light box
امتیاز 2.65 تشخیص موثر تقلب ها و کلاهبرداری بانکی پیشرفته آنلاین">

نوع فایل : word
تعداد صفحات : 47
تعداد کلمات : 11000
مجله : World Wide Web
انتشار : 2013
ترجمه ی متون جدول : ترجمه شده است
درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است
منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است
کیفیت ترجمه : طلایی
فونت ترجمه : ب نازنین 12
دسته بندی :
برچسب ها : ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ،

عنوان فارسی مقاله:تشخیص موثر تقلب ها و کلاهبرداری های بانکی پیشرفته آنلاین در داده های به شدت نامتوازن

 چکیده

تقلب در بانکداری آنلاین نشان دهنده منابع یکپارچه اجتماعی، سایبری و دنیای فیزیکی است. این تشخیص نوعی استفاده از اینترنت و موارد گسترده با روش (W2T) است. با این حال، اطلاعات بسیار محدودی برای تشخیص تقلب پویا از رفتار مشتری واقعی در چنین محیط اطلاعاتی بسیار پراکنده و نامتوازن در دسترس می‌باشد، که باعث می‌شود تشخیص فوری و مؤثر بیشتر مهم و چالش برانگیز شود. در این مقاله، ما یک چارچوب آنلاین تشخیص تقلب بانکی مؤثر داریم که از ترکیب منابع مربوطه و شامل چندین تکنیک پیشرفته داده کاوی است. با ساخت یک بردار برای هر معامله بر اساس توالی رفتار تاریخی مشتری، ما نرخ افتراق هر معامله موجود در برابر مشخصات رفتار مشتری را بدست می‌آوریم. یک الگوریتم، کانترست ماینبر برای کاوش مؤثر الگوهای کانترست و تفکیک رفتارهای جعلی از اصیلی معرفی شده است، به دنبال انتخاب الگوی مؤثر که ترکیبی از پیش بینی مدل‌های مختلف و خطر است. نتایج حاصل از آزمایشات واقعی داده‌های بانکی آنلاین در مقیاس بزرگ نشان می‌دهد که سیستم ما می‌تواند به دقت بالاتر و حجم هشدار پایین‌تر از سیستم تشخیص تقلب، معیار ترکیب دانش تخصصی و روش‌های تشخیص تقلب سنتی دست یابد(کلاهبرداری های بانکی پیشرفته آنلاین).

TITLE: Effective detection of sophisticated online banking fraud on extremely imbalanced data

Abstract

Sophisticated online banking fraud reflects the integrative abuse of resources in social, cyber and physical worlds. Its detection is a typical use case of the broad-based Wisdom Web of Things (W2T) methodology. However, there is very limited information available to distinguish dynamic fraud from genuine customer behavior in such an extremely sparse and imbalanced data environment, which makes the instant and effective detection become more and more important and challenging. In this paper, we propose an effective online banking fraud detection framework that synthesizes relevant resources and incorporates several advanced data mining techniques. By building a contrast vector for each transaction based on its customer’s historical behavior sequence, we profile the differentiating rate of each current transaction against the customer’s behavior preference. A novel algorithm, ContrastMiner, is introduced to efficiently mine contrast patterns and distinguish fraudulent from genuine behavior, followed by an effective pattern selection and risk scoring that combines predictions from different models. Results from experiments on large-scale real online banking data demonstrate that our system can achieve substantially higher accuracy and lower alert volume than the latest benchmarking fraud detection system incorporating domain knowledge and traditional fraud detection methods.

 

    ثبت دیدگاه

      • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
      • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
      • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.

    برای ارسال دیدگاه شما باید وارد سایت شوید.

    محصولات مشابه
    اثرات اینترفرون آلفا و درمان سیکلوسپورین به طور جداگانه و به صورت ترکیبی
    خـریـد محـصـول
    راهنمای ایمنی جاده، راهنمایی برای متخصصان، مدیریت ایمنی جاده، سیستم مدیریت ایمنی
    خـریـد محـصـول
    ساختار کریستال یا بلورین دومین اتصال RNA پروتئین نوکلئوکپسید SARS-CoV-2
    خـریـد محـصـول
    اثر روش‌های سنتز بر روی کارایی کاتالیزورهای سه راهه Pt + Rh/Ce0.6Zr0.4O2
    خـریـد محـصـول
    کاتالیزورهای سه راهه xZr1−xO2/Al2O3 Pd/Ce جدید تولید شده با میکرو امولسیون
    خـریـد محـصـول
    تثبیت محلول‌های جامد CeO2-ZrO2 با ساختار نانو با افزایش AL2O3
    خـریـد محـصـول
    اثر ضد میگرنی Δ۹-تتراهیدروکانابینول در موش صحرایی ماده
    خـریـد محـصـول
    کانابیدیول یک روش درمانی بالقوه برای بعد عاطفی-انگیزشی درد پس از عمل
    خـریـد محـصـول
    حساسیت مختص به گونه به تشنج‌های ناشی از مصرف ماری جوانا
    خـریـد محـصـول
    بهینه ساز بادبان ماهی: یک الگوریتم فراابتکاری الهام گرفته از طبیعت جدید
    خـریـد محـصـول
    ثبت اختراع یا انتشار مقاله

    ثبت اختراع یا انتشار مقاله کدام اول باید انجام شود؟ پژوهشگران منابع مالی و غیر مالی بسیاری را صرف انجام تحقیقات و پژوهش ها میکنند و امکان دارد تعدادی از آنها تبدیل به دستاوردها و فناوری های نو گردد. محققان این نتایج را به سرعت در مقالات علمی ملی و بین المللی منتشر و به آن افتخار میکنند. اما باید مد نظر داشت، چنانچه دستاورد پژوهشی امکان تبدیل شدن به یک محصول یا فرآیند قابل استفاده و تولید در صنعت را داشته باشد، هر گونه انتشار عمومی از جمله مقاله باعث از دست رفتن شرط جدید بودن و در نتیجه عدم امکان ثبت فناوری به عنوان اختراع خواهد شد.

    در نتیجه محققان و پژوهشگران باید پیش از هرگونه افشاء عمومی آن دسته از نتایج تحقیقاتی که شرایط ثبت اختراع را دارا می باشد به صورت اظهارنامه اختراع در اداره مربوطه ثبت و سپس نسبت به انتشار آنها اقدام کنند. امکان دارد مراحل ثبت اختراع چندین ماه به طول بیانجامد که انتشار مقاله (و مانند آن) پس از تاریخ ثبت اظهارنامه اختراع مشکلی را در فرآیند ثبت اختراع بوجود نمی آورد.

    از آنجا که برخی دستاورد ها مانند روشهای تشخیص بیماری و نوآوری های مدیریتی قابلیت ثبت اختراع بین المللی و ملی را ندارند، محققان بدون نگرانی میتوانند انتشار در مقالات داخلی و خارجی را به عنوان اولین گزینه جهت کسب افتخار دست یابی به این قبیل پژوهشها انتخاب کنند.

    برو بالا