الگوریتم کلونی پیشرفته زنبور عسل برای حفظ تعادل کارآمد بار و برنامه ریزی در ابر

عنوان فارسی مقاله:الگوریتم کلونی پیشرفته زنبور عسل برای حفظ تعادل کارآمد بار و برنامه ریزی در ابر

چکیده

رایانش ابری یک الگوی مفید می‌باشد که منابعی را برای مشتریان به درخواست خود آن‌ها با حداقل هزینه فراهم می‌کند. هزینه مؤثر برنامه ریزی و متعادل کردن بار چالش‌های عمده‌ای در اتخاذ محاسبات ابری می‌باشند. از روش‌های توازن بار کارامد تحت شرایط بارگذاری سنگین در دیتا سنترها اجتناب می‌شود. هنگامی که برخی از ماشین‌های مجازی با تعدادی چند از وظایف بیش از حد در ارتباط باشند، این وظایف برای ماشین‌های مجازی تحت بارگذاری مرکز داده‌های مشابه در جهت حفظ کیفیت سرویس (QoS) است. این مقاله یک اصلاح در الگوریتم کلونی زنبور عسل برای تعادل بار کارآمد و مؤثر در محیط ابری پیشنهاد می‌کند. رفتار جستجوگری زنبور عسل برای تعادل بار در تمام ماشین‌های مجازی استفاده می‌شود. وظایف بارگذاری ماشین‌های مجازی به عنوان زنبور عسل و تحت بارگذاری ماشین‌های مجازی منابع غذایی درمان می‌شوند. همچنین این روش برای به حداقل رساندن طول و همچنین تعداد انتقال ماشین‌های مجازی تلاش می‌کند. نتایج تجربی نشان می‌دهد که بهبود قابل توجهی در کیفیت سرویس ارائه شده به مشتریان وجود دارد(الگوریتم کلونی پیشرفته زنبور عسل).

ادامه مطلب

راهنمای خرید:

لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

TITLE: Enhanced Bee Colony Algorithm for Efficient Load Balancing and Scheduling in Cloud

Abstract

Cloud computing is a promising paradigm which provides resources to customers on their request with minimum cost. Cost effective scheduling and load balancing are major challenges in adopting cloud computation. Efficient load balancing methods avoids under loaded and heavy loaded conditions in datacenters. When some VMs are overloaded with several number of tasks, these tasks are migrated to the under loaded VMs of the same datacenter in order to maintain Quality of Service (QoS). This paper proposes a modification in the bee colony algorithm for efficient and effective load balancing in cloud environment. The honey bees foraging behaviour is used to balance load across virtual machines. The tasks removed from over loaded VMs are treated as honeybees and under loaded VMs are the food sources. The method also tries to minimize makespan as well as number of VM migrations. The experimental result shows that there is significant improvement in the QoS delivered to the customers.