عنوان فارسی مقاله:تشخیص متن صفحه برنامههای موبایل با توصیف گر کاراکتر و پیکربندی ساختار
چکیده
کاراکترهای متن و رشتهها در علوم طبیعی میتوانند اطلاعات ارزشمند و مفید برای بسیاری از برنامهها و کاربردها ارائه کنند. استخراج متن به طور مستقیم از تصاویر طبیعی و ویدئوها میتواند به دلیل الگوهای متنی متغیر و استنباطهای پیش زمینه چالش بر انگیز میباشد. این پروژه روشی را برای تشخیص متن صفحه از مناطق متنی شناسایی شده ارائه میکند. در تشخیص متن، الگوریتمهای قبلی برای دست یابی به مناطق متنی از تصویر صحنه استفاده میشوند. اولاً، ما اقدام به طراحی توصیف گر کاراکتر با توصیف توصیف گرها و شناساگرهای ویژکی پیشرفته میکنیم. دوما، ما ساختار کاراکتر را در هر کلاس کاراکتر با طراحی نقشههای پیکر بندی مدل سازی میکنیم. طرح الگوریتم نما با کاربرد استخراج متن صحنه در دستگاههای موبایل هوشمند سازگار است. یک سیستم دموی مبتنی بر اندروید برای نشان دادن کارایی روش پیشنهادی برای استخراج اطلاعات متن از اشیای نزدیک توسعه مییابد. سیستم دمو اطلاعاتی را در خصوص طراحی الگوریتم و بهبود عملکرد استخراج متن صفحه ارائه میکند. نتایج ارزیابی در خصوص مجموعه دادههای معیار نشان میدهد که طرح پیشنهادی ما در خصوص تشخیص متن با روشهای موجود مشابه است(تشخیص متن صفحه برنامههای موبایل).
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.