light box
امتیاز 2.58 اندازه گیری کمی عدم قطعیت بارندگی و تبخیر و تعرق در مدل‌سازی بارش-رواناب">

نوع فایل : word
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 26
تعداد کلمات : 7900
مجله : hydrology
انتشار : 2022
ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است
درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است
منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است
کیفیت ترجمه : بالا
دسته بندی :
برچسب ها : ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ،

عنوان فارسی مقاله:اندازه گیری کمی عدم قطعیت بارندگی و تبخیر و تعرق در مدل‌سازی بارش-رواناب

چکیده

  حوزه‌های آبخیز کوهستانی به دلیل تنوع زیاد و مشاهدات ناکافی زمین که باعث داده‌های اجباری، ساختار مدل و عدم قطعیت پارامتر می‌شود، همیشه یک چالش برای مدل‌سازان بوده است. این مطالعه از الگوریتم کلانشهر تطبیقی ​​تکامل تفاضلی (DREAM) استفاده کرد که از رویکرد زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC) برای محاسبه عدم قطعیت داده‌ها استفاده می‌کند. یک مدل مفهومی درجه روز ذوب برف، MIKE 11 NAM (مدل Nedbor Afstromnings)، برای شبیه‌سازی رواناب ذوب برف از حوضه ایلگاز، با مساحت ۲۸٫۴ کیلومتر مربع، واقع در بخش شمالی ترکیه استفاده شد. ارتفاع متوسط ​​آن حدود ۱۷۰۰ متر است و حوضه پوشیده از جنگل های پهن برگ و دارای خاکی عمدتا قهوه ای رنگ با ظرفیت نگهداری آب بالا است. مقادیر بارندگی و تبخیر و تعرق (ET) در ترکیب با پارامترهای مدل مشروط به دبی های مشاهده شده بهینه شدند و مقادیر تصحیح شده داده های ورودی برای کالیبراسیون و اعتبار سنجی استفاده شد. نتایج نشان داد که بارش مشاهده شده تقریباً ۱۰ درصد بیش از حد تخمین زده شده است در حالی که تبخیر و تعرق محاسبه شده با روش پنمن-مونتیث کمتر برآورد شده است. مقادیر میانگین ضرب کننده های طوفان و ET به ترتیب ۱۴/۱ و ۸۴/۰ به دست آمد. هنگامی که تنها عدم قطعیت پارامتر در نظر گرفته شد، کالیبراسیون بازده نش-ساتکلیف (NSE) بیشتر از ۰٫۶۴ را به همراه نداشت. با این حال، هنگامی که عدم قطعیت داده اجباری در رویکرد DREAM گنجانده شد، مقدار بهبود یافته NSE   ۰٫۸۴ به دست آمد. پس از کالیبراسیون و تیمار خطاهای داده‌های اجباری، مدل مرزهای عدم قطعیت پیش‌بینی معقول و توزیع‌های خلفی به خوبی تعریف شده پارامترهای مدل NAM را به همراه داشت. اهداف اصلی این مطالعه ارزیابی کاربرد مدل MIKE 11 NAM در حوضه آبریز انتخابی است. علاوه بر این، اهمیت خطاها در متغیرهای ورودی مجبور به مدل نشان داده شده است(قطعیت بارندگی و تبخیر و تعرق).

Title: Quantification of Precipitation and Evapotranspiration Uncertainty in Rainfall-Runoff Modeling

Abstract

 Mountainous watersheds have always been a challenge for modelers due to large variability and insufficient ground observations, which cause forcing data, model structure, and parameter uncertainty. This study employed Differential Evolution Adaptive Metropolis (DREAM) algorithm which utilizes Markov Chain Monte Carlo (MCMC) approach to account for forcing data uncertainty. A conceptual degree day snowmelt model, MIKE 11 NAM (Nedbor Afstromnings Model), was used to simulate snowmelt runoff from Ilgaz basin, with an area of 28.4 km2 area, located in the northern part of Turkey. The mean elevation is around 1700 m and the basin is covered with broadleaf forest and has mainly brown soil with a high water holding capacity. Precipitation and evapotranspiration (ET) values were optimized in combination with model parameters conditioned on observed discharges and corrected values of input data were utilized for calibration and validation. Results showed that the observed precipitation was over-estimated by almost 10%, while evapotranspiration calculated by Penman–Monteith method was underestimated. The mean values of storm and ET multipliers were obtained as 1.14 and 0.84, respectively. When only parameter uncertainty was considered, calibration did not yield Nash Sutcliffe Efficiency (NSE) greater than 0.64. However, when forcing data uncertainty was incorporated in the DREAM approach, an improved value of NSE (0.84) was obtained. After calibration and treatment of forcing data errors, the model yielded reasonable prediction uncertainty bounds and well-defined posterior distributions of NAM model parameters. Main objectives of the study are to assess the applicability of MIKE 11 NAM model to the selected catchment. In addition, the importance of errors in the input forcing variables to the model is demonstrated.

