light box
امتیاز 2.58 مقایسه مدیریت دانش و داده کاوی: رهیافت روند تغییرات ، پیش بینی و استناد">

نوع فایل : word
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 22
تعداد کلمات : 8000
مجله : Expert Systems with Applications
انتشار : 2013
ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است
درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است
منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است
کیفیت ترجمه : طلایی
دسته بندی : ،
برچسب ها : ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ،

عنوان فارسی مقاله:مقایسه مدیریت دانش و داده کاوی: رهیافت روند تغییرات ، پیش بینی و استناد

چکیده

در حال حاضر، مدیریت دانش (KM) و داده کاوی (DM) توجه زیادی را به خود معطوف کرده‌اند ولی پژوهش‌ها و برنامه‌های طبقه بندی کامل کمی به منظور تحقیق در مورد خصوصیات هر دو وجود دارد. با استناد به روش کتاب سنجی، این مقاله در مورد روندها، پیش بینی‌ها و استنادهای مربوط به پژوهش از ۱۹۸۹ تا ۲۰۰۹ با سرچ عنوان‌های “مدیریت دانش” و “داده کاوی” در پایگاه SSCI تحقیق می‌کند. روش کتاب سنجی برای مطالعه این دو موضوع در مجلات SSCI از ۱۹۸۹-۲۰۰۹ استفاده شده و ۱۳۹۳ و ۱۱۸۱ مقاله با لغات مدیریت دانش و داده کاوی مشاهده شد. این پژوهش، مقالات مدیریت دانش و داده کاوی را از مفهوم- برای شرایط توزیع مختلف جهت بررسی اختلاف و نحوه ارائه فناوری‌های مدیریت دانش و داده کاوی در این دوره و تحلیل گرایشات فناوری مدیریت دانش و داده کاوی تحت نتایج فوق طبقه بندی کرد. هم چنین، این مقاله، آزمون K-S را برای کنترل این که آیا توزیع تولید مقاله نویسنده از قانون لتکا پیروی می‌کند یا نه انجام داد. یافته‌های تحقیق را می‌توان برای بررسی کارایی نویسنده با بررسی متغیرهایی مانند سن تقویمی و آکادمیک، تعداد مقالات پیشین، کمک هزینه‌های پژوهشی، وضعیت شغلی و غیره توسعه داد. لذا، ویژگی‌های فعالیت انتشاری بالا، متوسط و پایین نویسندگان و محققان قابل شناسایی است. در عین حال، این نتایج به کارشناسی در مورد روند پژوهش‌های علمی و درک مقیاس توسعه تحقیق در مدیریت دانش و داده کاوی به واسطه مقایسه محققان کمک می‌کند. بر مبنای داده‌های فوق، دولت‌ها و شرکت‌ها می‌توانند تقاضای جمعی و تقاضاها را برای محققان در مدیریت دانش و داده کاوی به منظور تدوین راهبرد هاو خط مشی‌های آموزشی مناسب در آینده درک کنند. این پژوهش، یک نقشه راه را برای نحقیق آینده فراهم می‌کند، اطلاعات روند فناوری را خلاصه کرده و انباشت دانش را تسهیل می‌کند، بنابراین تحقیقات آینده می‌توانند بر موضوع‌های اصلی متمرکز شوند. بدین معنی که پدیده” موفقیت حال موجب موفقیت آینده می‌شود” در انتشارات با کیفیت بالا شایع‌تر است.

Title: Knowledge management vs. data mining: Research trend, forecast and citation approach

Abstract

Knowledge management (KM) and data mining (DM) have become more important today, however, there are few comprehensive researches and categorization schemes to discuss the characteristics for both of them. Using a bibliometric approach, this paper analyzes KM and DM research trends, forecasts and citations from 1989 to 2009 by locating headings ‘‘knowledge management’’ and ‘‘data mining’’ in topics in the SSCI database. The bibliometric analytical technique was used to examine these two topics in SSCI journals from 1989 to 2009, we found 1393 articles with KM and 1181 articles with DM. This paper implemented and classified KM and DM articles using the following eight categories—publication year, citation, country/territory, document type, institute name, language, source title and subject area— for different distribution status in order to explore the differences and how KM and DM technologies have developed in this period and to analyze KM and DM technology tendencies under the above result. Also, the paper performs the K–S test to check whether the distribution of author article production follows Lotka’s law. The research findings can be extended to investigate author productivity by analyzing variables such as chronological and academic age, number and frequency of previous publications, access to research grants, job status, etc. In such a way characteristics of high, medium and low publishing activity of authors can be identified. Besides, these findings will also help to judge scientific research trends and understand the scale of development of research in KM and DM through comparing the increases of the article author. Based on the above information, governments and enterprises may infer collective tendencies and demands for scientific researcher in KM and DM to formulate appropriate training strategies and policies in the future. This analysis provides a roadmap for future research, abstracts technology trend information and facilitates knowledge accumulations, therefore the future research can concentrated in core categories. This implies that the phenomenon ‘‘success breeds success’’ is more common in higher quality publications.

