عنوان فارسی مقاله:رایانش مبتنی بر زیست: ارزیابی الگوریتم، تحلیل عمیق، و حوزه کاربرد
چکیده
رایانش مبتنی بر زیست بیانگر در مطالعات مختلف علوم کامپیوتر، ریاضیات و زیست شناسی در سالهای گذشته بررسی شده است. الگوریتمهای بهینه سازی رایانش مبتنی بر زیست، رویکردی نوظهور است که مبتنی بر اصول و الهام از تکامل بیولوژیکی طبیعت برای توسعه تکنیکهای جدید و قوی است. در سالهای گذشته، الگوریتمهای بهینه سازی زیست الهام گرفته شده در یادگیری ماشین برای ارائه راه حلهای بهینه از مشکلات پیچیده در علوم و مهندسی شناخته شدهاند. با این حال، این مشکلات معمولاً غیرخطی هستند و محدود به محدودیتهای غیرخطی متعدد هستند که مشکلات زیادی از جمله نیاز به زمان و ابعاد بالا را برای یافتن راه حل بهینه پیشنهاد میکنند. برای مقابله با مشکلات الگوریتمهای بهینه سازی سنتی، روندهای اخیر تمایل به استفاده از الگوریتمهای بهینه سازی زیست الهام گرفته دارند که یک روش امیدوار کننده برای حل مشکلات بهینه سازی پیچیده است. این مقاله نه الگوریتمهای اخیر الهام گرفته از زیست، تجزیه و تحلیل شکاف، و برنامههای کاربردی آن یعنی. الگوریتم کلنیک زنبور عسل (GBC)، الگوریتم ازدحام ماهی (FSA)، بهینه سازی ازدحام گربه (CSO)، الگوریتم بهینه سازی نهنگ (WOA)، الگوریتم جلبک مصنوعی (AAA)، الگوریتم جستجوی فیل (ESA)، الگوریتم بهینه سازی ازدحام مرغ (الگوریتم بهینه سازی ازدحام مرغ)، الگوریتم بهینه سازی شعله پروانه (MFO) و بهینه سازی گرگ خاکستری (GWO) را ارائه میکند. آثار مرتبط قبلی از پایگاههای اطلاعاتی اسکوپوس جمع آوری شده است. همچنین، ما برخی از موضوعات اصلی را در بهینه سازی و برخی کاربردها برای تحقیقات بیشتر بررسی میکنیم. ما همچنین مباحث عمیق ذات این الگوریتمها و ارتباطات آنها با خود سازماندهی و کاربردهای آن را در زمینههای مختلف تحقیق ارائه میدهیم. در نتیجه، تحلیل پیشنهادی این الگوریتمها منجر به برخی مشکلات اساسی میشود که باید در آینده برطرف شوند(تحلیل عمیق، و حوزه کاربرد).
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.