عنوان فارسی مقاله:ترکیب بصری سازی (دیداری سازی) شبکه و داده کاوی برای ارزیابی ریسک مالیات
چکیده
این مقاله، یک رویکرد جدید به نام MALDIVE را برای پشتیبانی از مراکز مدیریت مالیات در ارزیابی خطر مالیاتی برای کشف فرار مالیاتی و اجتناب از پرداخت مالیات ارائه میکند. MALDIVE به یک مدل شبکه متکی است که به توصیف انواع مختلف روابط میان مالیات پردازان میپردازد. رویکرد ما ترکیبی از روشهای داده کاوی مختلف و روشهای تحلیل بصری برای پشتیبانی از عموم در شناسایی مالیات پردازان ریسک کننده میباشد. MALDIVE متشکل از یک فرایند چهار بخشی است: الف- شبکهی اجتماعی از دادههای مالیات پردازان ساخته شده و چندین شبکهی ویژگی با محاسبهی هر دو شاخصهای شبکهی اجتماعی کلاسیک و شاخصهای خاص حوزه استخراج میشوند. ب: مجموعهی اولیه از مالیات پردازان با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشینی شناسایی میشوند.۳- مجموعهای از مالیات پردازان ریسکی با استفاده از استراتژی انتشار اطلاعات ایجاد شده و خروجی، از طریق سیستم بصری سازی شبکه برای تحلیل گر نشان داده میشود. ث: بررسی بصری شبکه توسط تحلیل گر برای اعتبار سنجی و اصلاح مجموعه مالیات پردازان انجام میشود. ما در مورد اثر بخشی رویکرد MALDIVE از طریق هر دو تحلیل کمی بحث کرده و مطالعات موردی در زمینهی دادههای واقعی همراه با سازمان درامد ایتالیا ارائه میشوند(ترکیب بصری سازی (دیداری سازی) شبکه).
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.