عنوان فارسی مقاله:جست و جوی متغیر محلی بر اساس الگوریتم ممتیک برای مسئله توازن بار در رایانش ابری
چکیده
متعادل کننده بار (LB) یک مسئله مهم و چالش برانگیز بهینه سازی در محاسبات ابری است. متعادل کننده بار شامل اختصاص مجموعهای از خدمات به مجموعهای از ماشین آلات برای بهینه سازی کاربردهای دستگاه است. این مطالعه یک الگوریتم ممتیک (MA) برای مسئله متعادل کننده بار ارائه میدهد. الگوریتم ممتیک یک روش ترکیبی است که ترکیبی از قدرت الگوریتمهای تکاملی بر اساس تعداد با جستجوی محلی میباشد. با این حال اثر الگوریتم ممتیک به طور عمده به روش جستجوی محلی انتخاب شده برای الگوریتم ممتیک بستگی دارد. به این دلیل که روش انجام جستجوی محلی متفاوت برای موارد مختلف و تحت مراحل مختلف جستجو وجود دارد. علاوه بر این، با استناد به جستجوی محلی در هر تولید میتوان ظرفیت را جستجو کرد. برای رسیدگی به این مسائل، این مطالعه پیشنهاد یک الگوریتم محلی ممتیک با جستجو بر اساس متغیر در زمینه مسئله متعادل کننده بار ارائه میدهد. متحرک پیشنهادی با استفاده از چند مکانیزم جستجوی محلی عمل میکند. هریک هدایت یک منطقه مختلف در فضای جستجو را با استفاده از مکانیزم های مختلف جستجو انجام میدهند که میتواند با یک مسیر جستجوی متفاوت با الگوریتم ممتیک محلی متمایز شود. این نه تنها به جستجو برای جلوگیری از گرفتار شدن در دام یک نقطه بهینه محلی کمک میکند، همچنین میتواند به طور مؤثر با ویژگیهای مختلف جستجو چشم انداز و تغییرات پویا مسئله برخورد کند. علاوه بر این، یک شاخص تنوع برای کنترل فرآیندهای جستجوی محلی برای تشویق تنوع راه حل به تصویب رسیده است. روش الگوریتم ممتیک این است که در موارد مسئله دستگاه تغییر پیشنهادی گوگل برای ROADEF/ EURO 2012 مورد بررسی قرار گرفته است. در مقایسه با حالت روش پیشرفته، روش ما به بهترین عملکرد در بسیاری از موارد دست مییابد، اثربخشی متغیر محلی الگوریتم ممتیک بر اساس جستجو برای مسئله متعادل کردن بار نشان داده شده است(مسئله توازن بار در رایانش ابری).
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.