عنوان فارسی مقاله: تجزیه تحلیل کمی اسانسها در عطر با استفاده از وضوح منحنی چند متغیره همراه با کروماتوگرافی گازی دو بعدی جامع
چکیده
استفاده از وضوح منحنی چند متغیره (MCR) برای ایجاد مدلهای کمی چند متغیره با استفاده از دادههای بدست آمده از کروماتوگرافی گازی دو بعدی جامع با تشخیص یونیزاسیون شعلهای (Gc×GC-FID) بررسی شده و در این جا ارزیابی میشود. الگوریتم MCR برخی از ویژگیهای مهم نظیر مزیت درجه دوم و بازیابی پاسخ ابزاری را برای هر مؤلفه خالص بعد از بهینه سازی با روش حداقل مربعات متناوب (ALS) دارد. یک مدل برای اندازه گیری کمی اسانس روزماری با استفاده از مجموعه کالیبراسیون حاوی غلظتهای مشخص اسانس و الکل غلات به عنوان حلال ایجاد شد(تجزیه تحلیل اسانس ها در عطر). منحنی واسنجی که بین غلظت اسانس رزماری و پاسخ ابزاری بدست آمده از الگوریتم MCR-ALS همبستکی برقرار میکند، ایجاد شد و این مدل واسنجی برای پیش بینی غلظت روغن در نمونههای ترکیبی (ترکیبی از اسانس، اسانس آناناس و عطر تجاری) استفاده شد. مقادیر خطای مربع میانگین پیش بینی (RMSEP) و مقادیر خطای مربع میانگینانحراف درصد (RMSPD) بدست آمده به ترتیب برابر با ۰٫۴%(V/V) و ۷٫۲ درصد بود. به علاوه، دومین مدل ساخته شده و برای ارزیابی صحت روش استفاده شد(تجزیه تحلیل اسانس ها در عطر).
کلیه مقالات مرتبط را میتوانید در بخش ترجمه مقالات پزشکی – سرطان ملاحظه کنید.
شبکه عصبی و ویژگی متن- تشخیص ملانوم
شبیه سازی ECG، مانیتورهای قلبی و الکترو کاردیوگراف ها
پروتزهای دندانی ثابت تکهای (پارسیل) مبتنی بر زیرکونیوم
ابن القف (۱۲۳۲-۱۲۸۶)، کاهش درد جراحی
پیشرفت تحصیلی، متغیر پیش بینی کننده رفتار پرخطر سلامتی دوره نوجوانی
میکروحباب ها و میکرورگ های الاستیک در میدان اولتراسوند با فرکانس پایین
مدیریت بیخوابی در شرایط روانپزشکی
داربست حافظه دار انعطاف پذیر برای تحویل حداقل تهاجمی بافت کارکردی
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.