بررسی و کشف پایداری متریک‌ها و معیارهای شبکه‌ی ارتباطی

نوع فایل : word

تعداد صفحات : 21

تعداد کلمات : 9000

مجله : Social Networks

انتشار : 2020

ترجمه ی متون جدول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

فونت ترجمه : ب نازنین 12

تاریخ انتشار
24 می 2020
دسته بندی
تعداد بازدیدها
1379 بازدید
31,000 تومان

 عنوان فارسی مقاله: بررسی و کشف پایداری متریک‌ها و معیارهای شبکه‌ی ارتباطی در محیط پرستاری پویا

 چکیده

 پایداری شبکه روز به روز برای محققان جالب‌تر می‌شود، زیرا محققان به دنبال درک فرآیندهای پویای شکل گیری و تکامل شبکه‌های اجتماعی هستند. چون واحدهای مراقبت از بیماران در بیمارستان (PCU) نیازمند انعطاف پذیری برای سازگاری با تغییرات محیطی هستند (واردمان و همکاران ۲۰۱۲)، بعید است که شبکه‌های آن‌ها پایدار باشد و به مرور زمان تکامل پیدا می‌کند. هدف این مطالعه شناسایی معیارها و متریک‌های پایدار برای استفاده در شبکه‌های ارتباطی مشاوره جویی و اشتراک اطلاعات کارکنان PCU است. با استفاده از ضریب تغییرات، هر دوی پایداری زمانی (ATS) و پایداری جهانی را در چهار زمان جمع اوری داده (پایه، ۱، ۴ و ۷ ماه بعد) ارزیابی کردیم. وقتی که معیارها با استفاده از هر دو روش پایدار بودند، آن‌ها را به صورت فوق پایدار در نظر گرفتیم. نه متریک منطبق با معیار بودند (اندازه‌ی مجموعه گره، فاصله‌ی میانگین، ضربه خوشه بندی، تراکم، تراکم وزنی، انتشار، مرکزیت درجه‌ی کل، مرکزیت بیناوندی و مرکزیت بردار ویژه). متریک‌های ناپایدار شامل سلسله مراتب، قطعه بندی، تعداد ایزوله و تعداد باند بود. ما به بررسی اثر اعتماد اعضای کارکنان به اطلاعات حاصل از اعضای کارکنان دیگر پرداختیم. وقتی اعتماد به نفس بالا باشد، متریک فوق پایدار، به صورت فوق پایدار باقی می‌ماند ولی در غیر این صورت، هیچ یک از آن‌ها فوق پایدار نخواهند ماند. نتایج نشان می‌دهد که واحدهای پرستاری، موسوم به محیط رفتار پویا هستند که در آن کارکنان پرستاری، با محیط‌های مختلف از طریق ارتباطات (بحث در مورد مراقبت از بیمار یا درخواست مشاوره)، برای حفظ یکپارچگی عملکردی (توانایی رسیدن به اهداف بیمار) سازگار شده و تولید پایداری در نه متریک شبکه می‌کنند. پایداری متریک،، موجب پشتیبانی با استفاده از تحلیل شبکه برای مطالعه‌ی الگوهای ارتباطی در محیط رفتار پویا نظیر PCU می‌شود(بررسی و کشف پایداری متریک‌ها).

 

 

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

TITLE:Exploring the stability of communication network metrics in a dynamic nursing context

Network stability is of increasing interest to researchers as they try to understand the dynamic processes by which social networks form and evolve. Because hospital patient care units (PCUs) need flexibility to adapt to environmental changes (Vardaman et al., 2012), their networks are unlikely to be uniformly stable and will evolve over time. This study aimed to identify a metric (or set of metrics) sufficiently stable to apply to PCU staff information sharing and advice seeking communication networks over time. Using Coefficient of Variation, we assessed both Across Time Stability (ATS) and Global Stability over four data collection times (Baseline and 1, 4, and 7 months later). When metrics were stable using both methods, we considered them “super stable.” Nine metrics met that criterion (Node Set Size, Average Distance, Clustering Coefficient, Density, Weighted Density, Diffusion, Total Degree Centrality, Betweenness Centrality, and Eigenvector Centrality). Unstable metrics included Hierarchy, Fragmentation, Isolate Count, and Clique Count. We also examined the effect of staff members’ confidence in the information obtained from other staff members. When confidence was high, the “super stable” metrics remained “super stable,” but when low, none of the “super stable” metrics persisted as “super stable.” Our results suggest that nursing units represent what Barker (1968) termed dynamic behavior settings in which, as is typical, multiple nursing staff must constantly adjust to various circumstances, primarily through communication (e.g., discussing patient care or requesting advice on providing patient care), to preserve the functional integrity (i.e., ability to meet patient care goals) of the units, thus producing the observed stability over time of nine network metrics. The observed metric stability provides support for using network analysis to study communication patterns in dynamic behavior settings such as PCUs.

    دیدگاهتان را بنویسید