light box
امتیاز 2.93 تشخیص متن صفحه برنامه‌های موبایل با توصیف گر کاراکتر و پیکربندی ساختار">

نوع فایل : word
تعداد صفحات : 13
تعداد کلمات : 2400
مجله : International Journal of Research
انتشار : 2016
ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است
درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است
منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است
کیفیت ترجمه : طلایی
دسته بندی :
برچسب ها : ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ،

عنوان فارسی مقاله:تشخیص متن صفحه برنامه‌های موبایل با توصیف گر کاراکتر و پیکربندی ساختار

 چکیده  

کاراکترهای متن و رشته‌ها در علوم طبیعی می‌توانند اطلاعات ارزشمند و مفید برای بسیاری از برنامه‌ها و کاربردها ارائه کنند. استخراج متن به طور مستقیم از تصاویر طبیعی و ویدئوها می‌تواند به دلیل الگوهای متنی متغیر و استنباط‌های پیش زمینه چالش بر انگیز می‌باشد. این پروژه روشی را برای تشخیص متن صفحه از مناطق متنی شناسایی شده ارائه می‌کند. در تشخیص متن، الگوریتم‌های قبلی برای دست یابی به مناطق متنی از تصویر صحنه استفاده می‌شوند. اولاً، ما اقدام به طراحی توصیف گر کاراکتر با توصیف توصیف گرها و شناساگرهای ویژکی پیشرفته می‌کنیم. دوما، ما ساختار کاراکتر را در هر کلاس کاراکتر با طراحی نقشه‌های پیکر بندی مدل سازی می‌کنیم. طرح الگوریتم نما با کاربرد استخراج متن صحنه در دستگاه‌های موبایل هوشمند سازگار است. یک سیستم دموی مبتنی بر اندروید برای نشان دادن کارایی روش پیشنهادی برای استخراج اطلاعات متن از اشیای نزدیک توسعه می‌یابد. سیستم دمو اطلاعاتی را در خصوص طراحی الگوریتم و بهبود عملکرد استخراج متن صفحه ارائه می‌کند. نتایج ارزیابی در خصوص مجموعه داده‌های معیار نشان می‌دهد که طرح پیشنهادی ما در خصوص تشخیص متن با روش‌های موجود مشابه است(تشخیص متن صفحه برنامه‌های موبایل).

Title: Mobile Applications Scene Text Recognition by Character Descriptor and Structure Configuration

Abstract

 The text characters and strings in natural sciene can provide valuable and useful information for many applications. Extracting text directly from natural scene images or videos is a challenging task because of variant text patterns and variant background interferences. This project proposes a
method of scene text recognition from detected text regions. In text detection, our previously proposed algorithms are applied to gain text regions from scene image. First, we design a discriminative character descriptor by combining several state-ofthe-art feature detectors and descriptors. Second, we model character structure at each character class by designing stroke configuration maps. Our algorithm design is compatible with the application of scene text extraction in smart mobile devices. An Android-based demo system is developed to show the effectiveness of our proposed method on scene text information extraction from nearby objects. The demo system also provides us some insight into algorithm design and performance improvement of scene text extraction. The evaluation results on benchmark data sets demonstrate that our proposed scheme of text recognition is comparable with the best existing methods.

ثبت دیدگاه

    • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
    • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
    • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.

برای ارسال دیدگاه شما باید وارد سایت شوید.

محصولات مشابه
بررسی فناوری بلاک چین در تجارت بین المللی.مهندسی مجدد فرایند کسب و کار برای اعتبارنامه
خـریـد محـصـول
قرارداد ببندیم یا نبندیم: نگرش از طریق روایت مالیات و هزینه
خـریـد محـصـول
هوش اعتباری: نوآوری در مدیریت برند از طریق داده های رسانه های اجتماعی
خـریـد محـصـول
تجویز آستاکسانتین به عنوان یک داروی نوروپروتکتیو مناسب برای درمان امراض نورولوژیک
خـریـد محـصـول
مقایسه بانک‌های محلی، ملی و بین المللی از نظر ارزیابی اثر منابع ارتباطی
خـریـد محـصـول
یکپارچگی لاینفک روح و جسم: نظریه و چشم انداز مکتب سایکوسوماتیک پاریس
خـریـد محـصـول
تجزیه و تحلیل ریسک بدهی شرکت های غیر مالی با استفاده از شبکه های دو لایه ای
خـریـد محـصـول
دسته بندی اطلاعات و داده‌ها با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
خـریـد محـصـول
استفاده از روش های نوین برای پیاده سازی روان درمانی اینترنتی
خـریـد محـصـول
استفاده از آزمون‌های برشی برای سنجش مقاومت و استحکام خاک
خـریـد محـصـول
ثبت اختراع یا انتشار مقاله

در اولین مرحله از شروع یک تحقیق جدید نیاز است منابع مختلفی جستجو شود تا جدید بودن ایده مورد بررسی قرار گیرد. یکی از بهترین منابع جهت جستجو، لیست اختراع های ثبت شده است. پایگاه های جستجوی پتنت به محقق کمک میکند پیشینه تحقیق خود را مورد بررسی قرار دهد تا مطمئن شود کار تکراری انجام نمیدهد. لیست اختراعات ثبت شده در اداره ثبت اختراعات ایران دارای طبقه بندی های متفاوتی است. در طبقه بندی بین المللی B که شامل اختراعات حوزه نیاز ها بشری شامل عملیات اجرایی، حمل و نقل شامل: کشتیرانی، ترابری و دیگر موارد را میتوانید در پایگاه جستجوی دارایی های فکری دارکوب مشاهده کنید.

ثبت اختراع یا انتشار مقاله کدام اول باید انجام شود؟ پژوهشگران منابع مالی و غیر مالی بسیاری را صرف انجام تحقیقات و پژوهش ها میکنند و امکان دارد تعدادی از آنها تبدیل به دستاوردها و فناوری های نو گردد. محققان این نتایج را به سرعت در مقالات علمی ملی و بین المللی منتشر و به آن افتخار میکنند. اما باید مد نظر داشت، چنانچه دستاورد پژوهشی امکان تبدیل شدن به یک محصول یا فرآیند قابل استفاده و تولید در صنعت را داشته باشد، هر گونه انتشار عمومی از جمله مقاله باعث از دست رفتن شرط جدید بودن و در نتیجه عدم امکان ثبت فناوری به عنوان اختراع خواهد شد.

در نتیجه محققان و پژوهشگران باید پیش از هرگونه افشاء عمومی آن دسته از نتایج تحقیقاتی که شرایط ثبت اختراع را دارا می باشد به صورت اظهارنامه اختراع در اداره مربوطه ثبت و سپس نسبت به انتشار آنها اقدام کنند. امکان دارد مراحل ثبت اختراع چندین ماه به طول بیانجامد که انتشار مقاله (و مانند آن) پس از تاریخ ثبت اظهارنامه اختراع مشکلی را در فرآیند ثبت اختراع بوجود نمی آورد.

از آنجا که برخی دستاورد ها مانند روشهای تشخیص بیماری و نوآوری های مدیریتی قابلیت ثبت اختراع بین المللی و ملی را ندارند، محققان بدون نگرانی میتوانند انتشار در مقالات داخلی و خارجی را به عنوان اولین گزینه جهت کسب افتخار دست یابی به این قبیل پژوهشها انتخاب کنند.

 
برو بالا