یک الگوریتم بهینه‌سازی جدید با الهام زیستی: الگوریتم ازدحام پرندگان

نوع فایل : word

تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 16

تعداد کلمات : 5000

مجله : Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence

انتشار : 2015

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

:

تاریخ انتشار
28 دسامبر 2021
دسته بندی
تعداد بازدیدها
1190 بازدید
45,000 تومان

عنوان فارسی مقاله:یک الگوریتم بهینه‌سازی جدید با الهام زیستی: الگوریتم ازدحام پرندگان

 چکیده

 یک الگوریتم جدید با الهام زیستی، به نام الگوریتم ازدحام پرندگان (BSA)، برای حل برنامه‌های بهینه سازی پیشنهاد شده است. BSA بر اساس هوش ازدحام استخراج شده از رفتارهای اجتماعی و تعاملات اجتماعی در ازدحام پرندگان است. پرندگان عمدتاً دارای سه نوع رفتار هستند: رفتار جستجوی غذا، رفتار هوشیاری و رفتار پرواز. پرندگان ممکن است به دنبال غذا باشند و با تعاملات اجتماعی از دست شکارچیان فرار کنند تا شانس زیادی برای بقا به دست آورند. با مدل سازی این رفتارهای اجتماعی، تعاملات اجتماعی و هوش ازدحام مرتبط، چهار استراتژی جستجو مرتبط با پنج قانون ساده شده در BSA فرموله شده است. شبیه‌سازی‌ها و مقایسه‌ها بر اساس هجده مسئله معیار، اثربخشی، برتری و پایداری BSA را نشان می‌دهد. برخی از پیشنهادات برای تحقیقات آینده در مورد BSA نیز مورد بحث قرار گرفته است.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: A new bio-inspired optimisation algorithm: Bird Swarm Algorithm

Abstract

 A new bio-inspired algorithm, namely Bird Swarm Algorithm (BSA), is proposed for solving optimisation applications. BSA is based on the swarm intelligence extracted from the social behaviours and social interactions in bird swarms. Birds mainly have three kinds of behaviours: foraging behaviour, vigilance behaviour and flight behaviour. Birds may forage for food and escape from the predators by the social interactions to obtain a high chance of survival. By modelling these social behaviours, social interactions and the related swarm intelligence, four search strategies associated with five simplified rules are formulated in BSA. Simulations and comparisons based on eighteen benchmark problems demonstrate the effectiveness, superiority and stability of BSA. Some proposals for future research about BSA are also discussed.