهای گذشته بررسی شده است. الگوریتم‌های بهینه سازی رایانش مبتنی بر زیست، رویکردی نوظهور است که مبتنی بر اصول و الهام از تکامل بیولوژیکی طبیعت برای توسعه تکنیک‌های جدید و قوی است. در سال‌های گذشته، الگوریتم‌های بهینه سازی زیست الهام گرفته شده در یادگیری ماشین برای ارائه راه حل‌های بهینه از مشکلات پیچیده در علوم و مهندسی شناخته شده‌اند. با این حال، این مشکلات معمولاً غیرخطی هستند و محدود به محدودیت‌های غیرخطی متعدد هستند که مشکلات زیادی از جمله نیاز به زمان و ابعاد بالا را برای یافتن راه حل بهینه پیشنهاد می‌کنند. برای مقابله با مشکلات الگوریتم‌های بهینه سازی سنتی، روندهای اخیر تمایل به استفاده از الگوریتم‌های بهینه سازی زیست الهام گرفته دارند که یک روش امیدوار کننده برای حل مشکلات بهینه سازی پیچیده است. این مقاله نه الگوریتم‌های اخیر الهام گرفته از زیست، تجزیه و تحلیل شکاف، و برنامه‌های کاربردی آن یعنی. الگوریتم کلنیک زنبور عسل (GBC)، الگوریتم ازدحام ماهی (FSA)، بهینه سازی ازدحام گربه (CSO)، الگوریتم بهینه سازی نهنگ (WOA)، الگوریتم جلبک مصنوعی (AAA)، الگوریتم جستجوی فیل (ESA)، الگوریتم بهینه سازی ازدحام مرغ (الگوریتم بهینه سازی ازدحام مرغ)، الگوریتم بهینه سازی شعله پروانه (MFO) و بهینه سازی گرگ خاکستری (GWO) را ارائه می‌کند. آثار مرتبط قبلی از پایگاه‌های اطلاعاتی اسکوپوس جمع آوری شده است. همچنین، ما برخی از موضوعات اصلی را در بهینه سازی و برخی کاربردها برای تحقیقات بیشتر بررسی می‌کنیم. ما همچنین مباحث عمیق ذات این الگوریتم‌ها و ارتباطات آنها با خود سازماندهی و کاربردهای آن را در زمینه‌های مختلف تحقیق ارائه می‌دهیم. در نتیجه، تحلیل پیشنهادی این الگوریتم‌ها منجر به برخی مشکلات اساسی می‌شود که باید در آینده برطرف شوند(تحلیل عمیق، و حوزه کاربرد).

Title: Bio-inspired computing: Algorithms review, deep analysis, and the scope of applications

Abstract

 Bio-inspired computing represents the umbrella of different studies of computer science, mathematics, and biology in the last years. Bioinspired computing optimization algorithms is an emerging approach which is based on the principles and inspiration of the biological evolution of nature to develop new and robust competing techniques. In the last years, the bio-inspired optimization algorithms are recognized in machine learning to address the optimal solutions of complex problems in science and engineering. However, these problems are usually nonlinear and restricted to multiple nonlinear constraints which propose many problems such as time requirements and high dimensionality to find the optimal solution. To tackle the problems of the traditional optimization algorithms, the recent trends tend to apply bio-inspired optimization algorithms which represent a promising approach for solving complex optimization problems. This paper presents state-of-art of nine of recent bio-inspired algorithms, gap analysis, and its applications namely; Genetic Bee Colony (GBC) Algorithm, Fish Swarm Algorithm (FSA), Cat Swarm Optimization (CSO), Whale Optimization Algorithm (WOA), Artificial Algae Algorithm (AAA), Elephant Search Algorithm (ESA), Chicken Swarm Optimization Algorithm (CSOA), Moth flame optimization (MFO), and Grey Wolf Optimization (GWO) algorithm. The previous related works are collected from Scopus databases are presented. Also, we explore some key issues in optimization and some applications for further research. We also analyze in-depth discussions the essence of these algorithms and their connections to self-organization and its applications in different areas of research are presented. As a result, the proposed analysis of these algorithms leads to some key problems that have to be addressed in the future.

    ثبت دیدگاه

      • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
      • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
      • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.