دیدگاهها بسته است.

محصولات مشابه
ارزیابی اقتصادی آبیاری با آب شیرین شده دریا در تولید گوجه فرنگی گلخانه ای در جنوب اسپانیا
خـریـد محـصـول
نقش درمانی پپتیدهای ضد میکروبی در دیابت ملیتوس(شیرین)
خـریـد محـصـول
عوامل تعیین کننده حق الزحمه حسابرسی و نقش هیئت مدیره و ساختار مالکیت
خـریـد محـصـول
رشد جمعیت و بقایای حشره کش زنبورهای عسل در چشم انداز های کشاورزی گرمسیری
خـریـد محـصـول
اختلال کمبود توجه و بیش فعالی و اختلال دوقطبی: تشخیص، درمان
خـریـد محـصـول
ترانگزامیک اسید و عفونت مفاصل پری پروتز
خـریـد محـصـول
تشخیص عفونت اطراف پروتز
خـریـد محـصـول
بررسی پوشش آلبریچ برای بهینه‌سازی پنهان‌کاری صوتی(آکوستیک) زیردریایی‌ها
خـریـد محـصـول
کاربردهای هوش مصنوعی به عنوان یک روند مدرن برای دستیابی به نوآوری سازمانی
خـریـد محـصـول
رابطه بین اندازه شرکت و سودآوری با هموارسازی درآمد: شواهدی از شرکت‌های غذا و نوشیدنی
خـریـد محـصـول
ثبت اختراع یا انتشار مقاله

در اولین مرحله از شروع یک تحقیق جدید نیاز است منابع مختلفی جستجو شود تا جدید بودن ایده مورد بررسی قرار گیرد. یکی از بهترین منابع جهت جستجو، لیست اختراع های ثبت شده است. پایگاه های جستجوی پتنت به محقق کمک میکند پیشینه تحقیق خود را مورد بررسی قرار دهد تا مطمئن شود کار تکراری انجام نمیدهد. سامانه جستجوگر مالکیت فکری دارکوب به تازگی از پایگاه جستجو علائم تجاری خود نیز رونمایی کرده است که دارای امکانات تخصصی فراوانی می باشد.

ثبت اختراع یا انتشار مقاله کدام اول باید انجام شود؟ پژوهشگران منابع مالی و غیر مالی بسیاری را صرف انجام تحقیقات و پژوهش ها میکنند و امکان دارد تعدادی از آنها تبدیل به دستاوردها و فناوری های نو گردد. محققان این نتایج را به سرعت در مقالات علمی ملی و بین المللی منتشر و به آن افتخار میکنند. اما باید مد نظر داشت، چنانچه دستاورد پژوهشی امکان تبدیل شدن به یک محصول یا فرآیند قابل استفاده و تولید در صنعت را داشته باشد، هر گونه انتشار عمومی از جمله مقاله باعث از دست رفتن شرط جدید بودن و در نتیجه عدم امکان ثبت فناوری به عنوان اختراع خواهد شد.

در نتیجه محققان و پژوهشگران باید پیش از هرگونه افشاء عمومی آن دسته از نتایج تحقیقاتی که شرایط ثبت اختراع را دارا می باشد به صورت اظهارنامه اختراع در اداره مربوطه ثبت و سپس نسبت به انتشار آنها اقدام کنند. امکان دارد مراحل ثبت اختراع چندین ماه به طول بیانجامد که انتشار مقاله (و مانند آن) پس از تاریخ ثبت اظهارنامه اختراع مشکلی را در فرآیند ثبت اختراع بوجود نمی آورد.

از آنجا که برخی دستاورد ها مانند روشهای تشخیص بیماری و نوآوری های مدیریتی قابلیت ثبت اختراع بین المللی و ملی را ندارند، محققان بدون نگرانی میتوانند انتشار در مقالات داخلی و خارجی را به عنوان اولین گزینه جهت کسب افتخار دست یابی به این قبیل پژوهشها انتخاب کنند.

 
برو بالا