تشخیص نفوذ شبکه با استفاده از داده‌کاوی و تحلیل رفتار شبکه

نوع فایل : word

تعداد صفحات : 23

تعداد کلمات : 7000

مجله : International Journal of Computer Science & Information Technology (IJCSIT)

انتشار : 2011

ترجمه ی متون جدول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

فونت ترجمه : ب نازنین 12

تاریخ انتشار
24 ژوئن 2020
دسته بندی
تعداد بازدیدها
1814 بازدید
29,000 تومان

عنوان فارسی مقالهتشخیص نفوذ شبکه با استفاده از داده‌کاوی و تحلیل رفتار شبکه

  چکیده

 تشخیص نفوذ به دلیل طیف وسیعی از حملاتی که پیوسته کامپیوترهای ما را تهدید می‌کنند، به یک جزء مهم و حیاتی مدیریت شبکه تبدیل‌شده است. سیستم‌های تشخیص نفوذ سنتی، محدود هستند و راه‌حل کاملی را برای حل مسئله ارائه نمی‌کنند. آن‌ها، فعالیت‌های مخرب بالقوه را روی ترافیک‌های شبکه جست‌وجو می‌کنند: گاهی اوقات آن‌ها قادر به یافتن حملات امنیتی واقعی و ناهنجاری‌ها هستند(تشخیص نفوذ شبکه بااستفاده از داده‌کاوی). بااین‌حال، در بسیاری از موارد، آن‌ها قادر به تشخیص رفتارهای مخرب (منفی کاذب) نیستند و یا هنگامی‌که شبکه مشکلی نداشته باشد، هشدار می‌دهند (مثبت کاذب). به‌علاوه، آن‌ها نیازمند مداخله‌ی کارشناسان انسانی و پردازش دستی هستند. به‌کارگیری فنون داده‌کاوی (DM) روی‌داده‌های ترافیک شبکه، راه‌حل نویدبخش و مفیدی است که به توسعه‌ی سیستم‌های تشخیص نفوذ کمک خواهد کرد. به‌علاوه، تحلیل رفتار شبکه (NBA)، رویکردی مؤثر برای تشخیص نفوذ است. در این مقاله، ما در مورد رویکردهای DM و NBA برای تشخیص نفوذ شبکه بحث کرده و پیشنهاد می‌کنیم که ترکیب هر دو رویکرد، پتانسیل تشخیص نفوذ را در شبکه‌ها به‌طور مؤثر دارد(تشخیص نفوذ شبکه بااستفاده از داده‌کاوی).

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

TITLE: network intrusion detection using data mining and network behaviour analysis

Abstract

Intrusion detection has become a critical component of network administration due to the vast number of attacks persistently threaten our computers. Traditional intrusion detection systems are limited and do not provide a complete solution for the problem. They search for potential malicious activities on network traffics; they sometimes succeed to find true security attacks and anomalies. However, in many cases, they fail to detect malicious behaviours (false negative) or they fire alarms when nothing wrong in the network (false positive). In addition, they require exhaustive manual processing and human expert interference. Applying Data Mining (DM) techniques on network traffic data is a promising solution that helps develop better intrusion detection systems. Moreover, Network Behaviour Analysis (NBA) is also an effective approach for intrusion detection. In this paper, we discuss DM and NBA approaches for network intrusion detection and suggest that a combination of both approaches has the potential to detect intrusions in networks more effectively.

     

      دیدگاهتان را بنویسید