عنوان فارسی مقاله:الگوریتم بهینه سازی خرس قطبی: الگوریتم فراابتکاری با حرکت سریع جمعیت و مکانیسم تولد و مرگ پویا
چکیده
در مقاله پیشنهادی، ما یک الگوریتم بهینهسازی الهام گرفته از طبیعت را ارائه میکنیم که آن را الگوریتم بهینهسازی خرس قطبی (PBO) نامیدیم. الهام برای توسعه این الگوریتم از روشی است که خرس های قطبی برای زنده ماندن در شرایط سخت قطب شمال شکار می کنند. این پستانداران گوشتخوار در تمام طول سال فعال هستند. آب و هوای یخبندان که برای حیوانات دیگر نامطلوب است، خرسهای قطبی را به شیوه خاص اکتشاف و شکار در مناطق وسیع، نه تنها روی یخ، بلکه در آب، وفق داده است. مدل ریاضی جدید پیشنهادی از نحوه حرکت خرسهای قطبی در جستجوی غذا و شکار میتواند روشی ارزشمند برای بهینهسازی برای مسائل مختلف نظری و عملی باشد. بهینهسازی بسیار شبیه به طبیعت است، مشابه جستجوی راهحلهای بهینه برای مدلهای ریاضی، حیوانات به دنبال شرایط بهینه برای توسعه در محیطهای طبیعی خود هستند. در این روش. ما از مدلی از رفتارهای خرس قطبی به عنوان موتور جستجو برای راه حل های بهینه استفاده کرده ایم. انطباق شبیه سازی شده پیشنهادی با شرایط سخت زمستانی یک مزیت برای جستجوی محلی و جهانی است، در حالی که مکانیسم تولد و مرگ جمعیت را کنترل می کند. PBO پیشنهادی با استفاده از توابع آزمون نمونه و برخی مسائل مهندسی کلاسیک با سایر الگوریتمهای فراابتکاری مقایسه شد. نتایج تحقیقات تجربی با سایر الگوریتم ها مقایسه و با استفاده از پارامترهای مختلف مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. تجزیه و تحلیل به ما اجازه داد تا مزایای اصلی را شناسایی کنیم که عبارتند از: شناخت سریع منطقه توسط جمعیت مربوطه و مکانیسم تولد و مرگ کارآمد برای بهبود جستجوی جهانی و محلی در فضای راه حل(الگوریتم بهینه سازی خرس قطبی).
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.