    برای ارسال دیدگاه شما باید وارد سایت شوید.

    محصولات مشابه
    بررسی فناوری بلاک چین در تجارت بین المللی.مهندسی مجدد فرایند کسب و کار برای اعتبارنامه
    خـریـد محـصـول
    قرارداد ببندیم یا نبندیم: نگرش از طریق روایت مالیات و هزینه
    خـریـد محـصـول
    هوش اعتباری: نوآوری در مدیریت برند از طریق داده های رسانه های اجتماعی
    خـریـد محـصـول
    تجویز آستاکسانتین به عنوان یک داروی نوروپروتکتیو مناسب برای درمان امراض نورولوژیک
    خـریـد محـصـول
    مقایسه بانک‌های محلی، ملی و بین المللی از نظر ارزیابی اثر منابع ارتباطی
    خـریـد محـصـول
    یکپارچگی لاینفک روح و جسم: نظریه و چشم انداز مکتب سایکوسوماتیک پاریس
    خـریـد محـصـول
    تجزیه و تحلیل ریسک بدهی شرکت های غیر مالی با استفاده از شبکه های دو لایه ای
    خـریـد محـصـول
    دسته بندی اطلاعات و داده‌ها با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
    خـریـد محـصـول
    استفاده از روش های نوین برای پیاده سازی روان درمانی اینترنتی
    خـریـد محـصـول
    استفاده از آزمون‌های برشی برای سنجش مقاومت و استحکام خاک
    خـریـد محـصـول
    ثبت اختراع یا انتشار مقاله

    در اولین مرحله از شروع یک تحقیق جدید نیاز است منابع مختلفی جستجو شود تا جدید بودن ایده مورد بررسی قرار گیرد. یکی از بهترین منابع جهت جستجو، لیست اختراع های ثبت شده است. پایگاه های جستجوی پتنت به محقق کمک میکند پیشینه تحقیق خود را مورد بررسی قرار دهد تا مطمئن شود کار تکراری انجام نمیدهد. لیست اختراعات ثبت شده در اداره ثبت اختراعات ایران دارای طبقه بندی های متفاوتی است. در طبقه بندی بین المللی B که شامل اختراعات حوزه نیاز ها بشری شامل عملیات اجرایی، حمل و نقل شامل: کشتیرانی، ترابری و دیگر موارد را میتوانید در پایگاه جستجوی دارایی های فکری دارکوب مشاهده کنید.

    ثبت اختراع یا انتشار مقاله کدام اول باید انجام شود؟ پژوهشگران منابع مالی و غیر مالی بسیاری را صرف انجام تحقیقات و پژوهش ها میکنند و امکان دارد تعدادی از آنها تبدیل به دستاوردها و فناوری های نو گردد. محققان این نتایج را به سرعت در مقالات علمی ملی و بین المللی منتشر و به آن افتخار میکنند. اما باید مد نظر داشت، چنانچه دستاورد پژوهشی امکان تبدیل شدن به یک محصول یا فرآیند قابل استفاده و تولید در صنعت را داشته باشد، هر گونه انتشار عمومی از جمله مقاله باعث از دست رفتن شرط جدید بودن و در نتیجه عدم امکان ثبت فناوری به عنوان اختراع خواهد شد.

    در نتیجه محققان و پژوهشگران باید پیش از هرگونه افشاء عمومی آن دسته از نتایج تحقیقاتی که شرایط ثبت اختراع را دارا می باشد به صورت اظهارنامه اختراع در اداره مربوطه ثبت و سپس نسبت به انتشار آنها اقدام کنند. امکان دارد مراحل ثبت اختراع چندین ماه به طول بیانجامد که انتشار مقاله (و مانند آن) پس از تاریخ ثبت اظهارنامه اختراع مشکلی را در فرآیند ثبت اختراع بوجود نمی آورد.

    از آنجا که برخی دستاورد ها مانند روشهای تشخیص بیماری و نوآوری های مدیریتی قابلیت ثبت اختراع بین المللی و ملی را ندارند، محققان بدون نگرانی میتوانند انتشار در مقالات داخلی و خارجی را به عنوان اولین گزینه جهت کسب افتخار دست یابی به این قبیل پژوهشها انتخاب کنند.

     
    برو بالا