ارزیابی مسئله ی داده های گمشده در تحلیل شبکه جنایی DNA

عنوان فارسی مقاله:ارزیابی مسئله ی داده های گمشده در تحلیل شبکه جنایی با استفاده از داده‌های DNA پزشکی قانونی

چکیده

داده‌های گمشده به دلیل ماهیت پنهان جرم مربوط به شبکه‌های جنایی است. به طور کلی، محققان تأثیر داده‌های ناقص شبکه را با استخراج یا اضافه کردن گره‌ها و / یا لبه‌ها از یک شبکه شناخته شده ارزیابی می‌کنند. سپس آمارهای مربوط به این شبکه کاهش یافته یا تکمیل شده با آمارهای شبکه شناخته شده مقایسه می‌شود. در این مطالعه، ما داده‌های پلیس در مورد مجرمان شناخته شده را با داده‌های DNA در مورد مجرمان ناشناخته ادغام می‌کنیم. آمار از مجموعه داده‌های یکپارچه (“شبکه شناخته شده”) با آمار داده‌های پلیس (“شبکه کاهش یافته”) مقایسه می‌شود. شبکه‌هایی که متخلفین شناخته شده و ناشناخته دارند بزرگتر هستند اما همچنین ساختار متفاوتی برای شبکه‌هایی دارند که فقط متخلفین شناخته شده دارند(تحلیل شبکه جنایی با داده‌های DNA).

ادامه مطلب

راهنمای خرید:

لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

TITLE: Assessing the missing data problem in criminal network analysis using forensic DNA data

Abstract

Missing data is pertinent to criminal networks due to the hidden nature of crime. Generally, researchers evaluate the impact of incomplete network data by extracting or adding nodes and/or edges from a known network. Statistics on this reduced or completed network are then compared with statistics from the known network. In this study, we integrate police data on known offenders with DNA data on unknown offenders. Statistics from the integrated dataset (‘known network’) are compared with statistics from the police data (‘reduced network’). Networks with both known and unknown offenders are bigger but also have a different structure to networks with only known offenders.