راهبرد زمان بندی الکتریسیته برای سیستم مدیریت انرژی خانه

نوع فایل : word

تعداد صفحات : 31

تعداد کلمات : 7200

مجله : IET Renewable Power Generation

انتشار : 2017

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

:

تاریخ انتشار
12 اکتبر 2020
دسته بندی
تعداد بازدیدها
1459 بازدید
30,000 تومان

عنوان فارسی مقاله:راهبرد زمان بندی الکتریسیته برای سیستم مدیریت انرژی خانه با انرژی تجدید پذیر و ذخیره باتری: یک مطالعه موردی

 چکیده  

 با توسعه شبکه هوشمند، مصرف انرژی نقش مهمی در بازار برق ایفا می‌کند، اگرچه سیستم مدیریت انرژی خانه پتانسیل زیادی برای کمک به حفظ انرژی دارد. در این مطالعه، پایداری و بهره برداری کامل از انرژی تجدید پذیر اثبات می‌شود(مدیریت انرژی خانه با انرژی تجدیدپذیر). بر طبق ترکیب الگوریتم ژنتکی باطری و روش برنامه نویسی عدد صحیح، یک GA پیشرفته پیشهاد می‌شود که هدف آن حداقل سازی خرید برق و بیشینه سازی استفاده از انرژی تجدید پذیر است. در نهایت می‌توان گفت که روش پیشهادی در صرفه جویی هزینه و کاهش پسماند انرژی مهم است. تأثیر دستگاه‌های ذخیره سازی بر روی سیستم و حساسیت پاسخ تقاضا و صرفه جویی هزینه، اندازه باطری و قیمت برق نیز تحلیل می‌شود(مدیریت انرژی خانه با انرژی تجدیدپذیر).

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Electricity scheduling strategy for home energy management system with renewable energy and battery storage: a case study

Abstract

 With the development of smart grid, energy consumption on residence will play an important role in the electricity market, while the Home Energy Management System (HEMS) has huge potential to help energy conservation. In this study, a practical HEMS model with renewable energy, storage devices and plug-in electric vehicles, considering the battery sustainability and the full utilisation of the renewable energy, is first established. Then, according to the combinations of the genetic algorithm (GA) and the multi-constrained integer programming method, an improved GA is proposed, which goal is to minimise the electricity purchase and maximise the renewable energy utilisation. Finally, it is demonstrated by an example that the proposed method is significant in cost saving and reducing energy wastes. To verify the performances of the proposed algorithm, the numerical results indicate that the proposed algorithm has high computational efficiency and good robustness. In addition, it can avoid the disadvantages easy to trap at a local optimal point, and are insensitive to initial solutions. The effect of the storage device on system property and the sensitivity of cost savings versus demand response, size of the battery, and the electricity price sell to the grid are also analysed.
دیدگاهتان را بنویسید