light box
امتیاز 2.93 ترکیب بصری سازی (دیداری سازی) شبکه و داده کاوی برای ارزیابی ریسک مالیات">

عنوان فارسی مقاله:ترکیب بصری سازی (دیداری سازی) شبکه و داده کاوی برای ارزیابی ریسک مالیات

 چکیده  

 این مقاله، یک رویکرد جدید به نام MALDIVE را برای پشتیبانی از مراکز مدیریت مالیات در ارزیابی خطر مالیاتی برای کشف فرار مالیاتی و اجتناب از پرداخت مالیات ارائه می‌کند. MALDIVE به یک مدل شبکه متکی است که به توصیف انواع مختلف روابط میان مالیات پردازان می‌پردازد. رویکرد ما ترکیبی از روش‌های داده کاوی مختلف و روش‌های تحلیل بصری برای پشتیبانی از عموم در شناسایی مالیات پردازان ریسک کننده می‌باشد. MALDIVE متشکل از یک فرایند چهار بخشی است: الف- شبکه‌ی اجتماعی از داده‌های مالیات پردازان ساخته شده و چندین شبکه‌ی ویژگی با محاسبه‌ی هر دو شاخص‌های شبکه‌ی اجتماعی کلاسیک و شاخص‌های خاص حوزه استخراج می‌شوند. ب: مجموعه‌ی اولیه از مالیات پردازان با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشینی شناسایی می‌شوند.۳- مجموعه‌ای از مالیات پردازان ریسکی با استفاده از استراتژی انتشار اطلاعات ایجاد شده و خروجی، از طریق سیستم بصری سازی شبکه برای تحلیل گر نشان داده می‌شود. ث: بررسی بصری شبکه توسط تحلیل گر برای اعتبار سنجی و اصلاح مجموعه مالیات پردازان انجام می‌شود. ما در مورد اثر بخشی رویکرد MALDIVE از طریق هر دو تحلیل کمی بحث کرده و مطالعات موردی در زمینه‌ی داده‌های واقعی همراه با سازمان درامد ایتالیا ارائه می‌شوند(ترکیب بصری سازی (دیداری سازی) شبکه).

Title: Combining Network Visualization and Data Mining for Tax Risk Assessment

Abstract

This paper presents a novel approach, called MALDIVE, to support tax administrations in the tax risk assessment for discovering tax evasion and tax avoidance. MALDIVE relies on a network model describing several kinds of relationships among taxpayers. Our approach suitably combines various data mining and visual analytics methods to support public officers in identifying risky taxpayers. MALDIVE consists of a 4-step pipeline: (i) A social network is built from the taxpayers data and several features of this network are extracted by computing both classical social network indexes and domain-specific indexes; (ii) an initial set of risky taxpayers is identified by applying machine learning algorithms; (iii) the set of risky taxpayers is possibly enlarged by means of an information diffusion strategy and the output is shown to the analyst through a network visualization system; (iv) a visual inspection of the network is performed by the analyst in order to validate and refine the set of risky taxpayers. We discuss the effectiveness of the MALDIVE approach through both quantitative analyses and case studies performed on real data in collaboration with the Italian Revenue Agency.

ثبت دیدگاه

    • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
    • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
    • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.

برای ارسال دیدگاه شما باید وارد سایت شوید.

محصولات مشابه
ACE2- از سیستم رنین-آنژیوتنسین تا میکروبیوتای روده و سوء تغذیه
خـریـد محـصـول
از SARS تا COVID-19: آنچه در مورد کودکان آلوده به COVID-19 آموخته‌ایم
خـریـد محـصـول
اهداف پاسخ‌های سلول‌های T به کروناویروس SARS-COV-2 در افراد با بیماری کوید ۱۹
خـریـد محـصـول
تراکم یا انباشت سفارش فروش و مسئولیت پذیری اجتماعی شرکتی
خـریـد محـصـول
اجتناب و فرار مالیاتی به مرور زمان: مقایسه‌ی شرکت‌های اروپایی و آمریکایی
خـریـد محـصـول
مشارکت و همکاری بین مرزی بین نهاد های نظارتی اوراق بهادار
خـریـد محـصـول
ارتباط بین مدیریت دانش، یادگیری سازمانی و حافظه
خـریـد محـصـول
ترجیحات مربوط به توزیع مجدد و قرار گرفتن در معرض برنامه ها
خـریـد محـصـول
سوگیری‌ها در برآورد ضریب فزاینده‌ی مالی
خـریـد محـصـول
تخمین هزینه حاشیه‌ای نگهداری و تعمیر بزرگراه تحت فعالیت‌های نگهداری چندگانه
خـریـد محـصـول
ثبت اختراع یا انتشار مقاله

ثبت اختراع یا انتشار مقاله کدام اول باید انجام شود؟ پژوهشگران منابع مالی و غیر مالی بسیاری را صرف انجام تحقیقات و پژوهش ها میکنند و امکان دارد تعدادی از آنها تبدیل به دستاوردها و فناوری های نو گردد. محققان این نتایج را به سرعت در مقالات علمی ملی و بین المللی منتشر و به آن افتخار میکنند. اما باید مد نظر داشت، چنانچه دستاورد پژوهشی امکان تبدیل شدن به یک محصول یا فرآیند قابل استفاده و تولید در صنعت را داشته باشد، هر گونه انتشار عمومی از جمله مقاله باعث از دست رفتن شرط جدید بودن و در نتیجه عدم امکان ثبت فناوری به عنوان اختراع خواهد شد.

در نتیجه محققان و پژوهشگران باید پیش از هرگونه افشاء عمومی آن دسته از نتایج تحقیقاتی که شرایط ثبت اختراع را دارا می باشد به صورت اظهارنامه اختراع در اداره مربوطه ثبت و سپس نسبت به انتشار آنها اقدام کنند. امکان دارد مراحل ثبت اختراع چندین ماه به طول بیانجامد که انتشار مقاله (و مانند آن) پس از تاریخ ثبت اظهارنامه اختراع مشکلی را در فرآیند ثبت اختراع بوجود نمی آورد.

از آنجا که برخی دستاورد ها مانند روشهای تشخیص بیماری و نوآوری های مدیریتی قابلیت ثبت اختراع بین المللی و ملی را ندارند، محققان بدون نگرانی میتوانند انتشار در مقالات داخلی و خارجی را به عنوان اولین گزینه جهت کسب افتخار دست یابی به این قبیل پژوهشها انتخاب کنند.

برو بالا