ردیابی و تجزیه و تحلیل تعاملات اجتماعی در گاوهای شیری با سیستم مکان یابی

ردیابی و تجزیه و تحلیل تعاملات اجتماعی در گاوهای شیری با سیستم مکان یابی

نوع فایل : word

تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 17

تعداد کلمات : 5900

مجله : Journal of Systems Architecture

انتشار : 2021

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

:

تاریخ انتشار
13 دسامبر 2021
دسته بندی
،
تعداد بازدیدها
1097 بازدید
29,000 تومان
دانلود اصل مقاله

عنوان فارسی مقاله:ردیابی و تجزیه و تحلیل تعاملات اجتماعی در گاوهای شیری با سیستم مکان یابی بلادرنگ و یادگیری ماشینی

 چکیده

به منظور مدیریت بهینه در گاوداری های نوین، نیاز به روش های مطمئن و کارآمد برای پایش فعالیت و رفتار اجتماعی گاوها وجود دارد. این تحقیق یک سیستم تعبیه‌شده را ارائه می‌کند که می‌تواند گاوهای فردی را با استفاده از فناوری Ultra-wideband ردیابی کند. در همان زمان، تعاملات اجتماعی بین افراد در اطراف منطقه تغذیه با یک ماژول بینایی کامپیوتری تجزیه و تحلیل شد. تشخیص تعاملات منفی و مثبت گاوهای شیری بر روی جریان ویدئویی پیش زمینه با استفاده از مدل شبکه‌های پیچش مکرر طولانی مدت انجام شد. سیستم فیوژن حسگر بر روی هفت گاو شیری در طی ۴۵ روز در یک مزرعه شیری آزمایشی اجرا و آزمایش شد. عملکرد سیستم در منطقه تغذیه ارزیابی شد. سیستم مکان یابی بلادرنگ مبتنی بر فناوری Ultra-wideband به دقت با میانگین خطای ۰٫۳۹ متر و انحراف استاندارد ۰٫۶۲ متر رسید. دقت تشخیص تعاملات اجتماعی وابستگی و آگونیستی به ۹۳٫۲ درصد رسید. این مطالعه یک سیستم بالقوه برای نظارت بر تعاملات اجتماعی بین گاوهای شیری را نشان می دهد.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Tracking and analysing social interactions in dairy cattle with real-time locating system and machine learning

Abstract

 There is a need for reliable and efficient methods for monitoring the activity and social behaviour in cows, in order to optimise management in modern dairy farms. This research presents an embedded system that could track individual cows using Ultra-wideband technology. At the same time, social interactions between individuals around the feeding area were analysed with a computer vision module. Detections of the dairy cows’ negative and positive interactions were performed on foreground video stream using a Long-term Recurrent Convolution Networks model. Thesensor fusion system was implemented and tested on seven dairy cows during 45 days in an experimental dairy farm. The system performance was evaluated at the feeding area. The real-time locating system based on Ultra-wideband technology reached an accuracy with mean error 0.39 m and standard deviation 0.62 m. The accuracy of detecting the affiliative and agonistic social interactions reached 93.2%. This study demonstrates a potential system for monitoring social interactions between dairy cows.