بررسی بهینه سازی فضایی کاربری ارضی بر اساس الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات

عنوان فارسی مقاله:بررسی بهینه سازی فضایی کاربری ارضی بر اساس الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات

چکیده

بهینه سازی ساختار فضایی کاربری اراضی یکی از مهمترین زمینه های مدیریت کاربری اراضی است. ساختن یک مدل بهینه سازی مکانی که مبتنی بر واحد میکرو مکانی در یک حالت از پایین به بالا باشد ، نقش مهمی در اتصال ساختار کمیت و ساختار مکانی به طور مؤثر ایفا می کند. هدف از این تحقیق ، ایجاد یک مدل بهینه سازی مکانی کاربری اراضی مبتنی بر بهینه سازی ازدحام ذرات جهت تصمیم گیری مکانی در مدیریت کاربری اراضی است. این مدل با استفاده از مجموعه داده های واقعی برای شبیه سازی فرایند بهینه سازی ساختار مکانی به منظور بدست آوردن بهترین الگوی منظره تحت کنترل محیط های تصمیم گیری ، پیاده سازی شده است. نتایج شبیه سازی نشان داد که مدل بهینه سازی ذرات دارای توانایی استفاده از کمیت و ساختار مکانی است. علاوه بر این ، نتیجه نشان داد که می توان از آن برای تحریک الگوی چشم انداز در طراحی محیط بهینه سازی مناسب استفاده کرد ، که می تواند هدف کمیت تعداد واحدهای اساسی فضایی را به طور مؤثر هدف قرار داده و ساختار مناسب فضایی را برای تصمیم گیری در مورد چیدمان فضای منطقه ای استفاده کند(الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات).

ادامه مطلب

راهنمای خرید:

لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Land-Use Spatial Optimization Based on PSO Algorithm

Abstract

The optimization of land-use spatio-structure is one of the most important areas of land use management; constructing a spatial optimization model that is based on the micro spatial unit in a bottom-up mode plays an important role in coupling the quantity structure and spatial structure effectively. The objective of this research is to develop a land use spatial optimization model based on particle swarm optimization to make spatial decision in land use management. The model is implemented using real datasets to emulate the process of spatial structure optimization in order to get the best landscape pattern under the control of decision environments. Simulation results revealed that the particle swarm optimization model has the ability to utilize the quantity and spatial structure. Furthermore, the result demonstrated that it can be used to stimulate the landscape pattern in designing the appropriate optimization environment, which could land quantity target to the basic spatial units effectively and provide appropriate spatio-structure for regional land use space layout decision making.