light box
امتیاز 2.65 تشخیص جنسیت و قومیت از پروفایل های نیم رخ سایه صورت">

نوع فایل : word
تعداد صفحات : 14
تعداد کلمات : 3000
مجله : International Journal of Advanced Research in Electrical, Electronics and Instrumentation Engineering
انتشار : 2016
ترجمه ی متون جدول : ترجمه شده است
درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است
منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است
کیفیت ترجمه : طلایی
فونت ترجمه : ب نازنین 12
دسته بندی :
برچسب ها : ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ،

عنوان فارسی مقاله:تشخیص جنسیت و قومیت از پروفایل های نیم رخ سایه صورت

 چکیده

 امروزه، برنامه‌هایی در زمینه تجهیزات چند رسانه‌ای، بانکداری و نظارت از اهمیت روزافزونی برخوردار می‌شوند با این حال چون هر برنامه مربوط به تشخیص چهره مستلزم رفع نیازهای مختلف در خصوص فرایند تحلیل است، تقریباً همه الگوریتم هاو رویکردهای تشخیص چهره وابسته به برنامه هستند و استاندارد سازی یا تعمیم کاملاً سخت است. به همین دلیل و چون بسیاری از مسائل کلیدی هنوز به طور کامل حل نشدهاند انجمن تحقیقات تحلیل چهره تلاشمی کند تا چالش‌های تشخیص چهره را حل کنند. الگوهای دو دویی محلی اولین بار برای توصیف بافت های دو دویی استفاده می‌شوند و چون چهره می‌تواند ترکیبی از ریز ساختارها بسته به شرایط محلی باشد، برای توصیف چهره مفید است. توصیف گر LBP متشکل از بافت جهانی و محلی می‌باشد که با تقسیم تصویر به چندین بلوک و محاسبه هیستوگرام بافت محاسبه می‌شود. نوع جهانی برای تفکیک بیشتر اشیای غیرچهره ای استفاده می‌شود در حالی که دومین مورد اطلاعات خاصی را نه تنها برای انتخاب چهره و نیز اطلاعات چهره ارائه می‌کند (۲). نتایج در بردار توصیف گر عمومی بررسی شده است و برای تغذیه طبقه بند کافی یا طرح افتراقی برای تصمیم گیری در مورد تصویر ورودی و هویت چهره ورودی در تشخیص چهره استفاده می‌شود.

TITLE: Face Detection and Recognition using Local Binary Patterns

Abstract

Now a days, applications in the field of surveillance, banking and multimedia equipment are becoming more important, but since each application related to face analysis demands different requirements on the analysis process, almost all algorithms and approaches for face analysis are application dependent and a standardization or generalization is quite difficult. For that reason and since many key problems are still not completely solved, the face analysis research community is still trying to cope with face detection and recognition challenges. Local Binary Patterns were first used in order to describe ordinary textures[1] and, since a face can be seen as a composition of micro textures depending on the local situation, it is also useful for face description. The LBP descriptor consists of a global texture and a local texture representation calculated by dividing the image into blocks and computing the texture histogram for each one. The global is used for discriminating the most non-face objects (blocks), whereas the second provides specific and detailed face information which can be used not only to select faces, but also to provide face information for recognition[2].The results will be concatenated in a general descriptor vector, that will be later used to feed an adequate classifier or discriminative scheme to decide the face likeness of the input image or the identity of the input face in case of face recognition.

 

    ثبت دیدگاه

      • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
      • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
      • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.

    برای ارسال دیدگاه شما باید وارد سایت شوید.

    محصولات مشابه
    حسابرسی داوطلبانه، سرمایه گذاری و تصمیمات تامین مالی در بنگاه های کوچک و متوسط
    خـریـد محـصـول
    کاهش هزینه های تمکین مالیاتی از طریق هماهنگ سازی پایه مالیاتی شرکتی در اتحادیه اروپا
    خـریـد محـصـول
    واکنش بازار به توصیه سهام تحلیلگر و پیوستگی پیش بینی سود: شواهد بین المللی
    خـریـد محـصـول
    ارزیابی تحلیلگران از خرید: شواهد نظرسنجی در سوئد در خصوص دانش IFRS
    خـریـد محـصـول
    تحلیل مدیریت مالی عمومی پاکستان
    خـریـد محـصـول
    تأثیر سبک های رهبری اصلی برکیفیت معلم و بهره وری معلم
    خـریـد محـصـول
    کارایی کمیته حسابرسی و هزینه های خدمات غیر حسابرسی
    خـریـد محـصـول
    معضلات و مسائل اخلاق کسب و کار کلاسیک
    خـریـد محـصـول
    حفره های ساختاری و کارآفرینان اجتماعی به عنوان واسطه ها و کارگزاران نوعدوستی
    خـریـد محـصـول
    استفاده از علوم داده ها در بازاریابی دیجیتال: چارچوب، روش و معیار های عملکرد
    خـریـد محـصـول
    ثبت اختراع یا انتشار مقاله

    در اولین مرحله از شروع یک تحقیق جدید نیاز است منابع مختلفی جستجو شود تا جدید بودن ایده مورد بررسی قرار گیرد. یکی از بهترین منابع جهت جستجو، لیست اختراع های ثبت شده است. پایگاه های جستجوی پتنت به محقق کمک میکند پیشینه تحقیق خود را مورد بررسی قرار دهد تا مطمئن شود کار تکراری انجام نمیدهد. لیست اختراعات ثبت شده در اداره ثبت اختراعات ایران دارای طبقه بندی های متفاوتی است. در طبقه بندی بین المللی B که شامل اختراعات حوزه نیاز ها بشری شامل عملیات اجرایی، حمل و نقل شامل: کشتیرانی، ترابری و دیگر موارد را میتوانید در پایگاه جستجوی دارایی های فکری دارکوب مشاهده کنید.

    ثبت اختراع یا انتشار مقاله کدام اول باید انجام شود؟ پژوهشگران منابع مالی و غیر مالی بسیاری را صرف انجام تحقیقات و پژوهش ها میکنند و امکان دارد تعدادی از آنها تبدیل به دستاوردها و فناوری های نو گردد. محققان این نتایج را به سرعت در مقالات علمی ملی و بین المللی منتشر و به آن افتخار میکنند. اما باید مد نظر داشت، چنانچه دستاورد پژوهشی امکان تبدیل شدن به یک محصول یا فرآیند قابل استفاده و تولید در صنعت را داشته باشد، هر گونه انتشار عمومی از جمله مقاله باعث از دست رفتن شرط جدید بودن و در نتیجه عدم امکان ثبت فناوری به عنوان اختراع خواهد شد.

    در نتیجه محققان و پژوهشگران باید پیش از هرگونه افشاء عمومی آن دسته از نتایج تحقیقاتی که شرایط ثبت اختراع را دارا می باشد به صورت اظهارنامه اختراع در اداره مربوطه ثبت و سپس نسبت به انتشار آنها اقدام کنند. امکان دارد مراحل ثبت اختراع چندین ماه به طول بیانجامد که انتشار مقاله (و مانند آن) پس از تاریخ ثبت اظهارنامه اختراع مشکلی را در فرآیند ثبت اختراع بوجود نمی آورد.

    از آنجا که برخی دستاورد ها مانند روشهای تشخیص بیماری و نوآوری های مدیریتی قابلیت ثبت اختراع بین المللی و ملی را ندارند، محققان بدون نگرانی میتوانند انتشار در مقالات داخلی و خارجی را به عنوان اولین گزینه جهت کسب افتخار دست یابی به این قبیل پژوهشها انتخاب کنند.

     
    برو بالا