مدل ریاضی برای بهینه سازی هزینه کیفیت

نوع فایل : word

تعداد صفحات : 8

تعداد کلمات : 1200

مجله : Robotics and Computer-Integrated Manufacturing

انتشار : 2008

ترجمه ی متون جدول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

فونت ترجمه : ب نازنین 12

تاریخ انتشار
18 جولای 2020
دسته بندی
تعداد بازدیدها
1710 بازدید
175,000 تومان

عنوان فارسی مقاله:مدل ریاضی برای بهینه سازی هزینه کیفیت

  چکیده

مهندسی کیفیت، از طراحی قوی برای بهبود کیفیت با کاهش اثرات تغییر پذیری استفاده می‌کند.. تغییرات محصول را می‌توان با دو مرحله کتخش داد. یکی طراحی پترامتر که قابل تعدیل با مقدار اسمی یا ظاهری باشد طوری که خروجی به عامل تغییر پذیری حساسیت کم‌تری داشته باشد. دیگری، طراحی تحمل می‌باشد که موجب کاهش تحمل برای کنترل تغییرات می‌شود. همه هزینه‌های متحمل شده در سیکل حیات را می‌توان به دو مقوله تقسیم بندی کرد. یافتن تحمل بهینه برای هر یک از این خصوصیات بسیار مهم است. تعادل بین هزینه تولید و افت کیفیت باید در طرح تحمل برای بهبود کیفیت و کاهش هزینه حاصل شود. برای مورد بهترین ظاهری، یک مدل ریاضی برای تعیین تحمل محصول بهینه و کمینه سازی هزینه کل توسعه می‌یابد که شامل هزینه تولید و افت هزینه است. چون شاخص قابلیت پردازش نشان دهنده تعادل مسئوالیت پذیری کیفیت بین مهندسان طراحی و تولید است، اساس تولید رابطه کارکردی بین تغییرات محصول و تحمل در نظر کرفته می‌شود. بر اساس این روابط، هزینه کل مدل را می‌توان به صورت تابع تحمل محصول بیان می‌شود که از آن آستانه‌های تحمل بهینه را می‌توان یافت. در نهایت، با اسنفاده از این مدل، روش طراحی تحمل که موجب افزایش کیفیت و کاهش هزینه می‌شود، در مراحل اولیه طراحی و پردازش وجود دارد.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Mathematical model for quality cost optimization

 

Abstract

Quality engineering uses robust design in order to improve quality by reducing the effects of variability. Variability of the product can be reduced by two stages. One is parameter design which is adjustable to the nominal value so that output is less sensitive to the cause of variability. Other one is tolerance design which is to reduce the tolerance in order to control variability. All costs incurred in a product life cycle can be divided into two categories—manufacturing cost before the sale to the customer and quality loss after the shipment of the product to the customer. It is very important to find the optimum tolerances for each of the characteristics. A balance between manufacturing cost and quality loss should be arrived at in the tolerance design for quality improvement and cost reduction. For the case of Nominal-The-Best, a mathematical model is developed in order to determine the optimum product tolerance and minimize the total cost which includes the manufacturing cost and the quality loss. Since the process capability index (Cpm) shows the balance of quality responsibility between the design and the manufacturing engineers, this is taken as the basis in developing the functional relationship between the variability of the product and the tolerance. Based on these relationships, the total cost of model can be expressed as a function of product tolerance from which the optimal tolerance limits can be found out. Finally, using this model a tolerance design approach that increases the quality and reduces the cost can be achieved in the early stages of the product process design stage itself.

دیدگاهتان را بنویسید