عنوان فارسی مقاله:تشخیص تقلب مالیاتی از طریق شبکه های عصبی: برنامه ای با استفاده از نمونه ای از مالیات دهندگان درآمد شخصی
چکیده
هدف پژوهش حاضر کمک به شناسایی تقلب مالیاتی در مورد اظهارنامه مالیات بر درآمد شخصی (IRPF، به زبان اسپانیایی) ثبت شده در اسپانیا، از طریق استفاده از ابزارهای پیشبینی پیشرفته یادگیری ماشین، با استفاده از مدلهای شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (MLP) است. . احتمالات ناشی از این تکنیک ها برای طیف گسترده ای از داده های بازگشت درآمد شخصی ارائه شده توسط موسسه مطالعات مالی (IEF) اعمال شده است. استفاده از شبکه های عصبی تقسیم بندی مالیات دهندگان و همچنین محاسبه احتمال تمایل مالیات دهندگان به تلاش برای فرار از مالیات را امکان پذیر کرد. نتایج نشان داد که مدل انتخاب شده دارای نرخ کارایی ۸۴٫۳ درصد است که حاکی از بهبود در رابطه با سایر مدلهای مورد استفاده در کشف تقلب مالیاتی است. این پیشنهاد را می توان برای تعیین کمیت تمایل افراد به ارتکاب کلاهبرداری در رابطه با سایر انواع مالیات تعمیم داد. این مدلها از دفاتر مالیاتی پشتیبانی میکنند تا به آنها کمک کنند تا بهترین تصمیمها را در مورد برنامههای اقدام برای مبارزه با تقلب مالیاتی بگیرند(تشخیص تقلب مالیاتی از شبکه عصبی).
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.