مدل بهینه سازی برای طراحی شبکه پایش آب زیر زمینی

نوع فایل : word

تعداد صفحات : 15

تعداد کلمات : 8700

مجله : Springer International Publishing Switzerland

انتشار : 2016

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

:

تاریخ انتشار
4 ژانویه 2020
دسته بندی
تعداد بازدیدها
990 بازدید
20,000 تومان

عنوان فارسی مقاله:مدل بهینه سازی برای طراحی شبکه پایش آب زیر زمینی

 چکیده

 آب زیرزمینی یک منبع اصلی آب برای آبیاری، مصارف صنعتی و سایر مصارف عمومی ناشی از کیفیت، دسترسی محلی و هزینه‌های نسبی آن‌ها می‌باشد. منابع آب زیرزمینی نیز به همان اندازه آلودگی و تخریب به عنوان آب سطحی آسیب پذیر است. تشخیص این آلاینده‌ها دشوار است، زیرا آنها به عنوان سیستم‌های آب سطحی قابل مشاهده نیستند(طراحی شبکه پایش آب زیر زمینی). تشخیص و نظارت بر آلاینده‌ها بسیار مهم است برای پیش بینی روند انتقال مواد آلاینده و برای طراحی اقدامات اصلاحی کارآمد. این مطالعه شامل توسعه روش‌های طراحی مناسب شبکه‌های نظارت بر آلودگی آب‌های زیرزمینی برای تشخیص حرکت آلودگی در سیستم‌های آب‌های زیرزمینی براساس کاربرد آنیلینگ شبیه سازی شده به عنوان ابزار بهینه سازی و کریجینگ زمین شناسی است. این روش برای طراحی یک شبکه بهینه و متنوع برای دوره‌های مختلف مدیریت طراحی شده است. محدودیت بودجه برای محدود کردن تعداد چاه‌های نظارت که در یک دوره مدیریت خاص نصب می‌شود استفاده می‌شود. مدل بهینه سازی مبتنی بر آنالیز شبیه سازی شده با کریگینگ (SA)، اساساً با استفاده از مدل شبیه سازی جریان و عددی (MODFLOW و MT3DMS) برای شبیه سازی فرآیندهای فیزیکی و ژئوشیمیایی استفاده می‌شود. این یک مجموعه مطلوب از تعداد مجاز چاه‌های نظارت را جستجو می‌کند. تابع هدف مشخص شده برای به حداقل رساندن خطای تخمین توده آلاینده کاملاً مناسب است. روش‌های توسعه یافته به یک منطقه مطالعه‌ای متشکل از آبخوان ناپدید شده همگن استفاده می‌شود. عملکرد روش شناسی برای منطقه مورد مطالعه مورد بررسی قرار می‌گیرد و نتایج ارزیابی محدود نشان دهنده کاربرد بالقوه روش‌های توسعه یافته است.

 

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Linked Optimization Model for Groundwater Monitoring Network Design

abstract

Groundwater is a major source of water supply for irrigation, industrial use, and other public consumptions due to its quality, local accessibility, and relative cost. Groundwater resource is also equally vulnerable to contamination and depletion as the surface water. The detection of these contaminants is difficult, as they are not visible as the surface water systems. The detection and monitoring of the contaminants is very much important for the prediction of the contaminant transport process, and for designing efficient remedial measures. This study involves the development of methodologies for optimal design of groundwater contamination monitoring networks for detection the contaminant movement in groundwater systems, based on the application of simulated annealing as an optimization tool, and geostatistical kriging. This methodology is developed for single and time-varying optimal network design for different management periods. A budgetary constraint is used to limit the number of monitoring wells to be installed in a particular management period. The kriging linked simulated annealing (SA)-based optimization model essentially utilizes a numerical flow and transport simulation model (MODFLOW and MT3DMS) to simulate the physical and geochemical processes. It searches for an optimal set of permissible number of monitoring wells. The specified objective function of minimizing the contaminant mass estimation error is found to be quite suitable. The methodologies developed are applied to an illustrative study area comprising of homogeneous unconfined aquifer. The performance of the methodology is evaluated for the illustrative study area and the limited evaluation results demonstrate the potential applicability of the methodologies developed.

دیدگاهتان را بنویسید