دلبستگی ترجیحی در رشد شبکه های اجتماعی: ویکیپدیا: دایره المعارف آنلاین

دلبستگی ترجیحی در رشد شبکه های اجتماعی: ویکیپدیا: دایره المعارف آنلاین

نوع فایل : word

تعداد صفحات : 17

تعداد کلمات : 4400

مجله : PHYSICAL REVIEW

انتشار : 2006

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

:

تاریخ انتشار
27 جولای 2020
دسته بندی
،
تعداد بازدیدها
1287 بازدید
33,000 تومان
دانلود اصل مقاله

عنوان فارسی مقاله:دلبستگی ترجیحی در رشد شبکه های اجتماعی: ویکیپدیا: دایره المعارف آنلاین

 چکیده  

 ما به تجزیه تحلیل ویژگی‌های آماری و رشد دایره المعارف آنلاین، ویکی پدیا می‌پردازیم. با توصیف موضوعات از طریق رئوس و هایپرلینک های بین آن‌ها به عنوان لبه یا یال، این دایره المعارف را به عنوان گراف جهت دار نمایش می‌دهیم. ویژگی‌های توپولوژیکی این گراف، مشابه با ویژگی‌های توپولوژیکی شبکه‌ی جهان گستر، علی رغم مکانیسم رشد متفاوت است. به خصوص، ما، توزیع ثابت مقیاس را اندازه گیری کرده و ما قادر به تکرار این ویژگی‌ها با استفاده از مدل آماری ساده هستیم. در نتیجه، رشد ویکیپدیا را می‌توان با قواعد محلی نظیر مکانیسم دلبستگی ترجیجی، توصیف کرد اگرچه کاربرانی که مسئول تکامل آن هستند می‌توانند در سراسر جهان فعالیت کنند(دلبستگی ترجیحی در رشد شبکه اجتماعی).

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Preferential attachment in the growth of social networks: The internet encyclopedia Wikipedia

Abstract

We present an analysis of the statistical properties and growth of the free on-line encyclopedia Wikipedia. By describing topics by vertices and hyperlinks between them as edges, we can represent this encyclopedia as a directed graph. The topological properties of this graph are in close analogy with those of the World Wide Web, despite the very different growth mechanism. In particular, we measure a scale-invariant distribution of the in and out degree and we are able to reproduce these features by means of a simple statistical model. As a major consequence, Wikipedia growth can be described by local rules such as the preferential attachment mechanism, though users, who are responsible of its evolution, can act globally on the network.
دیدگاهتان را بنویسید