عنوان فارسی مقاله:تجسم (دیداری سازی) و متریک عملکرد در بهینه سازی چند منظوره
چکیده
ما یک روش جدید موسوم به t-SNE را ارائه میکنیم که دادههای با ابعاد بالا را با دادن یک محل به هر نقطه داده در یک نقشه دو یا سه بعدی دیداری سازی و مجسم میکند. این روش، نسخهای از توکاری همسایگی تصادفی (هینتون و رویز،۲۰۲۲) میباشد که بهینه سازی آن آسانتر است و منجر به تصویر سازی های بهتری با کاهش تمایل برای نقاط شلوغ در مرکز نقشه میشود(دیداری سازی دادهها بااستفاده از t-SNE). t-SNE در ایجاد یک نقشه که ساختار را در بسیاری از مقیاسهای مختلف آشکار میکند نسبت به روشهای موجود عملکرد بهتری دارد. این موضوع از اهمیت ویژهای برای دادههای با ابعاد بالا برخوردار است که در مانیفولد های مختلف و با ابعاد پایین نظیر تصاویر اشیا از چندین دسته مشاهده شده از نقاط دید متعدد قرار گرفته است. برای دیداری سازی ساختار مجموعه دادههای بزرگ، ما نشان میدهیم که چگونه t-SNE قادر به استفاده از پیمایش تصادفی بر روی گرافهای همسایه برای امکان دادن به اثر گذاری ساختار دادهها بر شیوه نمایش زیر مجموعه داده است. ما به تشریح عملکرد t-SNE بر روی طیف وسیعی از مجموعه دادهها پرداخته و آن را با بسیاری از فنون دیداری سازی غیر پارامتری از جمله نقشه برداری سامون، ایزومپ و توکاری خطی محلی مقایسه میکنیم. دیداری سازی تولید شده توسط t-SNE بسیار بهتر از موارد تولید شده توسط سایر فنون تقریباً در همه مجموعه دادهها است(دیداری سازی دادهها بااستفاده از t-SNE).
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.