عنوان فارسی مقاله:الگوریتمهای جدید برای تشخیص مرز ابر نقطه سه بعدی و بازسازی لبه
چکیده
سطوح مشبک یا موزاییکی تولید شده از ابرهای نقطهای معمولاً مرزهای غیر دقیق را نشان میدهند. در صورتی که مدل، برای کاربردهای تولید و ساخت استفاده شود میتواند منجر به خطاهای تحمل و مسائلی نظیر ماشین شود. این مقاله، یک الگوریتم تشخیص نقطهی مرزی جدید و رویکرد فیلترینگ مبتنی بر FFT معرفی میکند که امکان تولید مستقیم سطوح مشبک با نویز پایین را از دادههای ابر نقطه میدهد که بر اساس مقادیر آستانهی از پیش تعریف شده نیست. فنون تشخیص فعلی برای تشخیص نقاط متعلق به لبه بهینه سازی میشود. الگوریتم چدید در تشخیص نقاط مرزی استفاده شده و این کار را بهتر از روشهای موجود انجام میدهد. بازسازی لبهی مبتنی بر FFT، موجب حذف مسئلهی تعریف تابع چند جملهای خاص برای برازش منحنی چند جملهای میشود. الگوریتمها برای تحلیل نتایج و اندازه گیری زمان اجرا برای ابرهای نقطهای تولید شده از اندازه گیری لیزری بر روی توربین موتور توربوفان با با تعداد نقاط عضوی متغیر تست شد. لبههای باز سازی شده با نقاط مرزی با ضریب بهبود ۴٫۷ در رویکرد برازش چند جملهای برازش داشت. به علاوه، از طریق افزودن نویز مصنوعی، اثبات شده است که الگوریتم تشخیص برای نویز کمتر از ۲۵ درصد وضوح ابر قوی بوده و نتایج رضایت بخش را در صورت پایین بودن نویز از ۷۵ درصد ارائه میکند(تشخیص مرز ابر نقطه سه بعدی).
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.