مقدمه ای کوتاه برای استقرار خدمات وب آمازون برای شبیه سازی رویداد گسسته آنلاین

عنوان فارسی مقاله:مقدمه ای کوتاه برای استقرار خدمات وب آمازون برای شبیه سازی رویداد گسسته آنلاین

چکیده

مفهوم دوقلوی دیجیتال نیازمند روش‌های سریع و کارآمد برای توزیع، مقداردهی اولیه و اجرای مدل‌های شبیه‌سازی است که سیستم‌ها و فرآیندهای دنیای واقعی را تکرار می‌کنند. در زمینه تولید و تدارکات، شبیه‌سازی رویداد گسسته (DES) روش انتخابی برای توسعه دوقلوهای دیجیتال است. پلتفرم‌های ابری مانند سرویس‌های وب آمازون (AWS) این فرصت را می‌دهند تا اجرای محاسباتی پرهزینه مدل‌های شبیه‌سازی را در سیستم‌های با کارایی بالا توزیع و موازی‌سازی کنند. با این حال، در حال حاضر هیچ راهنمایی در مورد استقرار بی‌درنگ مدل‌های DES بر روی زیرساخت‌های ابری وجود ندارد، که رویکرد موضوع را دشوار می‌کند. در مقابل این پس‌زمینه، ما یک مدل رویه بصری و عملگرا برای استقرار مدل‌های DES در AWS ارائه می‌کنیم. ما توضیحات خود را با نمایش مدل رویه خود با استفاده از یک مثال سرتاسری از فرآیند تولید سفارش ساده پشتیبانی می کنیم(استقرار خدمات وب آمازون).

ادامه مطلب

راهنمای خرید:

لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: A brief introduction to deploy Amazon Web Services for online discrete-event simulation

Abstract

The concept of digital twin demands fast and efficient methods to distribute, initialize, and execute simulation models that replicate real-world systems and processes. In the field of production and logistics, discrete-event simulation (DES) is the method of choice when it comes to developing digital twins. Cloud platforms such as Amazon Web Services (AWS) give the opportunity to distribute and parallelize the computationally expensive execution of simulation models on high-performance systems. However, there is presently no guidance on the real-time deployment of DES models on cloud infrastructures, making the topic difficult to approach. Against this background, we present an intuitive and practice-oriented procedure model for deploying DES models on AWS. We support our explanations with a demonstration of our procedure model using an end-to-end example of a simple order manufacturing process.