بهره گیری از شیوه تجزیه تحلیل رابطه خاکستری (GRA) تعمیم یافته در تصمیم گیری چند معیاره

عنوان فارسی مقاله:بهره گیری از شیوه تجزیه تحلیل رابطه خاکستری (GRA) تعمیم یافته در تصمیم گیری چند معیاره از طریق سنجش فازی مثلثی و وزن‌های مجهول

چکیده

MCDM به صورت پروسه درجه بندی گزینه‌های محتمل و گزینش بهترین گزینه ضمن مد نظر قرار دادن چندین معیار تعریف می‌شود. مقادیر اختیار شده توسط هر معیار به واسطه پیچیدگی بالا، ابهام و عدم قطعیت، به شکل متغیر زبانی مد نظر قرار می‌گیرد و ما می‌توانیم آن را از حیث اعداد فازی مثلثی یا بازه‌ای بیان کنیم. این مقاله در صدد ارائه یک شیوه GRA تعمیم یافته به منظور حل مسائل تصمیم گیری چند معیاره بااعداد فازی مثلثی از طریق ارزیابی فاصله‌ای و داده‌های مجهول است. جهت مشخص کردن وزن معیار، بر مبنای GRA، مدل‌های بهینه سازی توسعه یافتند. بعداً، فازهای محاسبه شیوه GRA تعمیم یافته برای تصمیم گیری چند معیاره در نظر گرفته شدند. در پایان، یک مثال عددی جهت صحت سنجی شیوه بیان شد(تجزیه تحلیل رابطه خاکستری).

ادامه مطلب

راهنمای خرید:

لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: An extended GRA method for MCDM with interval-valued triangular fuzzy assessments and unknown weights

Abstract

Multiple criteria decision making (MCDM) is the process of ranking the feasible alternatives and selecting the best one by considering multiple criteria. Owing to the complexity, fuzziness and uncertainties of the objective things, the criterion values often take the form of linguistic variables, which can be expressed in interval-valued triangular fuzzy numbers. The purpose of this paper is to develop an extended grey relational analysis (GRA) method for solving MCDM problems with interval-valued triangular fuzzy numbers and unknown information on criterion weights. In order to determine the criterion weights, some optimization models based on the basic idea of traditional GRA method are established. Then, calculation steps of extended GRA method for MCDM are given. Finally, a numerical example is shown to verify the developed method and to demonstrate its practicality and feasibility.