light box
امتیاز 2.58 مرور منابع سیستماتیک در مورد استفاده از هوش مصنوعی">

نوع فایل : word
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 36
تعداد کلمات : 15000
مجله : Renewable and Sustainable Energy Reviews
انتشار : 2021
ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است
درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است
منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است
کیفیت ترجمه : طلایی
دسته بندی :
برچسب ها : ، ، ، ، ، ، ، ، ،

عنوان فارسی مقاله:مرور منابع سیستماتیک در مورد استفاده از هوش مصنوعی در خود مدیریت انرژی در ساختمان های هوشمند

 چکیده

  ساختمان ها یکی از مصرف کنندگان اصلی انرژی در شهرها هستند و به همین دلیل تحقیقات زیادی پیرامون این مشکل انجام شده است. به خصوص سیستم های مدیریت انرژی ساختمان ها باید در سال های آینده بهبود یابد. تکنیک های هوش مصنوعی در این پیشرفت ها نقش اساسی دارند و خواهند داشت. این کار مروری سیستماتیک از ادبیات تحقیقاتی است که در سال های اخیر برای بهبود سیستم های مدیریت انرژی برای ساختمان های هوشمند با استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی انجام شده است. اصالت کار این است که آنها بر اساس مفهوم “چرخه های مستقل وظایف تجزیه و تحلیل داده ها” گروه بندی می شوند، که تعریف می کند که یک سیستم مدیریت مستقل به وظایف تخصصی مانند نظارت، تجزیه و تحلیل و وظایف تصمیم گیری برای رسیدن به اهداف نیاز دارد. محیط زیست، مانند بهبود بهره وری انرژی. این سازماندهی کار به ما این امکان را می‌دهد که نه تنها موقعیت‌یابی پژوهش‌ها، بلکه تجسم چالش‌ها و فرصت‌های جاری در هر حوزه را نیز ایجاد کنیم. ما شناسایی کرده‌ایم که بسیاری از انواع تحقیقات در حوزه تصمیم‌گیری هستند (اکثریت زیادی در مورد وظایف بهینه‌سازی و کنترل)، و پروژه‌های بالقوه مرتبط با توسعه چرخه‌های مستقل وظایف تحلیل داده‌ها، مهندسی ویژگی یا  سیستم چند عاملی را تعریف کرده‌ایم(منابع سیستماتیک استفاده از هوش مصنوعی).

Title: A systematic literature review on the use of artificial intelligence in energy self-management in smart buildings

Abstract

 Buildings are one of the main consumers of energy in cities, which is why a lot of research has been generated around this problem. Especially, the buildings energy management systems must improve in the next years. Artificial intelligence techniques are playing and will play a fundamental role in these improvements. This work presents a systematic review of the literature on researches that have been done in recent years to improve energy management systems for smart building using artificial intelligence techniques. An originality of the work is that they are grouped according to the concept of “Autonomous Cycles of Data Analysis Tasks”, which defines that an autonomous management system requires specialized tasks, such as monitoring, analysis, and decisionmaking tasks for reaching objectives in the environment, like improve the energy efficiency. This organization of the work allows us to establish not only the positioning of the researches, but also, the visualization of the current challenges and opportunities in each domain. We have identified that many types of researches are in the domain of decision-making (a large majority on optimization and control tasks), and defined potential projects related to the development of autonomous cycles of data analysis tasks, feature engineering, or multi-agent systems, among others.

      دیدگاهها بسته است.

      محصولات مشابه
      کمبود(نقص) توجه و علائم ADHD در بزرگسالان مبتلا به بیماری فابری – یک مطالعه آزمایشی
      خـریـد محـصـول
      مرزهای جدید در مدیریت سرطان رکتوم اولیه و پیشرفته
      خـریـد محـصـول
      ریسک میوکاردیت و پریکاردیت در بزرگسالان جوان به دنبال واکسیناسیون mRNA COVID-19
      خـریـد محـصـول
      بروز میوکاردیت و پریکاردیت در بیماران واکسینه نشده پس از کووید-۱۹
      خـریـد محـصـول
      الگوریتم ازدحام آفتاب پرست کارآمد برای مسئله توزیع بار اقتصادی
      خـریـد محـصـول
      فرآیند بازآفرینی شهری: مورد یک مجتمع مسکونی در حومه رم، ایتالیا
      خـریـد محـصـول
      رابطه پویا بین شاخص سهام و قیمت دارایی: تجزیه و تحلیل بلندمدت
      خـریـد محـصـول
      تشخیص بیماری پوسیدگی طوقه در گندم در شرایط محیطی کنترل شده
      خـریـد محـصـول
      بکارگیری بهینه سازی برای حمایت از مدیریت تطبیقی آب رودخانه ها
      خـریـد محـصـول
      ارزیابی تأثیر آموزش زیست محیطی بر رفتار سازگار با محیط زیست
      خـریـد محـصـول
      ثبت اختراع یا انتشار مقاله

      در اولین مرحله از شروع یک تحقیق جدید نیاز است منابع مختلفی جستجو شود تا جدید بودن ایده مورد بررسی قرار گیرد. یکی از بهترین منابع جهت جستجو، لیست اختراع های ثبت شده است. پایگاه های جستجوی پتنت به محقق کمک میکند پیشینه تحقیق خود را مورد بررسی قرار دهد تا مطمئن شود کار تکراری انجام نمیدهد. سامانه جستجوگر مالکیت فکری دارکوب به تازگی از پایگاه جستجو علائم تجاری خود نیز رونمایی کرده است که دارای امکانات تخصصی فراوانی می باشد.

      ثبت اختراع یا انتشار مقاله کدام اول باید انجام شود؟ پژوهشگران منابع مالی و غیر مالی بسیاری را صرف انجام تحقیقات و پژوهش ها میکنند و امکان دارد تعدادی از آنها تبدیل به دستاوردها و فناوری های نو گردد. محققان این نتایج را به سرعت در مقالات علمی ملی و بین المللی منتشر و به آن افتخار میکنند. اما باید مد نظر داشت، چنانچه دستاورد پژوهشی امکان تبدیل شدن به یک محصول یا فرآیند قابل استفاده و تولید در صنعت را داشته باشد، هر گونه انتشار عمومی از جمله مقاله باعث از دست رفتن شرط جدید بودن و در نتیجه عدم امکان ثبت فناوری به عنوان اختراع خواهد شد.

      در نتیجه محققان و پژوهشگران باید پیش از هرگونه افشاء عمومی آن دسته از نتایج تحقیقاتی که شرایط ثبت اختراع را دارا می باشد به صورت اظهارنامه اختراع در اداره مربوطه ثبت و سپس نسبت به انتشار آنها اقدام کنند. امکان دارد مراحل ثبت اختراع چندین ماه به طول بیانجامد که انتشار مقاله (و مانند آن) پس از تاریخ ثبت اظهارنامه اختراع مشکلی را در فرآیند ثبت اختراع بوجود نمی آورد.

      از آنجا که برخی دستاورد ها مانند روشهای تشخیص بیماری و نوآوری های مدیریتی قابلیت ثبت اختراع بین المللی و ملی را ندارند، محققان بدون نگرانی میتوانند انتشار در مقالات داخلی و خارجی را به عنوان اولین گزینه جهت کسب افتخار دست یابی به این قبیل پژوهشها انتخاب کنند.

       
      برو بالا