دیدگاهها بسته است.

محصولات مشابه
بررسی فناوری بلاک چین در تجارت بین المللی.مهندسی مجدد فرایند کسب و کار برای اعتبارنامه
خـریـد محـصـول
قرارداد ببندیم یا نبندیم: نگرش از طریق روایت مالیات و هزینه
خـریـد محـصـول
هوش اعتباری: نوآوری در مدیریت برند از طریق داده های رسانه های اجتماعی
خـریـد محـصـول
تجویز آستاکسانتین به عنوان یک داروی نوروپروتکتیو مناسب برای درمان امراض نورولوژیک
خـریـد محـصـول
مقایسه بانک‌های محلی، ملی و بین المللی از نظر ارزیابی اثر منابع ارتباطی
خـریـد محـصـول
یکپارچگی لاینفک روح و جسم: نظریه و چشم انداز مکتب سایکوسوماتیک پاریس
خـریـد محـصـول
تجزیه و تحلیل ریسک بدهی شرکت های غیر مالی با استفاده از شبکه های دو لایه ای
خـریـد محـصـول
دسته بندی اطلاعات و داده‌ها با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
خـریـد محـصـول
استفاده از روش های نوین برای پیاده سازی روان درمانی اینترنتی
خـریـد محـصـول
استفاده از آزمون‌های برشی برای سنجش مقاومت و استحکام خاک
خـریـد محـصـول
ثبت اختراع یا انتشار مقاله

در اولین مرحله از شروع یک تحقیق جدید نیاز است منابع مختلفی جستجو شود تا جدید بودن ایده مورد بررسی قرار گیرد. یکی از بهترین منابع جهت جستجو، لیست اختراع های ثبت شده است. پایگاه های جستجوی پتنت به محقق کمک میکند پیشینه تحقیق خود را مورد بررسی قرار دهد تا مطمئن شود کار تکراری انجام نمیدهد. لیست اختراعات ثبت شده در اداره ثبت اختراعات ایران دارای طبقه بندی های متفاوتی است. در طبقه بندی بین المللی B که شامل اختراعات حوزه نیاز ها بشری شامل عملیات اجرایی، حمل و نقل شامل: کشتیرانی، ترابری و دیگر موارد را میتوانید در پایگاه جستجوی دارایی های فکری دارکوب مشاهده کنید.

ثبت اختراع یا انتشار مقاله کدام اول باید انجام شود؟ پژوهشگران منابع مالی و غیر مالی بسیاری را صرف انجام تحقیقات و پژوهش ها میکنند و امکان دارد تعدادی از آنها تبدیل به دستاوردها و فناوری های نو گردد. محققان این نتایج را به سرعت در مقالات علمی ملی و بین المللی منتشر و به آن افتخار میکنند. اما باید مد نظر داشت، چنانچه دستاورد پژوهشی امکان تبدیل شدن به یک محصول یا فرآیند قابل استفاده و تولید در صنعت را داشته باشد، هر گونه انتشار عمومی از جمله مقاله باعث از دست رفتن شرط جدید بودن و در نتیجه عدم امکان ثبت فناوری به عنوان اختراع خواهد شد.

در نتیجه محققان و پژوهشگران باید پیش از هرگونه افشاء عمومی آن دسته از نتایج تحقیقاتی که شرایط ثبت اختراع را دارا می باشد به صورت اظهارنامه اختراع در اداره مربوطه ثبت و سپس نسبت به انتشار آنها اقدام کنند. امکان دارد مراحل ثبت اختراع چندین ماه به طول بیانجامد که انتشار مقاله (و مانند آن) پس از تاریخ ثبت اظهارنامه اختراع مشکلی را در فرآیند ثبت اختراع بوجود نمی آورد.

از آنجا که برخی دستاورد ها مانند روشهای تشخیص بیماری و نوآوری های مدیریتی قابلیت ثبت اختراع بین المللی و ملی را ندارند، محققان بدون نگرانی میتوانند انتشار در مقالات داخلی و خارجی را به عنوان اولین گزینه جهت کسب افتخار دست یابی به این قبیل پژوهشها انتخاب کنند.

 
برو بالا