light box
امتیاز 2.65 طرح هدایت و ارسال بر اساس SMDP در شبکه بندی داده‌های نام گذاری شده">

نوع فایل : word
تعداد صفحات : 28
تعداد کلمات : 10000
مجله : Neurocomputing
انتشار : 2018
ترجمه ی متون جدول : ترجمه شده است
درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است
منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است
کیفیت ترجمه : طلایی
فونت ترجمه : ب نازنین 12
دسته بندی :
برچسب ها : ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ،

عنوان فارسی مقاله: طرح هدایت و ارسال بر اساس SMDP در شبکه بندی داده‌های نام گذاری شده

 چکیده

 شبکه‌ی داده‌های نام گذاری شده (NDN) یک الگو پارادایم شبکه بندی بهینه را برای تحویل محتوای کارامد ارائه می‌کند. در NDN، ارسال بسته تطبیقی ذاتاً توسط فعال ساز یروتر ها برای انتخاب پویای هاپ بعدی برای هر بسته بر اساس شرایط شبکه پشتیبانی می‌شوند. ولی، به دلیل محدودیت در منابع شبکه، استراتژی ارسال طراحی شده برای دست یابی به عملکرد شبکه‌ی رضایت بخش لازم است. در این مقاله، مسئله‌ی ارسال بسته محتوا در زمینه‌ی NDN به صورت مسئله‌ی تصمیم نیمه مارکوف در نظر گرفته می‌شود. چونراه حل دقیق SMDP غیرقابل نفوذ است، نوعی از روش یادگیری تقویت (RL) یکپارچه با تقریب عملکرد توسط شبکه‌های عصبی برای یافتن راه حل بهینه برای چکیده SMDP ما تهیه شده است(طرح هدایت و ارسال بر اساسSMDP). مجموعه گسترده‌ای از مقایسه‌های تجربی برای بررسی اثربخشی استراتژی حمل و نقل نتیجه حاصل شد. نتایج شبیه سازی نشان می‌دهد که روش RL پیشنهادی، یک راه حل کارآمد برای مدل حمل و نقل مبتنی بر SMDP ارائه می‌دهد و رویکرد ما می‌تواند با کاهش نسبت رد، بار شبکه، و همچنین زمان تحویل، عملکرد شبکه را در مقایسه با استراتژی‌های حمل و نقل موجود بیشتر کند. تعادل بار و خدمات متمایز نیز در پیشنهاد ما در نظر گرفته شده است(طرح هدایت و ارسال بر اساسSMDP).

TITLE: A SMDP-based Forwarding Scheme in Named Data Networking

Abstract

Named data networking (NDN) provides a promising networking paradigm for efficient content delivery. In NDN, adaptive request forwarding is inherently supported by enabling routers to dynamically select the next hop for each request based on the network conditions. However, due to the limitation in network resources, a well-designed forwarding strategy is necessary to achieve satisfactory network performance. In this paper, the problem of content request forwarding in the context of NDN is naturally formulated as a semi-Markov decision problem (SMDP). Since the exact SMDP solution is intractable, a variant of reinforcement learning (RL) method integrated with function approximation by neural networks is developed to find the optimal solution for our SMDP abstract. A broad set of experimental comparisons was carried out to verify the effectiveness of the resulting forwarding strategy. The simulation results show that the proposed RL method provides an efficient solution to our SMDP-based forwarding model and our approach can further enhance network performance in comparison to existing forwarding strategies by reducing rejection ratio, network load, as well as delivery time. Load balance and differentiated services are also considered in our proposal.

 

    ثبت دیدگاه

      • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
      • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
      • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.

    برای ارسال دیدگاه شما باید وارد سایت شوید.

    محصولات مشابه
    بررسی فاکتور های مهم و حیاتی موفقیت در اتخاذ مدیریت دانش: یک مقاله مروری
    خـریـد محـصـول
    بررسی اهمیت و کاربرد فرهنگ سازمانی در در بهبود مدیریت کیفیت جامع در محیط دانشگاه
    خـریـد محـصـول
    توسعه مدل مدیریت سنجه شناسی و اندازه گیری از طریق تکنیک های تحلیل سلسله مراتبی
    خـریـد محـصـول
    بررسی خصوصیات ساختار سازمانی در ارتباط با استراتژی تلفیقی رقابتی
    خـریـد محـصـول
    نقد برابری و عدالت سلامت بازاریابی اجتماعی: مداخلات بر چه زمینه ای تأثیر می‌گذارند؟
    خـریـد محـصـول
    بررسی چارچوب ارزش های رقابتی در فرهنگ تولید و سازمانی
    خـریـد محـصـول
    ادغام و یکپارچه سازی خروجی های نامناسب و متغیر های کنترل ناپذیر در تحلیل پوششی داده ها
    خـریـد محـصـول
    ارزیابی روشهای شناسایی نقاط داغ برای جاده‌های شهری
    خـریـد محـصـول
    شناسایی نقاط سیاه مبتنی بر شدت آسیب: ارزیابی روش در شهرداری هجیرینگ
    خـریـد محـصـول
    ارزیابی و اعتبار آماری روشهای شناسایی نقاط سیاه
    خـریـد محـصـول
    ثبت اختراع یا انتشار مقاله

    ثبت اختراع یا انتشار مقاله کدام اول باید انجام شود؟ پژوهشگران منابع مالی و غیر مالی بسیاری را صرف انجام تحقیقات و پژوهش ها میکنند و امکان دارد تعدادی از آنها تبدیل به دستاوردها و فناوری های نو گردد. محققان این نتایج را به سرعت در مقالات علمی ملی و بین المللی منتشر و به آن افتخار میکنند. اما باید مد نظر داشت، چنانچه دستاورد پژوهشی امکان تبدیل شدن به یک محصول یا فرآیند قابل استفاده و تولید در صنعت را داشته باشد، هر گونه انتشار عمومی از جمله مقاله باعث از دست رفتن شرط جدید بودن و در نتیجه عدم امکان ثبت فناوری به عنوان اختراع خواهد شد.

    در نتیجه محققان و پژوهشگران باید پیش از هرگونه افشاء عمومی آن دسته از نتایج تحقیقاتی که شرایط ثبت اختراع را دارا می باشد به صورت اظهارنامه اختراع در اداره مربوطه ثبت و سپس نسبت به انتشار آنها اقدام کنند. امکان دارد مراحل ثبت اختراع چندین ماه به طول بیانجامد که انتشار مقاله (و مانند آن) پس از تاریخ ثبت اظهارنامه اختراع مشکلی را در فرآیند ثبت اختراع بوجود نمی آورد.

    از آنجا که برخی دستاورد ها مانند روشهای تشخیص بیماری و نوآوری های مدیریتی قابلیت ثبت اختراع بین المللی و ملی را ندارند، محققان بدون نگرانی میتوانند انتشار در مقالات داخلی و خارجی را به عنوان اولین گزینه جهت کسب افتخار دست یابی به این قبیل پژوهشها انتخاب کنند.

    برو بالا