light box
امتیاز 2.58 الگوریتم بهینه سازی پلیکان: یک الگوریتم جدید الهام گرفته از طبیعت برای کاربردهای مهندسی">

نوع فایل : word
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 47
تعداد کلمات : 10000
مجله : sensors
انتشار : 2022
ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است
درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است
منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است
کیفیت ترجمه : طلایی
دسته بندی :
برچسب ها : ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ،

عنوان فارسی مقاله:الگوریتم بهینه سازی پلیکان: یک الگوریتم جدید الهام گرفته از طبیعت برای کاربردهای مهندسی

 چکیده

  بهینه سازی یک چالش مهم و اساسی برای حل مسائل بهینه سازی در رشته های مختلف علمی است. در این مقاله، یک الگوریتم بهینه‌سازی تصادفی با الهام از طبیعت به نام الگوریتم بهینه‌سازی پلیکان (POA) معرفی می‌شود. ایده اصلی در طراحی POA پیشنهادی، شبیه سازی رفتار طبیعی پلیکان ها در حین شکار است. در POA، عوامل جستجو پلیکان هایی هستند که به دنبال منابع غذایی هستند. مدل ریاضی POA برای استفاده در حل مسائل بهینه سازی ارائه شده است. عملکرد POA بر روی بیست و سه تابع هدف از انواع مختلف تک‌وجهی و چندوجهی ارزیابی می‌شود. نتایج بهینه‌سازی توابع تک‌وجهی توانایی بالای بهره‌برداری POA برای نزدیک شدن به راه‌حل بهینه را نشان می‌دهد در حالی که نتایج بهینه‌سازی توابع چندوجهی نشان‌دهنده توانایی بالای کاوش POA برای یافتن منطقه بهینه اصلی فضای جستجو است. علاوه بر این، چهار موضوع طراحی مهندسی برای تخمین اثربخشی POA در بهینه‌سازی برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی استفاده می‌شود. یافته‌های POA با هشت الگوریتم فراابتکاری معروف برای ارزیابی شایستگی آن در بهینه‌سازی مقایسه می‌شوند. نتایج شبیه‌سازی و تحلیل آنها نشان می‌دهد که POA از طریق ایجاد تعادل متناسب بین اکتشاف و بهره‌برداری در مقایسه با هشت الگوریتم رقیب در ارائه راه‌حل‌های بهینه برای مسائل بهینه‌سازی، عملکرد بهتر و رقابتی‌تری دارد(طبیعت برای کاربردهای مهندسی).

Title: Pelican Optimization Algorithm: A Novel Nature-InspiredAlgorithm for Engineering Applications

Abstract

 Optimization is an important and fundamental challenge to solve optimization problems in different scientific disciplines. In this paper, a new stochastic nature-inspired optimization algorithm called Pelican Optimization Algorithm (POA) is introduced. The main idea in designing the proposed POA is simulation of the natural behavior of pelicans during hunting. In POA, search agents are pelicans that search for food sources. The mathematical model of the POA is presented for use in solving optimization issues. The performance of POA is evaluated on twenty-three objective functions of different unimodal and multimodal types. The optimization results of unimodal functions show the high exploitation ability of POA to approach the optimal solution while the optimization results of multimodal functions indicate the high ability of POA exploration to find the main optimal area of the search space. Moreover, four engineering design issues are employed for estimating the efficacy of the POA in optimizing real-world applications. The findings of POA are compared with eight well-known metaheuristic algorithms to assess its competence in optimization. The simulation results and their analysis show that POA has a better and more competitive performance via striking a proportional balance between exploration and exploitation compared to eight competitor algorithms in providing optimal solutions for optimization problems.

      دیدگاهها بسته است.

      محصولات مشابه
      عملکرد زیست محیطی شرکت و ارزش شرکت – با استفاده از معیارهای انتشار آلودگی
      خـریـد محـصـول
      اندازه گیری کمی عدم قطعیت بارندگی و تبخیر و تعرق در مدل‌سازی بارش-رواناب
      خـریـد محـصـول
      فیزیولوژی تنش غرقابی در جو
      خـریـد محـصـول
      ارزش مصرف، نوآوری مصرف کننده و پذیرش محصول جدید: شواهد تجربی از ویتنام
      خـریـد محـصـول
      کیفیت پایین خواب و خواب آلودگی در روز در متخصصان بهداشت: شیوع و عوامل مرتبط
      خـریـد محـصـول
      پریکاردیت حاد پس از مداخله عروق کرونر از راه پوست: کیس ریپورت
      خـریـد محـصـول
      آگاهی موقعیتی: تکنیک ها، چالش ها و چشم اندازها
      خـریـد محـصـول
      چگونه از مشکلات رایج اجرای فناوری اطلاعات سلامت جلوگیری کنیم
      خـریـد محـصـول
      ارزیابی هوشیاری و توجه پایدار در بزرگسالان مبتلا به ADHD
      خـریـد محـصـول
      کمبود(نقص) توجه و علائم ADHD در بزرگسالان مبتلا به بیماری فابری – یک مطالعه آزمایشی
      خـریـد محـصـول
      ثبت اختراع یا انتشار مقاله

      در اولین مرحله از شروع یک تحقیق جدید نیاز است منابع مختلفی جستجو شود تا جدید بودن ایده مورد بررسی قرار گیرد. یکی از بهترین منابع جهت جستجو، لیست اختراع های ثبت شده است. پایگاه های جستجوی پتنت به محقق کمک میکند پیشینه تحقیق خود را مورد بررسی قرار دهد تا مطمئن شود کار تکراری انجام نمیدهد. سامانه جستجوگر مالکیت فکری دارکوب به تازگی از پایگاه جستجو علائم تجاری خود نیز رونمایی کرده است که دارای امکانات تخصصی فراوانی می باشد.

      ثبت اختراع یا انتشار مقاله کدام اول باید انجام شود؟ پژوهشگران منابع مالی و غیر مالی بسیاری را صرف انجام تحقیقات و پژوهش ها میکنند و امکان دارد تعدادی از آنها تبدیل به دستاوردها و فناوری های نو گردد. محققان این نتایج را به سرعت در مقالات علمی ملی و بین المللی منتشر و به آن افتخار میکنند. اما باید مد نظر داشت، چنانچه دستاورد پژوهشی امکان تبدیل شدن به یک محصول یا فرآیند قابل استفاده و تولید در صنعت را داشته باشد، هر گونه انتشار عمومی از جمله مقاله باعث از دست رفتن شرط جدید بودن و در نتیجه عدم امکان ثبت فناوری به عنوان اختراع خواهد شد.

      در نتیجه محققان و پژوهشگران باید پیش از هرگونه افشاء عمومی آن دسته از نتایج تحقیقاتی که شرایط ثبت اختراع را دارا می باشد به صورت اظهارنامه اختراع در اداره مربوطه ثبت و سپس نسبت به انتشار آنها اقدام کنند. امکان دارد مراحل ثبت اختراع چندین ماه به طول بیانجامد که انتشار مقاله (و مانند آن) پس از تاریخ ثبت اظهارنامه اختراع مشکلی را در فرآیند ثبت اختراع بوجود نمی آورد.

      از آنجا که برخی دستاورد ها مانند روشهای تشخیص بیماری و نوآوری های مدیریتی قابلیت ثبت اختراع بین المللی و ملی را ندارند، محققان بدون نگرانی میتوانند انتشار در مقالات داخلی و خارجی را به عنوان اولین گزینه جهت کسب افتخار دست یابی به این قبیل پژوهشها انتخاب کنند.

       
      برو بالا