light box
امتیاز 3.80 مدل‌های PV و تقاضا -فرمولاسیون فرایند تصمیم مدیریت انرژی خانه">

عنوان فارسی مقاله: مدل‌های PV و تقاضا برای فرمولاسیون فرایند تصمیم مسئله مدیریت انرژی خانه

چکیده

 این مقاله یک رویکرد سلسله مراتبی را برای برآورد مدل‌های تقاضای الکتریکی و PV مسکونی با استفاده از داده‌های تاریخی پیشنهاد می‌کند. به طور خلاصه، این روش شامل خوشه بندی داده‌های تاریخی به انواع روزهای مختلف و سپس برآورد مدل‌های PV و تقاضا با استفاده از رگرسیون کرنل است. خوشه بندی برای پوشش تغییرات میان روز در پروفیل‌های تقاضا و PV و با هدف پوشش این همبستگی‌های بین زمانی در برچسب‌های روزانه استفاده می‌شود. این امکان استفاده از برآوردهای کرنل را در نوع روز می‌دهد. این رویکرد منطبق بر ساخت فرایند تصمیم مارکوف سیستم مدیریت انرژی خانه هوشمند می‌باشد که هدف نهایی روش مدل سازی است. به علاوه، در زمینه‌های کاربردی، SHEMS نیازمند نوع روز برای انتخاب مدل تقاضای روزانه است که با روش‌های شناسایی حالت انجام می‌شود. در مقام مقایسه، پیش بینی پروفیل تقاضای روز با روش‌های پیش بینی سری‌های زمانی تولید روش پیش بینی‌ای می‌کند که، ساختار احتمالی را ارائه نمی‌کند که در مدل زمان بندی فرایند تصمیم مارکوف گنجانده شود(مدل‌های PV و تقاضا برای فرمولاسیون).

 

کلیه مقالات مرتبط را میتوانید در بخش ترجمه مقالات برق ملاحظه کنید.

Title: PV and Demand Models for a Markov Decision Process Formulation of the Home Energy Management Problem

Abstract: 

This paper proposes a hierarchical approach for estimating residential PV and electrical demand models using historical data. In brief, the method involves first clustering historical data into different day types, and then estimating PV and demand models using kernel regression. Clustering is done to capture intra-day variations in the PV and demand profiles, with the aim of capturing much of these intertemporal correlations in the day-type labels. This allows the draws from the kernel estimates within a day type to be done independently. This approach conforms with a Markov decision process construction of the smart home energy management system (SHEMS) problem, which is the ultimate target of the modelling procedure. Moreover, in practical applications, the SHEMS will need the type of a coming day in order to select a daily demand model, which can be done seamlessly using state identification methods. In comparison, forecasting a day’s demand profile using time-series forecasting methods produces a prediction method that does not provide a probability structure that is directly incorporated into a Markov decision process scheduling model.

ثبت دیدگاه

    • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
    • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
    • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.

برای ارسال دیدگاه شما باید وارد سایت شوید.

محصولات مشابه
همسو سازی راهبردهای زنجیره تأمین با عدم قطعیت‌های محصول
خـریـد محـصـول
بررسی فاکتورهای تاثیرگذار بر اجرای موفق تجارت الکترونیک
خـریـد محـصـول
مروری کامل بر علایم کروناویروس جدید در شرایط همه گیری جهانی COVID-19
خـریـد محـصـول
بررسی همبستگی و ارتباط بین خدمات دهی آنلاین و برخط، اعتماد و نیت و قصد خرید مشتریان
خـریـد محـصـول
تلفیق کننده های سرمایه فکری سازمانی
خـریـد محـصـول
تاثیر مسئولیت پذیری اجتماعی شرکت ها بر رفتار مشتری در بخش بانکداری لبنان
خـریـد محـصـول
ابعاد فرهنگی و سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری: مطالعه موردی فرافرهنگی
خـریـد محـصـول
طراحی به عنوان یادگیری- یا خلق دانش- مدل SECI
خـریـد محـصـول
بررسی فاکتور های موثر بر مدیریت منابع انسانی و فرآیند بهبود خدمات رسانی
خـریـد محـصـول
دانلود پاورپوینت اسانس‌ها و عصاره‌های گیاهی به عنوان عوامل ضد میکروبی
خـریـد محـصـول
ثبت اختراع یا انتشار مقاله

ثبت اختراع یا انتشار مقاله کدام اول باید انجام شود؟ پژوهشگران منابع مالی و غیر مالی بسیاری را صرف انجام تحقیقات و پژوهش ها میکنند و امکان دارد تعدادی از آنها تبدیل به دستاوردها و فناوری های نو گردد. محققان این نتایج را به سرعت در مقالات علمی ملی و بین المللی منتشر و به آن افتخار میکنند. اما باید مد نظر داشت، چنانچه دستاورد پژوهشی امکان تبدیل شدن به یک محصول یا فرآیند قابل استفاده و تولید در صنعت را داشته باشد، هر گونه انتشار عمومی از جمله مقاله باعث از دست رفتن شرط جدید بودن و در نتیجه عدم امکان ثبت فناوری به عنوان اختراع خواهد شد.

در نتیجه محققان و پژوهشگران باید پیش از هرگونه افشاء عمومی آن دسته از نتایج تحقیقاتی که شرایط ثبت اختراع را دارا می باشد به صورت اظهارنامه اختراع در اداره مربوطه ثبت و سپس نسبت به انتشار آنها اقدام کنند. امکان دارد مراحل ثبت اختراع چندین ماه به طول بیانجامد که انتشار مقاله (و مانند آن) پس از تاریخ ثبت اظهارنامه اختراع مشکلی را در فرآیند ثبت اختراع بوجود نمی آورد.

از آنجا که برخی دستاورد ها مانند روشهای تشخیص بیماری و نوآوری های مدیریتی قابلیت ثبت اختراع بین المللی و ملی را ندارند، محققان بدون نگرانی میتوانند انتشار در مقالات داخلی و خارجی را به عنوان اولین گزینه جهت کسب افتخار دست یابی به این قبیل پژوهشها انتخاب کنند.

برو بالا