light box
امتیاز 2.65 ده مراحل تکراری در توسعه و ارزیابی مدل‌های زیست محیطی">

نوع فایل : word
تعداد صفحات : 35
تعداد کلمات : 11000
مجله : Environmental Modelling & Software
انتشار : 2006
ترجمه ی متون جدول : ترجمه شده است
درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است
منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است
کیفیت ترجمه : طلایی
فونت ترجمه : ب نازنین 12
دسته بندی :
برچسب ها : ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ،

عنوان فارسی مقاله:ده مراحل تکراری در توسعه و ارزیابی مدل‌های زیست محیطی

  چکیده

مدل‌ها به شدت به اطلاع رسانی و پشتیبانی مدیریت منابع طبیعی وابسته هستند. آن‌ها از طیف وسیعی از زمینه‌ها تشکیل شده‌اند و این در حالی است که در حال حاضر بسیاری از مردم با پیش زمینه‌های کمی و مدل سازی مواجه هستند. این روندها اشاره به لزوم آگاهی بیشتر از عملیات مدل سازی خوب از جمله گزارش دهی مدل‌ها با کاربران و بررسی مدل‌ها توسط کاربران دارد. به همین منظور، این مقاله ده مرحله پایه عملیات مدل خوب و منظم را نشان می‌دهد. هدف اصلی توسعه مدل‌های هدفمند و مطمئن از داده‌ها و دانش قبلی هماهنگ با کاربران نهایی و در عین حال انتقاد پذیری می‌باشد. بهترین عملیات مستلزم شناسایی مشخص و آشکار مدل‌ها، ارائه یک منطق قوی برای انتخاب خانواده و خصوصیات مدل (مرور رویکردهای جایکزین)، توجیه روش‌های مورد استفاده برای واسنجی مدل، تحلیل جدی، تست و بحث عملکرد مدل و ارائه فرضیات، کاربرد، صحت و محدودیت‌های مدل اهمیت دارد. در کاربردهای مربوط به مدیریت منابع طبیعی، این مراحل یک فرایند یادگیری و یا مشارکت بین مدل سازان، مشتریان و دیگر گروه‌های علاقه مند می‌باشد(توسعه و ارزیابی مدل‌های زیست محیطی).

Title: Ten iterative steps in development and evaluation of environmental models

Abstract

Models are increasingly being relied upon to inform and support natural resource management. They are incorporating an ever broader range of disciplines and now often confront people without strong quantitative or model-building backgrounds. These trends imply a need for wider awareness of what constitutes good model-development practice, including reporting of models to users and sceptical review of models by users. To this end the paper outlines ten basic steps of good, disciplined model practice. The aim is to develop purposeful, credible models from data and prior knowledge, in consort with end-users, with every stage open to critical review and revision. Best practice entails identifying clearly the clients and objectives of the modelling exercise; documenting the nature (quantity, quality, limitations) of the data used to construct and test the model; providing a strong rationale for the choice of model family and features (encompassing review of alternative approaches); justifying the techniques used to calibrate the model; serious analysis, testing and discussion of model performance; and making a resultant statement of model assumptions, utility, accuracy, limitations, and scope for improvement. In natural resource management applications, these steps will be a learning process, even a partnership, between model developers, clients and other interested parties.

 

     

    ثبت دیدگاه

      • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
      • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
      • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.

    برای ارسال دیدگاه شما باید وارد سایت شوید.

    محصولات مشابه
    مطالعه ی بازاریابی گردشگری
    خـریـد محـصـول
    انتقال ژن افقی از آگروباکتریوم به گیاهان
    خـریـد محـصـول
    بررسی تداخل بین پرده‌های مغناطیسی جراحی و پیس میکر ها یا ضربان ساز ها
    خـریـد محـصـول
    تشریح و آشکارسازی همه گیری کوید-۱۰(COVID-19)
    خـریـد محـصـول
    سلامت روان در کانادا: کوید-۱۹(COVID-19) و فراتر از آن
    خـریـد محـصـول
    کروناویروس(COVID-19) و اضطراب: ارزیابی اثرات روان شناختی بیماری های مسری
    خـریـد محـصـول
    آیا ترس از کروناویروس(COVID-19) باعث تحریک اضطراب و نگرانی شغلی آینده می شود؟
    خـریـد محـصـول
    چاقی و کروناویروس(COVID-19): دو روی یک سکه
    خـریـد محـصـول
    تأثیر کوید-۱۹(COVID-19) بر روی سلامت روان عمومی و اثر خنثی کننده حس انسجام
    خـریـد محـصـول
    اثرات کوید-۱۹(COVID-19 یاکروناویروس) بر روی اضطراب، افسردگی
    خـریـد محـصـول
    ثبت اختراع یا انتشار مقاله

    ثبت اختراع یا انتشار مقاله کدام اول باید انجام شود؟ پژوهشگران منابع مالی و غیر مالی بسیاری را صرف انجام تحقیقات و پژوهش ها میکنند و امکان دارد تعدادی از آنها تبدیل به دستاوردها و فناوری های نو گردد. محققان این نتایج را به سرعت در مقالات علمی ملی و بین المللی منتشر و به آن افتخار میکنند. اما باید مد نظر داشت، چنانچه دستاورد پژوهشی امکان تبدیل شدن به یک محصول یا فرآیند قابل استفاده و تولید در صنعت را داشته باشد، هر گونه انتشار عمومی از جمله مقاله باعث از دست رفتن شرط جدید بودن و در نتیجه عدم امکان ثبت فناوری به عنوان اختراع خواهد شد.

    در نتیجه محققان و پژوهشگران باید پیش از هرگونه افشاء عمومی آن دسته از نتایج تحقیقاتی که شرایط ثبت اختراع را دارا می باشد به صورت اظهارنامه اختراع در اداره مربوطه ثبت و سپس نسبت به انتشار آنها اقدام کنند. امکان دارد مراحل ثبت اختراع چندین ماه به طول بیانجامد که انتشار مقاله (و مانند آن) پس از تاریخ ثبت اظهارنامه اختراع مشکلی را در فرآیند ثبت اختراع بوجود نمی آورد.

    از آنجا که برخی دستاورد ها مانند روشهای تشخیص بیماری و نوآوری های مدیریتی قابلیت ثبت اختراع بین المللی و ملی را ندارند، محققان بدون نگرانی میتوانند انتشار در مقالات داخلی و خارجی را به عنوان اولین گزینه جهت کسب افتخار دست یابی به این قبیل پژوهشها انتخاب کنند.

    در اولین مرحله از شروع یک تحقیق جدید نیاز است منابع مختلفی جستجو شود تا جدید بودن ایده مورد بررسی قرار گیرد. یکی از بهترین منابع جهت جستجو، جستجوی اختراع های ثبت شده است. پایگاه های جستجوی پتنت به محقق کمک میکند پیشینه تحقیق خود را مورد بررسی قرار دهد تا مطمئن شود کار تکراری انجام نمیدهد.
    برو بالا