light box
امتیاز 2.93 بهینه سازی جست و جوی غذای سفره ماهی: یک بهینه ساز مؤثر الهام گرفته از زیست شناسی">

نوع فایل : word
تعداد صفحات : 45
تعداد کلمات : 12400
مجله : Engineering Applications of Artificial Intelligence
انتشار : 2020
ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است
درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است
منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است
کیفیت ترجمه : طلایی
دسته بندی :
برچسب ها : ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ،

عنوان فارسی مقاله:بهینه سازی جست و جوی غذای سفره ماهی: یک بهینه ساز مؤثر الهام گرفته از زیست شناسی برای کاربردهای مهندسی

 چکیده  

 یک روش بهینه سازی جدید الهام گرفته از زیست شناسی به نام الگوریتم بهینه سازی غذایابی یا جست و جوی غذای سفره ماهی (MRFO) با هدف ارائه‌ی الگوریتم جدید که رویکرد بهینه سازی جایگزین برای حل مسائل مهندسی دنیای جدید در اختیار می‌گذارد، پیشنهاد می‌شود. این الگوریتم از رفتارهای هوشمند سفره ماهی الهام گرفته است از جمله غذایابی زنجیره‌ای، حرکات گرد بادی و حرکات پشت و وارو، و به ارائه‌ی الگوی بهینه سازی کارامد برای حل مسائل بهینه سازی مختلف کمک می‌کند. عملکرد MFRO از طریق مقایسه با سایر بهینه ساز های پیشرفته، بر روی توابع بهینه سازی و موارد طراحی مهندسی ارزیابی می‌شود. نتایج مقایسه نشان می‌دهد که MRFO برتر از رقبا است. به علاوه، کاربردهای مهندسی واقعی، اهمیت این الگوریتم را در حل مسائل چالش برانگیز از حیث هزینه‌های محاسباتی و دقت راه حل نشان می‌دهد. کدهای MATLAB الگوریتم MRFO در سایت https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/73130-manta-ray-foraging-optimization-mrfo قابل دسترس است.

Title: Manta ray foraging optimization: An effective bio-inspired optimizer for engineering applications

Abstract

 A new bio-inspired optimization technique, named Manta Ray Foraging Optimization (MRFO) algorithm, is proposed and presented, aiming to providing a novel algorithm that provides an alternate optimization approach for addressing real-world engineering issues. The inspiration of this algorithm is based on intelligent behaviors of manta rays. This work mimics three unique foraging strategies of manta rays, including chain foraging, cyclone foraging, and somersault foraging, to develop an efficient optimization paradigm for solving different optimization problems. The performance of MRFO is evaluated, through comparisons with other stateof-the-art optimizers, on benchmark optimization functions and eight real-world engineering design cases. The comparison results on the benchmark functions suggest that MRFO is far superior to its competitors. In addition, the real-world engineering applications show the merits of this algorithm in tackling challenging problems in terms of computational cost and solution precision. The MATLAB codes of the MRFO algorithm are available at https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/73130-manta-ray-foraging-optimization-mrfo.

    ثبت دیدگاه

      • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
      • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
      • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.

    برای ارسال دیدگاه شما باید وارد سایت شوید.

    محصولات مشابه
    برآورد بحران نقدینگی ناشی از Covid-19: سیاست و شواهد جهانی
    خـریـد محـصـول
    گزارش ارزش و عملکرد شرکت
    خـریـد محـصـول
    اضطراب و افسردگی در والدین کودکانی که با آترزی مری متولد شده اند
    خـریـد محـصـول
    چگونه ارتباطات سیاسی شرکت بر گزارش دهی مالی اثر دارد؟ مرور منابع
    خـریـد محـصـول
    تحقیق در مورد استانداردهای بین المللی حسابرسی: مرور منابع و فرصت ها برای تحقیقات آینده
    خـریـد محـصـول
    پاسخ آنتی بادی به SARS-CoV-2 در افراد مبتلا به HIV
    خـریـد محـصـول
    آنوسمی و نوروپاتی مجرای بویایی در بیماران COVID-19
    خـریـد محـصـول
    مدیریت عملی بیماری دیورتیکول روده بزرگ در شرایط سرکوب سیستم ایمنی
    خـریـد محـصـول
    تنهایی، انزوای اجتماعی و تفاوت آنها: یک مطالعه تشخیصی در اختلال افسردگی مداوم
    خـریـد محـصـول
    افت فشار و ماندگی با جریان گاز-مایع در لوله عمودی
    خـریـد محـصـول
    ثبت اختراع یا انتشار مقاله

    در اولین مرحله از شروع یک تحقیق جدید نیاز است منابع مختلفی جستجو شود تا جدید بودن ایده مورد بررسی قرار گیرد. یکی از بهترین منابع جهت جستجو، لیست اختراع های ثبت شده است. پایگاه های جستجوی پتنت به محقق کمک میکند پیشینه تحقیق خود را مورد بررسی قرار دهد تا مطمئن شود کار تکراری انجام نمیدهد. لیست اختراعات ثبت شده در اداره ثبت اختراعات ایران دارای طبقه بندی های متفاوتی است. در طبقه بندی بین المللی B که شامل اختراعات حوزه نیاز ها بشری شامل عملیات اجرایی، حمل و نقل شامل: کشتیرانی، ترابری و دیگر موارد را میتوانید در پایگاه جستجوی دارایی های فکری دارکوب مشاهده کنید.

    ثبت اختراع یا انتشار مقاله کدام اول باید انجام شود؟ پژوهشگران منابع مالی و غیر مالی بسیاری را صرف انجام تحقیقات و پژوهش ها میکنند و امکان دارد تعدادی از آنها تبدیل به دستاوردها و فناوری های نو گردد. محققان این نتایج را به سرعت در مقالات علمی ملی و بین المللی منتشر و به آن افتخار میکنند. اما باید مد نظر داشت، چنانچه دستاورد پژوهشی امکان تبدیل شدن به یک محصول یا فرآیند قابل استفاده و تولید در صنعت را داشته باشد، هر گونه انتشار عمومی از جمله مقاله باعث از دست رفتن شرط جدید بودن و در نتیجه عدم امکان ثبت فناوری به عنوان اختراع خواهد شد.

    در نتیجه محققان و پژوهشگران باید پیش از هرگونه افشاء عمومی آن دسته از نتایج تحقیقاتی که شرایط ثبت اختراع را دارا می باشد به صورت اظهارنامه اختراع در اداره مربوطه ثبت و سپس نسبت به انتشار آنها اقدام کنند. امکان دارد مراحل ثبت اختراع چندین ماه به طول بیانجامد که انتشار مقاله (و مانند آن) پس از تاریخ ثبت اظهارنامه اختراع مشکلی را در فرآیند ثبت اختراع بوجود نمی آورد.

    از آنجا که برخی دستاورد ها مانند روشهای تشخیص بیماری و نوآوری های مدیریتی قابلیت ثبت اختراع بین المللی و ملی را ندارند، محققان بدون نگرانی میتوانند انتشار در مقالات داخلی و خارجی را به عنوان اولین گزینه جهت کسب افتخار دست یابی به این قبیل پژوهشها انتخاب کنند.

     
    برو بالا