light box
امتیاز 2.58 کاهش فرار مالیاتی با هوش مصنوعی">

نوع فایل : word
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 16
تعداد کلمات : 4800
مجله : IFAC PapersOnLine Decre
انتشار : 2021
ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است
درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است
منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است
کیفیت ترجمه : طلایی
دسته بندی : ،
برچسب ها : ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ،

عنوان فارسی مقاله:کاهش فرار مالیاتی با هوش مصنوعی

 چکیده

  این مقاله به رویکردی برای مبارزه با فرار مالیاتی شرکت ها با استفاده از امکان حسابداری غیرمستقیم عوامل پنهان در فرآیندهای مالیاتی می پردازد. زنجیره‌های ارزشی که در محیط دیجیتال شکل می‌گیرند به طور فزاینده‌ای از کنترل دولت خارج می‌شوند و پلتفرم‌های دیجیتالی اجازه ایجاد روابطی را می‌دهند که برای مقامات مالیاتی غیرشفاف است. خود بازار دیجیتال در حال تبدیل شدن به عاملی است که ارزش و امکانات جدیدی ایجاد می کند. خود آموزی  یا خود یادگیری  برای کاهش پایه مالیاتی استفاده می شود:  مهمترین موارد حذف واسطه ها، حذف  تنظیم کننده و اجتناب از  مالیات دوگانه و وضع مالیات است. این در پس زمینه توسعه آشفته سیستم مالی جهانی اتفاق می افتد. ایده این مقاله مبتنی بر ایجاد یک سیستم تصمیم‌گیری برای پیش‌بینی رویدادهای فرار مالیاتی با تشکیل یک چارچوب اطلاعاتی ویژه از رویدادهای مشکوک، با استفاده از روش‌های یادگیری عمیق شبکه‌های عصبی و مدل‌سازی شناختی است. دومی با معناشناسی شناختی غیر رسمی غنی شد، که شفافیت رویدادهای مالیاتی را افزایش می دهد. در عمل واقعی، این رویکرد به تشخیص موارد مشکوک فرار مالیاتی در هنگام عرضه محصولات برای منطقه قطب شمال روسیه کمک کرده است(کاهش فرار مالیاتی با هوش مصنوعی).

Title: Decreasing tax  evasion by Artificial Intelligence

Abstract

The paper addresses an approach to combat corporate tax evasion by using the possibility of indirect accounting of latent factors in taxation processes. Value chains formed in the digital environment are increasingly falling out of government control, and digital platforms allow the building of relationships that are opaque for tax authorities. The digital market itself is becoming a factor that creates new value and possibilities. The sharing society is self-learning to reduce the tax base: business is getting rid of intermediaries, eliminating the regulator, and avoiding double taxation and taxation in general. This is happening against the backdrop of the chaotic development of the global financial system. The paper’s idea is based on creating a decision-making system for predicting tax evasion events by forming a special information framework of potentially suspicious events, using methods of deep learning of neural networks, and cognitive modelling. The latter was enriched with non-formalizable cognitive semantics, which increases the transparency of tax events. In real practice, the approach has helped to diagnose suspicious tax evasion cases during supplying products for the Arctic zone of Russia

      دیدگاهها بسته است.

      محصولات مشابه
      کمبود(نقص) توجه و علائم ADHD در بزرگسالان مبتلا به بیماری فابری – یک مطالعه آزمایشی
      خـریـد محـصـول
      مرزهای جدید در مدیریت سرطان رکتوم اولیه و پیشرفته
      خـریـد محـصـول
      ریسک میوکاردیت و پریکاردیت در بزرگسالان جوان به دنبال واکسیناسیون mRNA COVID-19
      خـریـد محـصـول
      بروز میوکاردیت و پریکاردیت در بیماران واکسینه نشده پس از کووید-۱۹
      خـریـد محـصـول
      الگوریتم ازدحام آفتاب پرست کارآمد برای مسئله توزیع بار اقتصادی
      خـریـد محـصـول
      فرآیند بازآفرینی شهری: مورد یک مجتمع مسکونی در حومه رم، ایتالیا
      خـریـد محـصـول
      رابطه پویا بین شاخص سهام و قیمت دارایی: تجزیه و تحلیل بلندمدت
      خـریـد محـصـول
      تشخیص بیماری پوسیدگی طوقه در گندم در شرایط محیطی کنترل شده
      خـریـد محـصـول
      بکارگیری بهینه سازی برای حمایت از مدیریت تطبیقی آب رودخانه ها
      خـریـد محـصـول
      ارزیابی تأثیر آموزش زیست محیطی بر رفتار سازگار با محیط زیست
      خـریـد محـصـول
      ثبت اختراع یا انتشار مقاله

      در اولین مرحله از شروع یک تحقیق جدید نیاز است منابع مختلفی جستجو شود تا جدید بودن ایده مورد بررسی قرار گیرد. یکی از بهترین منابع جهت جستجو، لیست اختراع های ثبت شده است. پایگاه های جستجوی پتنت به محقق کمک میکند پیشینه تحقیق خود را مورد بررسی قرار دهد تا مطمئن شود کار تکراری انجام نمیدهد. سامانه جستجوگر مالکیت فکری دارکوب به تازگی از پایگاه جستجو علائم تجاری خود نیز رونمایی کرده است که دارای امکانات تخصصی فراوانی می باشد.

      ثبت اختراع یا انتشار مقاله کدام اول باید انجام شود؟ پژوهشگران منابع مالی و غیر مالی بسیاری را صرف انجام تحقیقات و پژوهش ها میکنند و امکان دارد تعدادی از آنها تبدیل به دستاوردها و فناوری های نو گردد. محققان این نتایج را به سرعت در مقالات علمی ملی و بین المللی منتشر و به آن افتخار میکنند. اما باید مد نظر داشت، چنانچه دستاورد پژوهشی امکان تبدیل شدن به یک محصول یا فرآیند قابل استفاده و تولید در صنعت را داشته باشد، هر گونه انتشار عمومی از جمله مقاله باعث از دست رفتن شرط جدید بودن و در نتیجه عدم امکان ثبت فناوری به عنوان اختراع خواهد شد.

      در نتیجه محققان و پژوهشگران باید پیش از هرگونه افشاء عمومی آن دسته از نتایج تحقیقاتی که شرایط ثبت اختراع را دارا می باشد به صورت اظهارنامه اختراع در اداره مربوطه ثبت و سپس نسبت به انتشار آنها اقدام کنند. امکان دارد مراحل ثبت اختراع چندین ماه به طول بیانجامد که انتشار مقاله (و مانند آن) پس از تاریخ ثبت اظهارنامه اختراع مشکلی را در فرآیند ثبت اختراع بوجود نمی آورد.

      از آنجا که برخی دستاورد ها مانند روشهای تشخیص بیماری و نوآوری های مدیریتی قابلیت ثبت اختراع بین المللی و ملی را ندارند، محققان بدون نگرانی میتوانند انتشار در مقالات داخلی و خارجی را به عنوان اولین گزینه جهت کسب افتخار دست یابی به این قبیل پژوهشها انتخاب کنند.

       
      برو بالا