بهینه سازی برنامه و نرم افزار در رایانش ابری موبایل

بهینه سازی برنامه و نرم افزار در رایانش ابری موبایل

نوع فایل : word

تعداد صفحات : 46

تعداد کلمات : 15000

مجله : Journal of Network and Computer Applications

انتشار : 2015

ترجمه ی متون جدول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

فونت ترجمه : ب نازنین 12

تاریخ انتشار
24 ژوئن 2020
دسته بندی
تعداد بازدیدها
2170 بازدید
29,000 تومان
دانلود اصل مقاله

عنوان فارسی مقاله:بهینه سازی برنامه و نرم افزار در رایانش ابری موبایل: انگیزه، طبقه بندی و چالش های حل نشده

  چکیده

در رایانش ابری موبایل (MCC)، مهاجرت  و انتقال یک فرایند برنامه به مراکز داده‌های ابری امکان اجرای برنامه‌های منبع محور را دردستگاه های موبایل می‌دهد. با این حال، رویکردهای مهاجرت منبع محور و محدودیت‌های ذاتی محیط بی سیم مانع از دست یابی به عملکرد بهینه برنامه‌ها شده است. از این روی اجرای یک برنامه با هزینه پایین، سر بار حداقل و مهاجرت غیر نفوذی یک زمینه تحقیقاتی چالش بر انگیز می‌باشد. این مقاله یک سری چارچوب‌های اجرای برنامه موبایل پیشرفته را ارائه کرده و به بحث در خصوص راهبردهای بهینه سازی به منظور تسهیل دست یابی به طرح مؤثر، استفاده مؤثر و مهاجرت برنامه با عملکرد بهینه در MCC می می‌پردازد(طبقه بندی و چالشهای حل نشده). ما اهمیت بهینه سازی عملکرد برنامه را با ارائه سناریوهای زندگی واقعی که نیازمند طراحی مؤثر، استفاده کارامد و اجرای بهینه برنامه در MCC است برجسته‌تر می‌کنیم. هم چنین این مقاله یک سری رده بندی‌های مربوط به برنامه موبایل مبتنی بر ابر را ارائه می‌کند. با این حال، ما چارچوب‌های اجرای عملکرد و دستگاه‌های موبایل در MCC را مقایسه می‌کنیم. بحث ما در خصوص دستور العمل های آینده تحقیقاتی برای بهینه سازی برنامه در MCC است. در نهایت، ما به برجسته سازی اهمیت کلیدی و دستور العمل های آینده تحقیقاتی در بهینه سازی برنامه موبایل مبتنی بر ابر می‌پردازیم(طبقه بندی و چالشهای حل نشده).

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

TITLE: network intrusion detection using data mining and network behaviour analysis

Abstract

Intrusion detection has become a critical component of network administration due to the vast number of attacks persistently threaten our computers. Traditional intrusion detection systems are limited and do not provide a complete solution for the problem. They search for potential malicious activities on network traffics; they sometimes succeed to find true security attacks and anomalies. However, in many cases, they fail to detect malicious behaviours (false negative) or they fire alarms when nothing wrong in the network (false positive). In addition, they require exhaustive manual processing and human expert interference. Applying Data Mining (DM) techniques on network traffic data is a promising solution that helps develop better intrusion detection systems. Moreover, Network Behaviour Analysis (NBA) is also an effective approach for intrusion detection. In this paper, we discuss DM and NBA approaches for network intrusion detection and suggest that a combination of both approaches has the potential to detect intrusions in networks more effectively.

     

      دیدگاهتان را بنویسید