طرح تشخیص حمله سیبیل مبتنی بر TDOA برای شبکه‌های حسگربی سیم

عنوان فارسی مقاله:طرح تشخیص حمله سیبیل مبتنی بر TDOA برای شبکه‌های حسگربی سیم

چکیده

از آن جا که شبکه‌های حسگر بی سیم در پایش آتش سوزی و کاربردهای مسیر یابی اشیا استفاده می‌شوند، امنیت آن‌ها از اهمیت زیادی برخوردار است. یک موردی که گره سیبیل پیام‌هایی را به گره اصلی با هویت‌های غیر واقعی ارسال می‌کند که موجب وارد شدن اثرات نامطلوبی بر روی تصمیم گیری یا تخصیص منابع در این زمینه‌ها می‌شود. در این مقاله، ما یک راه حل کارامد را برای تشخیص حمله سیبیل بر اساس تفاضل زمانی ورود بین گره منبع و گره‌های راداری ارائه می‌کند. این راه حل قادر به تشخیص وجود حملات سیبیل و مکان یابی گره‌های سیبیل است. ما کارایی راه حل را از طریق ازمایشات اثبات می‌کنیم. ازمایشات نشان می‌دهند که این راه حل قادر به تشخیص همه نمونه حملات سیبیل می‌باشد(تشخیص حمله سیبیل مبتنی بر TDOA).

دانلود جدیدترین مقالات ترجمه شده مهندسی

ادامه مطلب

راهنمای خرید:

لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: TDOA-based Sybil attack detection scheme for wireless sensor networks

Abstract:

As wireless sensor networks (WSN) are deployed in fire monitoring, object tracking applications, security emerges as a central requirement. A case that Sybil node illegitimately reports messages to the master node with multiple non-existent identities (ID) will cause harmful effects on decision-making or resource allocation in these applications. In this paper, we present an efficient and lightweight solution for Sybil attack detection based on the time difference of arrival (TDOA) between the source node and beacon nodes. This solution can detect the existence of Sybil attacks, and locate the Sybil nodes. We demonstrate efficiency of the solution through experiments. The experiments show that this solution can detect all Sybil attack cases without missing.