الگوریتم بهینه سازی روباه قرمز

نوع فایل : word

تعداد صفحات : 83

تعداد کلمات : 23000

مجله : Expert Systems With Applications

انتشار : 2021

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

فونت ترجمه : Bنازنین 12

تاریخ انتشار
24 فوریه 2021
دسته بندی
تعداد بازدیدها
2729 بازدید
59,500 تومان

عنوان فارسی مقاله:الگوریتم بهینه سازی روباه قرمز

 چکیده  

روباه در مناطق مختلف جهان بسیار محبوب است و این گونه را می‌توان در اروپا، آسیا، آمریکای شمالی و حتی در برخی مناطق قطب شمال یافت. نحوه زندگی و شکار این شکارچی بسیار عجیب است. روباه در تمام طول سال فعال است، و در شکار حیوانات مختلف اهلی و وحشی مناطق مختلف را طی می‌کند. در استراتژی خود، روباه از روش‌های مختلف برای حواس پرتی طعمه خزنده استفاده می‌کند باعث می‌شود که او یک شکارچی بسیار کارآمد باشد. عادات سرزمینی و روابط خانوادگی بین جوانان و بزرگسالان باعث شد روباه به راحتی با شرایط مختلف سازگار شود و بنابراین به او کمک کرده تا در یک محیط متغیر زنده بماند.

در این مقاله ما یک مدل ریاضی از عادات روباه قرمز، جستجوی غذا، شکار و در حال توسعه جمعیت هنگام فرار از دست شکارچیان ارائه می‌دهیم. مدل توصیف شده بر اساس روش بهینه سازی محلی و جهانی با مکانیزم تولید مثل است. مدل جدیدی که برای اهداف بهینه سازی ایجاد شده است، الگوریتم بهینه سازی روباه قرمز (RFO) را نامگذاری می‌کنیم. روش پیشنهادی با استفاده از ۲۲ تابع آزمون و ۷ مسئله بهینه سازی مهندسی کلاسیک تحت آزمایشات محک قرار گرفت. نتایج تجربی برای نشان دادن مزایای بالقوه با سایر الگوریتم‌های فرا ابتکاری مقایسه می‌شود.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Red fox optimization algorithm

Abstract

 Fox is very popular in various regions of the Globe, where representatives of this kind can be found in Europe, Asia, North America, and even in some arctic regions. The way this predator lives and hunts is very peculiar. It is active all year round, traversing the lands in hunting both for different domestic and wild animals. In his strategy fox is using various tricks to distract prey while creeping what makes him a very efficient predator. The territorial habits and family relations between young and adult made the fox easily adaptable to various conditions and therefore helped him to survive in a changing environment. In this article we propose a mathematical model of red fox habits, searching for food, hunting, and developing population while escaping from hunters. Described model is based on local and global optimization method with a reproduction mechanism. The novel model developed for optimization purposes we name the Red Fox Optimization Algorithm (RFO). The proposed method was subjected to benchmark tests using 22 test functions and 7 classic engineering optimization problems. Experimental results are compared to other meta-heuristic algorithms to show potential advantages.

    دیدگاهتان را بنویسید