light box
امتیاز 2.65 مروری بر فنون مختلف تشخیص جعل کارت اعتباری">

نوع فایل : word
تعداد صفحات : 23
تعداد کلمات : 5800
مجله : International Journal of Computer Science and Mobile Computing
انتشار : 2014
ترجمه ی متون جدول : ترجمه شده است
درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است
منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است
کیفیت ترجمه : طلایی
فونت ترجمه : ب نازنین 12
دسته بندی :
برچسب ها : ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ،

عنوان فارسی مقاله:مروری بر فنون مختلف تشخیص جعل کارت اعتباری

 چکیده

استفاده از کارت‌های اعتباری به عنوان یک پیشرفت گسترده در فن آوری تجارت به وجود آمده و رشد کرده است. کارت اعتباری به یک روش بسیار مهم پرداخت تبدیل شده است، بنابراین با افزایش معاملات با کارت اعتباری، کلاه برداری از کارت اعتباری نیز امروزه مکرر انجام می‌شود. [۱] بنابراین، یک سیستم تشخیص کلاه برداری برای حفظ قابلیت اطمینان در سیستم پرداخت ضروری است. معیار اطمینان در معاملات برای صاحبان کارت اعتباری مهم است به طوری که آن‌ها بتوانند برای خدمات و محصولات که در اینترنت ارائه شده است با خیال راحت پرداخت الکترونیکی انجام دهند. در یک پست بانک بسیاری از معاملات به طور همزمان انجام می‌شود، بنابراین یک سیستم تشخیص کلاه برداری باید بین معامله مشروع، کلاه برداری مشکوک و معامله نامشروع تمایز قائل شود. [۴] بسیاری از تکنیک‌های مدرن و جدید که در شبکه عصبی، هوش مصنوعی، شبکه بیزی، داده کاوی، سیستم ایمنی مصنوعی، الگوریتم سیستم نزدیکترین همسایه K، درخت تصمیم، اساس منطق فازی، بردار پشتیبانی ماشین، ماشین یادگیری، برنامه نویسی ژنتیک و غیره بر این اساس وجود دارد، که در تشخیص کارت‌های اعتباری مختلف در معاملات جعلی توسعه یافته‌اند. این مقاله نشان دهنده یک نظرسنجی از تکنیک‌های مختلف که مکانیزم تشخیص کلاه برداری در کارت اعتباری استفاده می‌شود(فنون مختلف تشخیص جعل کارت اعتباری).

TITLE: A Revived Survey of Various Credit Card Fraud Detection Techniques

Abstract

As there is a vast advancement in the E-commerce technology, the use of credit cards has grown up. The credit card has become the crucial mode of payment so with the rise in the credit card transactions, the credit card frauds have also become frequent nowadays. [1] Thus, an improved fraud detection system has become essential to maintain the reliability of the payment system. The criterion is to assure secured transactions for credit card owners so that they can make electronic payment safely for the services and goods which are provided on internet. In an e-bank many transactions undergo simultaneously, so a fraud detection system should distinguish between legitimate, suspicious fraud and an illegitimate transaction.[4] There are many modern and new techniques which are based on Neural Network, Artificial Intelligence, Bayesian Network, Data mining, Artificial Immune System, K- nearest neighbor algorithm, Decision Tree, Fuzzy Logic Based System, Support Vector Machine, Machine learning, Genetic Programming etc., that has developed in detecting various credit card fraudulent transactions. This paper represents a survey of various techniques which are used in credit card fraud detection mechanisms.

 

    ثبت دیدگاه

      • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
      • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
      • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.

    برای ارسال دیدگاه شما باید وارد سایت شوید.

    محصولات مشابه
    دیدگاه و بینش های جدید مربوط به سندرم بیش تمرینی براساس مطالعه EROS
    خـریـد محـصـول
    مجموعه داده‌ها برای واکنش‌های هیجانی و عاطفی و تاب آوری خانواده
    خـریـد محـصـول
    تاثیر قرنطینه کوید۱۹ بر روی کنترل متابولیک در افراد مبتلا به دیابت نوع ۲ و افراد سالم
    خـریـد محـصـول
    مدل مفهومی برای شیوع بیماری کروناویروس ۲۰۱۹ در ووهان چین
    خـریـد محـصـول
    مقایسه فاکتور های ریسک مرتبط با مرگ و میر کوید۱-۹، SARS و MERS
    خـریـد محـصـول
    سندرم زجر تنفسی شدید کروناویروس ۲۰۱۹ در دومورد در ایتالیا
    خـریـد محـصـول
    تأثیر سرمایه اجتماعی و جهت گیری نگرش کارآفرینانه بر اهداف کارآفرینی
    خـریـد محـصـول
    عملکرد نوآوری و بازاریابی SME در یک اقتصاد نوظهور: اثر تعدیل کننده رهبری تحول گرا
    خـریـد محـصـول
    راهنمای آکادمی عصب شناسی اروپا در زمینه مدیریت سردرد ناشی از مصرف بیش از حد دارو
    خـریـد محـصـول
    ثبت اختراع یا انتشار مقاله

    در اولین مرحله از شروع یک تحقیق جدید نیاز است منابع مختلفی جستجو شود تا جدید بودن ایده مورد بررسی قرار گیرد. یکی از بهترین منابع جهت جستجو، لیست اختراع های ثبت شده است. پایگاه های جستجوی پتنت به محقق کمک میکند پیشینه تحقیق خود را مورد بررسی قرار دهد تا مطمئن شود کار تکراری انجام نمیدهد. لیست اختراعات ثبت شده در اداره ثبت اختراعات ایران دارای طبقه بندی های متفاوتی است. در طبقه بندی بین المللی B که شامل اختراعات حوزه نیاز ها بشری شامل عملیات اجرایی، حمل و نقل شامل: کشتیرانی، ترابری و دیگر موارد را میتوانید در پایگاه جستجوی دارایی های فکری دارکوب مشاهده کنید.

    ثبت اختراع یا انتشار مقاله کدام اول باید انجام شود؟ پژوهشگران منابع مالی و غیر مالی بسیاری را صرف انجام تحقیقات و پژوهش ها میکنند و امکان دارد تعدادی از آنها تبدیل به دستاوردها و فناوری های نو گردد. محققان این نتایج را به سرعت در مقالات علمی ملی و بین المللی منتشر و به آن افتخار میکنند. اما باید مد نظر داشت، چنانچه دستاورد پژوهشی امکان تبدیل شدن به یک محصول یا فرآیند قابل استفاده و تولید در صنعت را داشته باشد، هر گونه انتشار عمومی از جمله مقاله باعث از دست رفتن شرط جدید بودن و در نتیجه عدم امکان ثبت فناوری به عنوان اختراع خواهد شد.

    در نتیجه محققان و پژوهشگران باید پیش از هرگونه افشاء عمومی آن دسته از نتایج تحقیقاتی که شرایط ثبت اختراع را دارا می باشد به صورت اظهارنامه اختراع در اداره مربوطه ثبت و سپس نسبت به انتشار آنها اقدام کنند. امکان دارد مراحل ثبت اختراع چندین ماه به طول بیانجامد که انتشار مقاله (و مانند آن) پس از تاریخ ثبت اظهارنامه اختراع مشکلی را در فرآیند ثبت اختراع بوجود نمی آورد.

    از آنجا که برخی دستاورد ها مانند روشهای تشخیص بیماری و نوآوری های مدیریتی قابلیت ثبت اختراع بین المللی و ملی را ندارند، محققان بدون نگرانی میتوانند انتشار در مقالات داخلی و خارجی را به عنوان اولین گزینه جهت کسب افتخار دست یابی به این قبیل پژوهشها انتخاب کنند.

     
    برو بالا